Statistički model efikasnosti zasnovan na Ivanovićevom odstojanju

U uvodnom poglavlju se opisuju predmet i cilj istraživanja, navode se polazne hipoteze i metode istraživanja, daje sadržaj i opis disertacije uz navođenje ključnih aspekata na koje će se disertacija usmeriti. Drugo poglavlje je posvećeno konceptu efikasnosti i načinima za merenje efikasnosti. Princip efikasnosti predstavlja jedan od bitnih postulata savremenog poslovnog odlučivanja (Savić, 2011). Efikasnost se definiše kao sposobnost da se minimiziraju ulaganja u ostvarivanju ciljeva organizacionih jedinica uz maksimizaciju rezultata (Amado et al., 2011). Kod organizacija koje koriste jedan ulaz za kreiranje jednog izlaza, efikasnost se definiše kao odnos izlaza prema ulazu. Problem se javlja kod određivanja efikasnosti jedinica koje imaju više raznorodnih ulaza i koriste ih za stvaranje više raznorodnih izlaza (Thanassoulis et al., 2012). Osnovni cilj istraživanja doktorske disertacije je da kroz razvoj novog statističkog modela efikasnosti prevaziđe problem raznorodnih varijabli. Stoga, potrebno je definisati pokazatelj efikasnosti koji će sintetizovati sve indikatore u jednu vrednost. Problemi sa kojima se u tom procesu susrećemo su izražavanje varijabli (ulaza i izlaza) u opsezima koji su međusobno uporedivi i određivanje pondera koji se dodaju pojedinim ulazima i izlazima. Kao jedna od metoda za merenje efikasnosti organizacionih jedinica u disertaciji se navodi analiza obavijanja podataka (Data Envelopment Analysis - DEA). DEA metodu su razvili Charnes, Cooper & Rhodes (1978), da bi merili efikasnost poslovanja organizacionih jedinica i to pre svega onih koje ne stvaraju profit. Tvorci analize obavijanja podataka su predložili neparametarski pristup za izračunavanje efikasnosti, tako što su višestruke ulaze sveli na jedan "virtuelni" ulaz i višestruke izlaze sveli na jedan "virtuelni" izlaz koristeći težinske koeficijente. Problem dodeljivanja težina su rešili tako što su svakoj jedinici dopustili da odredi sopstvene težine sa ciljem da joj se maksimizira efikasnost, uz ograničenje da te težine moraju biti nenegativne vrednosti i da količnik virtuelnog izlaza i virtuelnog ulaza svake jedinice ne može biti veći od 1 (Martić, 1999). Pored DEA metode za merenje efikasnosti, u disertaciji je posebna pažnja usmerena na analizu stohastičkih granica (SFA – Stochastic Frontier Analysis). Ovo je alternativni pristup određivanja granice efikasnosti korišćenjem ekonometrijskih modela. U trećem poglavlju pažnja se posvećuje multivarijacionoj statističkoj analizi. Sam termin multivarijacione analize se koristi da predstavi multivarijacioni aspekt analize podataka, u smislu da su mnogobrojne opservacije izmerene na velikom broju promenljivih. Multivarijaciona statistička analiza obezbeđuje mogućnost analize kompleksnih nizova podataka, tamo gde ima mnogo nezavisnih i zavisnih promenljivih koje su međusobno korelisane na različitim nivoima povezivanja. U okviru trećeg poglavlja, disertacija u značajnoj meri ističe dve ključne statističke tehnike: faktorsku i analizu glavnih komponenata, kao i klaster analizu. Faktorska analiza i analiza glavnih komponenata su statističke tehnike koje se koriste za identifikaciju relativno malog broja faktora koji se mogu koristiti za predstavljanje odnosa između grupa mnogobrojnih, međusobno povezanih, promenljivih.

Grantor dc:publisher

Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka

Year dc:date.issued

2012

Author dc:creator

• Jeremić, Veljko

Advisor dc:contributor.advisor

• Radojičić, Zoran

• statistički model efikasnosti
• multivarijaciona statistička analiza
• Ivanovićevo odstojanje
• efikasnot
• statisrical efficiency model
• multivariate statistical analysis
• Ivanovic distance
• efficiency

Statement dc:rights

• openAccess

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Language dc:language

sr

Identifier URI

https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/3046
https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:5639/bdef:Content/download
http://vbs.rs/scripts/cobiss?command=DISPLAY&base=70036&RID=515210394
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/65

OAI identifier oai:identifier

oai:rfos.fon.bg.ac.rs:123456789/65