Logički pristup modelovanju sličnosti

U ovoj doktorskoj disertaciji uveden je logički pristup modelovanju sličnosti koji je zasnovan na interpolativnoj Bulovoj algebri. Za merenje sličnosti, predložene su nove interpretabilne logičke mere, parametarske i neparametarske, kao i deskriptivni operator agegacije – logička agregacija. Pored pružanja teorijske osnove, u ovom istraživanju posebna pažnja je posvećena empirijskoj analizi. U svrhu validacije definisanih mera uvedena je logička klasifikacija zasnovana na IBA sličnosti. Za sve uvedene mere izvršena je evaluacija i poređenje na realnim podacima iz domena medicine, gde je pokazano da uvođenje parametara unapređuje rezultate klasifikacije. Na kraju su prikazane mogućnosti za konstruisanje logičkih klasifikatora zasnovanih na ekspertskim funkcijama sličnosti na problemu predviđanja bankrotstva preduzeća.

Grantor dc:publisher

Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka

Year dc:date.issued

2016

Author dc:creator

• Poledica, Ana

Advisor dc:contributor.advisor

• Petrović, Bratislav

• parametarske mere sličnosti
• modelovanje sličnosti
• logičke mere sličnosti
• klasifikacija
• klasifikacija zasnovana na sličnosti
• interpolativna Bulova algebra
• similarity-based classification
• similarity modeling
• parameterized similarity measures
• logic-based similarity measures
• interpolative Boolean algebra
• classification

Statement dc:rights

• openAccess

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language

sr

Identifier URI

https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/6879
https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:13685/bdef:Content/download
http://vbs.rs/scripts/cobiss?command=DISPLAY&base=70036&RID=515600026
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/96

OAI identifier oai:identifier

oai:rfos.fon.bg.ac.rs:123456789/96