Strukturna korelaciona analiza u interpretaciji vektorskih koeficijenata korelacije

U uvodnom poglavlju se opisuju predmet i cilj istraživanja, navode se polazne hipoteze i metode istraživanja, daje sadržaj i opis disertacije uz navođenje ključnih aspekata na koje će se disertacija usmeriti. Drugo poglavlje je posvećeno konceptu proste linearne korelacije, kanoničkoj korelacionoj analizi i vektorskom koeficijentu korelacije. Kod utvrđivanja veze između dve posmatrane varijable posebnu važnost ima koeficijent proste linearne korelacije. Na taj način način dobijamo jedan statistički pokazatelj, koji osim toga što pokazuje stepen linearne povezanosti može poslužiti i za predviđanje jedne varijable u odnosu na drugu korišćenjem linearne jednačine u slučaju da su varijable visoko korelirane. Međutim, veoma retko je u praksi da jedna veličina zavisi od neke druge, već je češći slučaj da u okviru jednog sistema i ulaz i izlaz sistema zavise od više varijabli. Jedan pristup generalizaciji ovog problema je metod multivarijacione analize koji se bavi utvrđivanjem postojanja veza i jačine povezanosti dva skupa promenljivih koji nazivamo kanonička korelaciona analiza. Ova metoda, u slučajevima kada je moguće a priori uspostaviti relaciju imeđu dva skupa promenljivih, omogućava da kvantifikujemo međusobnu povezanost i detaljno ispitamo takvu vezu (Kovačić, 1992). Originalan teorijski doprinos razvoju kanoničke korelacione analize dao je Hotelling 1936. godine. Drugi pristup generalizaciji je utvrđivanje korelacije između dva vektora. Postoje više predloženih definicija vektorskog koeficijenta korelacije (Detzius 1916, Sverdrup 1917, Charles 1959, Buell 1971, Breckling 1989, Crosby 1991), a u istraživanju kandidata, za utvrđivanje veze između m-dimenzionalne promenljive Y i ndimenzionalne promenljive X koristićemo jednačinu v v v yy xx W = (1- R2 )maxW = (1- R2 )W W gde je vrednost označena sa v R nazvana vektorski koeficijent korelacije (Vuković, 1977). Kod upoređivanja dve proste linearne korelacije postoje definisani statistički testovi (Fisher, 1921), dok su statistički testovi za poređenje dve korelacione, odnosno kovarijacione strukture veoma kompleksni i zahtevaju korišćenje moćnih alata. Zbog važnosti analize jedne korelacione strukture, u okviru istraživanja ćemo dati predlog test statistike za poređenje dva vektorska koeficijenta korelacije, na osnovu koje će biti baziran model strukturne korelacione analize. Do sada, pažnja nije bila usmerena na vektorski koeficijent korelacije i ono što se može dobiti njegovom interpretacijom u raznim organizacionim sistemima, pa će istraživanje u tom pravcu dati novu dimenziju u sagledavanju problematike u višedimenzionalnom rasporedu...

Grantor dc:publisher

Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka

Year dc:date.issued

2013

Author dc:creator

• Đoković, Aleksandar

Advisor dc:contributor.advisor

• Radojičić, Zoran

• vektorski koeficijent korelacije
• rangiranje
• obrazovanje
• multivarijaciona statisticka analiza
• Ivanovićevo odstojanje
• vector correlation coefficient
• ranking
• multivariate statistical analysis
• Ivanović distance
• education

Statement dc:rights

• openAccess

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Language dc:language

sr

Identifier URI

https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/3059
https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:7708/bdef:Content/download
http://vbs.rs/scripts/cobiss?command=DISPLAY&base=70036&RID=515379866
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/72

OAI identifier oai:identifier

oai:rfos.fon.bg.ac.rs:123456789/72