Metodologija otkrivanja nestandardnih opservacija u k-dimenzionom prostoru
Predmet istraživanja ove doktorske disertacije je formiranje metodologije za otkrivanje multivarijacionih nestandardnih opservacija kroz unapređenje metode Ivanovićevog odstojanja. Otkrivanje nestandardnih opservacija u k-dimenzionom prostoru je podjednako važno kao i njihovo otkrivanje u jednoj dimenziji. Pod pojmom „nestandardna opservacija” se podrazumeva ona opservacija koja je na neki način nekonzistentna sa preostalima iz posmatranog skupa. Otkrivanje multivarijacionih nestandardnih opservacija se najčešće sprovodi korišćenjem metode Mahalanobisovog odstojanja. Ivanovićevo odstojanje se koristi u cilju merenja intenziteta neke pojave, korišćenjem većeg broja izabranih indikatora. Unapređena metoda Ivanovićevog odstojanja testira značajnost svakog od posmatranih indikatora korišćenjem odgovarajuće F statistike. Kroz upotrebu definisanih procedura za eliminaciju i/ili selekciju indikatora, nova metoda teži formiranju „optimalnog” skupa indikatora, redukujući dimenziju posmatranog kompleksnog problema. Metoda sekvencijalnog Ivanovićevog odstojanja uzima u obzir diskriminacionu moć svakog od korišćenih indikatora. U skladu s tim, formira se jedinstvena vrednost odstojanja za svaku opservaciju iz posmatranog skupa. Rezultati istraživanja pokazali su da se ova metoda može uspešno koristiti za otkrivanje multivarijacionih nestandardnih opservacija.
selekcija, nestandardne opservacije, multivarijaciona analiza, k-димензиони простор, Ivanovićevo odstojanje, indikatori, eliminacija, selection, outliers, multivariate analysis, k-dimensional space, Ivanović distanse, indicators - elimination
Networked Digital Library of Theses and Dissertations
Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka