Back to results

Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka

Adaptivni fazi sistem za algoritamsko trgovanje : interpolativni Bulov pristup

Abstract

dc:description.abstract

Tema ovog rada je adaptivni fazi sistem za algoritamsko trgovanje. Sistem je razvijen korišćenjem interpolativnog Bulovog pristupa fazi modelovanju, analizi podataka i upravljanju. Predloženi pristup uključuje interpolativne logičke modele za fazi prepoznavanje cenovnih obrazaca na tržištu, logički DuPont metod za automatizovanu analizu profitabilnosti preduzeća, interpolativni fazi kontroler za upravljanje trgovanjem i genetski algoritam za obučavanje interpolativnog fazi kontrolera radi otkrivanja strategija. Interpolativni Bulov pristup, zasnovan na interpolativnoj Bulovoj algebri, prevazilazi problem nekonzistentnosti fazi logike. Konstruisani adaptivni fazi sistem može samostalno, iz podataka, da otkrije uspešne strategije, primeni ih za algoritamsko trgovanje i adaptira u slučaju pada njihovih performansi. Uspešnost sistema testirana je na podacima sa američkog tržišta akcija, međunarodnog deviznog tržišta i tržišta kriptovaluta.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka
Year dc:date.issued
2020

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Rakićević, Aleksandar
Advisor dc:contributor.advisor
  • Petrović, Bratislav

Subjects

dc:subject × 16

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • openAccess
Language dc:language
sr

Identifiers

dc:identifier.*
OAI identifier oai:identifier
oai:rfos.fon.bg.ac.rs:123456789/115

Chain of custody

source
Harvested from
University of Belgrade
Base URL
rfos.fon.bg.ac.rs/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Rakićević, Aleksandar. Adaptivni fazi sistem za algoritamsko trgovanje : interpolativni Bulov pristup. Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka, 2020. https://eteze.bg.ac.rs/application/showtheses?thesesId=8697