Validazione dell'accuratezza di diagnostica di una rete neurale artificiale nella predizione della fibrosi epatica da epatite HCV stadiata con biopsia epatica ecoguidata

Nelle epatopatie croniche l’estensione della fibrosi è il principale determinante della prognosi. Sebbene la biopsia epatica rimanga il gold standard ai fini di una stadiazione, il crescente interesse nei confronti di metodi diagnostici non invasivi di fibrosi ha portato allo sviluppo di diversi modelli predittivi basati su parametri clinicolaboratoristici quali Fibrotest, indice APRI, indice Forns. Gli scopi dello studio sono: di stabilire l’accuratezza di un’analisi con rete neurale artificiale (ANN), tecnica di cui è stata dimostrata l’efficacia predittiva in situazioni biologiche complesse nell’identificare lo stadio di fibrosi, di confrontarne i risultati con quelli ottenuti dal calcolo degli indici APRI e Forns sullo stesso gruppo di pazienti e infine di validarne l’efficacia diagnostica in gruppi esterni.

Grantor dc:publisher

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Year dc:date

2007

Author dc:creator

• Donati, Gabriele <1970>

Contributors dc:contributor

• Bolondi, Luigi

• MED/09 Medicina interna

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

it

Identifier

urn:nbn:it:unibo-560

OAI identifier oai:identifier

oai:amsdottorato.cib.unibo.it:578