{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5425282"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5425282","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Design and Implementation of a Real Time Multisource Event Detection System Visualizing Events Around The Globe","abstract":"Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας πλατφόρμας αυτόματης ανίχνευσης, συγκέντρωσης και οπτικοποίησης γεγονότων. Ο κύριος στόχος του συστήματος είναι η ενοποίηση ειδήσεων από πολλαπλές ετερογενείς πηγές σε μία ενιαία πλατφόρμα, επιτρέποντας στον χρήστη την εξερεύνηση παγκόσμιων γεγονότων με δομημένο και διαδραστικό τρόπο. Για την επίτευξη του στόχου αυτού, το σύστημα αξιοποιεί σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Η υποδομή του συστήματος βασίζεται σε μια πολυσταδιακή ροή επεξεργασίας, η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων από εξωτερικές πηγές ειδήσεων, τη μετατροπή του κειμένου σε αριθμητικές αναπαραστάσεις, την ομαδοποίηση σχετικών άρθρων σε ενιαία γεγονότα, καθώς και την παραγωγή περιγραφών και γεωγραφικών πληροφοριών για κάθε γεγονός. Η διεπαφή του χρήστη παρέχει ένα διαδραστικό περιβάλλον απεικόνισης, στο οποίο τα γεγονότα εμφανίζονται σε παγκόσμιο χάρτη και συνοδεύονται από πλαϊνή λίστα για αναλυτική εξερεύνηση. Ο σχεδιασμός της εστιάζει στην ευχρηστία και στην καθαρή παρουσίαση των δεδομένων. Συνολικά, το προτεινόμενο σύστημα αναδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και κατανεμημένης επεξεργασίας δεδομένων μπορούν να συνδυαστούν για τη δημιουργία μιας ενιαίας και επεκτάσιμης πλατφόρμας εξερεύνησης ειδήσεων.","abstract_html":"Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας πλατφόρμας αυτόματης ανίχνευσης, συγκέντρωσης και οπτικοποίησης γεγονότων. Ο κύριος στόχος του συστήματος είναι η ενοποίηση ειδήσεων από πολλαπλές ετερογενείς πηγές σε μία ενιαία πλατφόρμα, επιτρέποντας στον χρήστη την εξερεύνηση παγκόσμιων γεγονότων με δομημένο και διαδραστικό τρόπο. Για την επίτευξη του στόχου αυτού, το σύστημα αξιοποιεί σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Η υποδομή του συστήματος βασίζεται σε μια πολυσταδιακή ροή επεξεργασίας, η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων από εξωτερικές πηγές ειδήσεων, τη μετατροπή του κειμένου σε αριθμητικές αναπαραστάσεις, την ομαδοποίηση σχετικών άρθρων σε ενιαία γεγονότα, καθώς και την παραγωγή περιγραφών και γεωγραφικών πληροφοριών για κάθε γεγονός. Η διεπαφή του χρήστη παρέχει ένα διαδραστικό περιβάλλον απεικόνισης, στο οποίο τα γεγονότα εμφανίζονται σε παγκόσμιο χάρτη και συνοδεύονται από πλαϊνή λίστα για αναλυτική εξερεύνηση. Ο σχεδιασμός της εστιάζει στην ευχρηστία και στην καθαρή παρουσίαση των δεδομένων. Συνολικά, το προτεινόμενο σύστημα αναδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και κατανεμημένης επεξεργασίας δεδομένων μπορούν να συνδυαστούν για τη δημιουργία μιας ενιαίας και επεκτάσιμης πλατφόρμας εξερεύνησης ειδήσεων.","abstract_has_math":false,"creators":["ΠΑΤΡΙΝΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ","PATRINOS KONSTANTINOS"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-08-21T16:41:59Z","subjects":["Θετικές Επιστήμες","Science"],"languages":["English"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5425282"],"render_values":[{"text":"uoadl:5425282","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5425282","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"source_record":{"url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai%3Alib.uoa.gr%3Auoadl%3A5425282","prefix":"oai_dc"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["ΠΑΤΡΙΝΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ","PATRINOS KONSTANTINOS"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Θετικές Επιστήμες","Science"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["English"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5425282","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5425282"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας πλατφόρμας αυτόματης ανίχνευσης, συγκέντρωσης και οπτικοποίησης γεγονότων. Ο κύριος στόχος του συστήματος είναι η ενοποίηση ειδήσεων από πολλαπλές ετερογενείς πηγές σε μία ενιαία πλατφόρμα, επιτρέποντας στον χρήστη την εξερεύνηση παγκόσμιων γεγονότων με δομημένο και διαδραστικό τρόπο. Για την επίτευξη του στόχου αυτού, το σύστημα αξιοποιεί σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Η υποδομή του συστήματος βασίζεται σε μια πολυσταδιακή ροή επεξεργασίας, η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων από εξωτερικές πηγές ειδήσεων, τη μετατροπή του κειμένου σε αριθμητικές αναπαραστάσεις, την ομαδοποίηση σχετικών άρθρων σε ενιαία γεγονότα, καθώς και την παραγωγή περιγραφών και γεωγραφικών πληροφοριών για κάθε γεγονός. Η διεπαφή του χρήστη παρέχει ένα διαδραστικό περιβάλλον απεικόνισης, στο οποίο τα γεγονότα εμφανίζονται σε παγκόσμιο χάρτη και συνοδεύονται από πλαϊνή λίστα για αναλυτική εξερεύνηση. Ο σχεδιασμός της εστιάζει στην ευχρηστία και στην καθαρή παρουσίαση των δεδομένων. Συνολικά, το προτεινόμενο σύστημα αναδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και κατανεμημένης επεξεργασίας δεδομένων μπορούν να συνδυαστούν για τη δημιουργία μιας ενιαίας και επεκτάσιμης πλατφόρμας εξερεύνησης ειδήσεων.","This thesis presents the design and implementation of a platform for automated event detection, aggregation, and visualization. The primary objective of the system is to gather news from multiple heterogeneous sources into a unified platform, enabling users to explore global events in a structured and interactive way. To achieve this, the system integrates modern technologies for data collection, processing, and presentation, while also using cross source information to improve the reliability and completeness of detected events. The backend system is built around a multistage pipeline that includes data ingestion from multiple external Application Programming Interfaces (APIs), semantic representation of text using embedding models, clustering of related articles into coherent event groups, and event-level processing for summarization and geolocation extraction. This architecture enables the transformation of unstructured news data into structured, meaningful event representations. On the frontend, the platform provides an interactive user interface that visualizes events on a world map and allows users to explore them through an accompanying sidebar. The interface is designed to be intuitive and responsive, ensuring accessibility across devices while maintaining a clear representation of global events. Overall, the proposed system demonstrates how modern Natural Language Processing (NLP) techniques and distributed data processing pipelines can be combined to create a unified and scalable news exploration platform."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Design and Implementation of a Real Time Multisource Event Detection System Visualizing Events Around The Globe"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["ΠΑΤΡΙΝΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ","PATRINOS KONSTANTINOS"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας πλατφόρμας αυτόματης ανίχνευσης, συγκέντρωσης και οπτικοποίησης γεγονότων. Ο κύριος στόχος του συστήματος είναι η ενοποίηση ειδήσεων από πολλαπλές ετερογενείς πηγές σε μία ενιαία πλατφόρμα, επιτρέποντας στον χρήστη την εξερεύνηση παγκόσμιων γεγονότων με δομημένο και διαδραστικό τρόπο. Για την επίτευξη του στόχου αυτού, το σύστημα αξιοποιεί σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Η υποδομή του συστήματος βασίζεται σε μια πολυσταδιακή ροή επεξεργασίας, η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή δεδομένων από εξωτερικές πηγές ειδήσεων, τη μετατροπή του κειμένου σε αριθμητικές αναπαραστάσεις, την ομαδοποίηση σχετικών άρθρων σε ενιαία γεγονότα, καθώς και την παραγωγή περιγραφών και γεωγραφικών πληροφοριών για κάθε γεγονός. Η διεπαφή του χρήστη παρέχει ένα διαδραστικό περιβάλλον απεικόνισης, στο οποίο τα γεγονότα εμφανίζονται σε παγκόσμιο χάρτη και συνοδεύονται από πλαϊνή λίστα για αναλυτική εξερεύνηση. Ο σχεδιασμός της εστιάζει στην ευχρηστία και στην καθαρή παρουσίαση των δεδομένων. Συνολικά, το προτεινόμενο σύστημα αναδεικνύει τον τρόπο με τον οποίο τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και κατανεμημένης επεξεργασίας δεδομένων μπορούν να συνδυαστούν για τη δημιουργία μιας ενιαίας και επεκτάσιμης πλατφόρμας εξερεύνησης ειδήσεων.","This thesis presents the design and implementation of a platform for automated event detection, aggregation, and visualization. The primary objective of the system is to gather news from multiple heterogeneous sources into a unified platform, enabling users to explore global events in a structured and interactive way. To achieve this, the system integrates modern technologies for data collection, processing, and presentation, while also using cross source information to improve the reliability and completeness of detected events. The backend system is built around a multistage pipeline that includes data ingestion from multiple external Application Programming Interfaces (APIs), semantic representation of text using embedding models, clustering of related articles into coherent event groups, and event-level processing for summarization and geolocation extraction. This architecture enables the transformation of unstructured news data into structured, meaningful event representations. On the frontend, the platform provides an interactive user interface that visualizes events on a world map and allows users to explore them through an accompanying sidebar. The interface is designed to be intuitive and responsive, ensuring accessibility across devices while maintaining a clear representation of global events. Overall, the proposed system demonstrates how modern Natural Language Processing (NLP) techniques and distributed data processing pipelines can be combined to create a unified and scalable news exploration platform."],"dc:identifier":["uoadl:5425282","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5425282"],"dc:language":["English"],"dc:subject":["Θετικές Επιστήμες","Science"],"dc:title":["Design and Implementation of a Real Time Multisource Event Detection System Visualizing Events Around The Globe"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-08-21T16:41:59Z"}