Multi-Agenten in einem situierten künstlichen Kommunikator
type: CreativeWork
description: Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung einer multi-agenten-basierten Software-Modellierung eines mehrarmigen robotischen Konstruktionssystems. Mit diesem System kann ein menschlicher Instrukteur einen interaktiven Montageprozess durchführen. Die Anweisungen erfolgen in natürlich-sprachlicher Form und können durch Zeigegesten unterstützt werden. Die dazu notwendige Integration von Perzeption und Kognition zur Umsetzung instruktionsgeleiteter Handlungen in diesem als Situierter Künstlicher Kommunikator (SKK) agierenden Robotersystem macht die Einbeziehung unterschiedlicher Sensoren (wie z. B. Kraft-Momenten-Sensoren, Handkameras und externer Kameras) und Erkennungsmechanismen unerlässlich. Zur situativen Interpretation der Ergebnisse dient ein aus Sensoragenten und Datenfusionsmethoden aufgebautes Sensorsubsystem, mit dem die sensorischen und sensomotorischen Fertigkeiten des Robotersystems realisiert wurden. Sowohl die Architektur des SKK-Prototypen als auch das darunterliegende Sensorsubsystem beruhen auf einer Modellierung des im Rahmen dieser Arbeit entwickelten generischen Agentenmodells MagiC. Als Kooperationsmechanismus in MagiC dient eine Weiterentwicklung des contract net protocols, durch das eine selbstorganisierte Aufgabenverteilung zur Laufzeit möglich wird, welche die funktionale Redundanz der Agenten ausnutzt. Neben den Erweiterungen um Teambildung, Domänenkontexte und dynamisch erzeugte Agentenklone wurde das klassische contract net insbesondere um die Fähigkeiten der asynchronen Taskausschreibung und nebenläufigen Dienstausführung zur Modellierung sog. anytime services ergänzt.
abstract: Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung einer multi-agenten-basierten Software-Modellierung eines mehrarmigen robotischen Konstruktionssystems. Mit diesem System kann ein menschlicher Instrukteur einen interaktiven Montageprozess durchführen. Die Anweisungen erfolgen in natürlich-sprachlicher Form und können durch Zeigegesten unterstützt werden. Die dazu notwendige Integration von Perzeption und Kognition zur Umsetzung instruktionsgeleiteter Handlungen in diesem als Situierter Künstlicher Kommunikator (SKK) agierenden Robotersystem macht die Einbeziehung unterschiedlicher Sensoren (wie z. B. Kraft-Momenten-Sensoren, Handkameras und externer Kameras) und Erkennungsmechanismen unerlässlich. Zur situativen Interpretation der Ergebnisse dient ein aus Sensoragenten und Datenfusionsmethoden aufgebautes Sensorsubsystem, mit dem die sensorischen und sensomotorischen Fertigkeiten des Robotersystems realisiert wurden. Sowohl die Architektur des SKK-Prototypen als auch das darunterliegende Sensorsubsystem beruhen auf einer Modellierung des im Rahmen dieser Arbeit entwickelten generischen Agentenmodells MagiC. Als Kooperationsmechanismus in MagiC dient eine Weiterentwicklung des contract net protocols, durch das eine selbstorganisierte Aufgabenverteilung zur Laufzeit möglich wird, welche die funktionale Redundanz der Agenten ausnutzt. Neben den Erweiterungen um Teambildung, Domänenkontexte und dynamisch erzeugte Agentenklone wurde das klassische contract net insbesondere um die Fähigkeiten der asynchronen Taskausschreibung und nebenläufigen Dienstausführung zur Modellierung sog. anytime services ergänzt.
author: Scheering, Christian
date published: 2000-07-02
date modified: 2026-07-27T18:49:55Z
provider: Universität Bielefeld
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universität Bielefeld