Aplicação de dados magnéticos gradiométricos e gamaespectrométricos no Terreno Granito-Greenstone Belt Três Palmeiras, Volta Grande do Xingu, Pará : implicações na caracterização geológico-geofísica e na seleção de alvos para exploração mineral

Os depósitos e ocorrências de ouro orogênico hospedados no Greenstone Três Palmeiras no Domínio Bacajá, Cráton Amazônico apresentam elementos chave para atestar o valor da continuidade na exploração regional e a importância no uso de dados aerogeofísicos em regiões amazônicas. O objetivo deste trabalho é utilizar dados aerogeofísicos de alta resolução em terrenos intemperizados, auxiliando no mapeamento geológico e na aplicação de análise espacial para seleção de alvos para mineralização aurífera, como um guia de decisões na exploração. Na região afloram diversos granitóides e rochas da sequência greenstone belt Três Palmeiras, compreendendo corpos alongados na direção WNW-ESSE. Os dados aerogeofísicos de alta resolução (magnetometria gradiométrica e gamaespectrometria) foram processados e integrados fornecendo produtos para a interpretação estrutural e geológica, resultando no refinamento do mapa geológico divulgado por Vasquez (2008). Neste contexto destaca-se a magnetometria gradiométrica, pelo realce do sinal de pequenos corpos. A integração dos dados geológicos e geofísicos foi efetiva na caracterização e delimitação de contatos de corpos granitóides e dos litotipos do greenstone belt, que hospedam as mineralizações auríferas. O mapeamento da favorabilidade mineral resultou da aplicação de técnicas de análise espacial em ambiente SIG no terreno granito greenstone Três Palmeiras onde o desempenho de modelos prospectivo pode ser utilizada para seleção mais eficiente de alvos. O tipo de depósito da área é do tipo ouro orogênico e os principais dados evidenciais usados derivaram de aerolevantamento aerogeofísico de alta resolução. Os parâmetros chave usados para o mapeamento da mineralização aurífera foram: i) baixo gradiente magnético, ii) proximidade do contato granitóides- greenstone belt iii) anomalia potássica. O modelo de rede neural artificial (RNA) é conhecido como uma ferramenta capaz de adicionar boas características que proveram novas possibilidades de exploração no dado. A função de base radial (RBFLN), uma função de RNA, foi eficiente na geração de um mapa prospectivo com background geológico. O resultado foi denominado petromapa e proveu o melhor resultado para a área total que as técnicas peso de evidência e lógica fuzzy. O modelo executado com peso de evidência produziu um bom resultado para o bloco norte, mostrando capacidade predictiva de incorporação e integração dos dados melhorando a seleção dos alvos. Um modelo conceitual da lógica fuzzy foi aplicado no bloco sul devido a um número pequeno de ocorrências conhecidas. O resultado deste modelo foi validado em campo e indicou boa compatibilidade com o modelo. A técnica SAM apresentou bons resultados para a área nos dois blocos, ressaltando áreas com respostas semelhantes ao assinatura de referência mineralizado As técnicas de modelagem espacial foram capazes de incorporar e integrar dados aerogeofisicos e interpretações geológicas ampliando a capacidade dos mapas prospectivos e ampliando o número de alvos. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT

Author dc:creator

• Ruy, Andréia Cristina

Advisors dc:contributor.advisor

• Silva, Adalene Moreira
• Daoud, Walid El Koury

Statement dc:rights

• Acesso Aberto

Language dc:language.iso

Português

Repository record dc:identifier.uri

http://repositorio.unb.br/handle/10482/7040

OAI record oai:identifier

http://repositorio2.unb.br/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepositorio.unb.br%3A10482%2F7040