{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5410085"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5410085","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Διερεύνηση της επίδρασης μετεωρολογικών παραμέτρων στην συχνότητα νοσοκομειακών λοιμώξεων με εφαρμογή μεθόδων παλινδρόμησης χρονοσειρών","abstract":"Υπόβαθρο: Συστηματικές ανασκοπήσεις έχουν αναδείξει την ύπαρξη εποχικών διακυμάνσεων στις νοσοκομειακές λοιμώξεις, ιδιαίτερα για τις λοιμώξεις από Gram αρνητικά βακτήρια. Σκοπός της μελέτης είναι η ανίχνευση εποχικότητας στις συχνότητες των λοιμώξεων ανά παθογόνο μικροοργανισμό και είδος λοίμωξης, καθώς και η εξέταση της επίδρασης κλιματικών παραμέτρων (θερμοκρασία, υγρασία) στη βραχυπρόθεσμη μεταβλητότητα της συχνότητας των λοιμώξεων. Μέθοδοι: Η μελέτη διερεύνησε τη συχνότητα λοιμώξεων από πολυανθεκτικά Gram(-) και Gram(+) βακτήρια σε νοσηλευόμενους ασθενείς κατά την περίοδο 2014–2024. Τα δεδομένα περιλάμβαναν ημερήσιες και μηνιαίες αθροιστικές τιμές του τύπου λοίμωξης , βακτηριδίου αλλά και του συνδυασμού τους. Παράλληλα συλλέχθηκαν ημερήσια μετεωρολογικά δεδομένα (θερμοκρασία και υγρασία). Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα παλινδρόμησης χρονοσειρών με κυκλικό spline για την εκτίμηση της εποχικότητας, καθώς και Distributed Lag Non-linear Models (DLNM) για την εκτίμηση της επίδρασης των μετεωρολογικών παραμέτρων. Ως επιπλέον μεταβλητές συμπεριλήφθηκαν τα έτη της μελέτης, ενώ ο αριθμός κλινών, οι νοσηλευόμενοι, οι εισαγωγές και τα patient-days χρησιμοποιήθηκαν ως offset. Επίσης πραγματοποιήθηκε ανάλυση ευαισθησίας με τα διαφορετικά η χωρίς offset αλλά και έγινε σύγκριση ανάμεσα στις ΜΕΘ και τις κλινικές του νοσοκομείου. Αποτελέσματα: Οι Gram-αρνητικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Δεκέμβριο και ήταν 20% υψηλότερες σε σχέση με τον Φεβρουάριο (PTR = 1.20, 95% ΔΕ: 1.02–1.42), με το 8% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.079, 95% ΔΕ: 0.045–0.181). Η προσθήκη των μετεωρολογικών παραμέτρων αύξησε τη διακύμανση της συχνότητας των Gram-αρνητικών βακτηρίων ανά εποχή κατά περίπου 20% (ΔPTR = 1.20, 95% ΔΕ: 0.68–2.13), ενώ περίπου 9% της εποχικότητας αποδίδεται σε αυτούς τους παράγοντες (ΔAF = 0.095, 95% ΔΕ: -0.28–0.47).Τέλος φαίνεται η θερμοκρασία να επηρεάζει περισσότερο την εποχικότητα σε σχέση με την υγρασία για τα Gram αρνητικά βακτήρια. Οι Gram-θετικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Οκτώβριο και ήταν 77% υψηλότερες σε σχέση με τον Ιούλιο (PTR = 1.77, 95% ΔΕ: 1.3–2.4), με το 25% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.255, 95% ΔΕ: 0.13–0.3 Αντίθετα, οι μετεωρολογικοί παράγοντες δεν παρουσίασαν ουσιαστική επίδραση στη συχνότητα των 6 Gram-θετικών λοιμώξεων (ΔPTR = 1.18, 95% ΔΕ: 0.42–3.25, ΔAF = 0.055, 95% ΔΕ: 0.46–0.57). Η ανάλυση ευαισθησίας με διαφορετικά offsets κατέδειξε συνεπή αποτελέσματα, ενώ η διερεύνηση διαφορών μεταξύ γενικών κλινικών και ΜΕΘ επιβεβαίωσε την παρουσία εποχικότητας και στις δύο δομές, με διαφοροποίηση στα πρότυπα εποχικής διακύμανσης. Συμπεράσματα: Οι λοιμώξεις από πολυανθεκτικά βακτήρια παρουσίασαν σαφή εποχικότητα, με τις λοιμώξεις που προκαλούνται από Gram-αρνητικά βακτήρια να κορυφώνονται κατά τους χειμερινούς μήνες ενώ στα Gram-θετικά βακτήρια φάνηκε η κορύφωση κατά το φθινόπωρο στα μηνιαία δεδομένα. Η εποχικότητα στα Gram αρνητικά βακτήρια φάνηκε να ενισχύεται μετά την προσαρμογή των μετεωρολογικών παραγόντων, κυρίως της θερμοκρασίας, χωρίς ωστόσο οι σχετικές εκτιμήσεις να είναι στατιστικά σημαντικές, ενώ για τα Gram-θετικά βακτήρια δεν διαπιστώθηκε ουσιαστική επίδραση της θερμοκρασίας ή της σχετικής υγρασίας.","abstract_html":"Υπόβαθρο: Συστηματικές ανασκοπήσεις έχουν αναδείξει την ύπαρξη εποχικών διακυμάνσεων στις νοσοκομειακές λοιμώξεις, ιδιαίτερα για τις λοιμώξεις από Gram αρνητικά βακτήρια. Σκοπός της μελέτης είναι η ανίχνευση εποχικότητας στις συχνότητες των λοιμώξεων ανά παθογόνο μικροοργανισμό και είδος λοίμωξης, καθώς και η εξέταση της επίδρασης κλιματικών παραμέτρων (θερμοκρασία, υγρασία) στη βραχυπρόθεσμη μεταβλητότητα της συχνότητας των λοιμώξεων. Μέθοδοι: Η μελέτη διερεύνησε τη συχνότητα λοιμώξεων από πολυανθεκτικά Gram(-) και Gram(+) βακτήρια σε νοσηλευόμενους ασθενείς κατά την περίοδο 2014–2024. Τα δεδομένα περιλάμβαναν ημερήσιες και μηνιαίες αθροιστικές τιμές του τύπου λοίμωξης , βακτηριδίου αλλά και του συνδυασμού τους. Παράλληλα συλλέχθηκαν ημερήσια μετεωρολογικά δεδομένα (θερμοκρασία και υγρασία). Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα παλινδρόμησης χρονοσειρών με κυκλικό spline για την εκτίμηση της εποχικότητας, καθώς και Distributed Lag Non-linear Models (DLNM) για την εκτίμηση της επίδρασης των μετεωρολογικών παραμέτρων. Ως επιπλέον μεταβλητές συμπεριλήφθηκαν τα έτη της μελέτης, ενώ ο αριθμός κλινών, οι νοσηλευόμενοι, οι εισαγωγές και τα patient-days χρησιμοποιήθηκαν ως offset. Επίσης πραγματοποιήθηκε ανάλυση ευαισθησίας με τα διαφορετικά η χωρίς offset αλλά και έγινε σύγκριση ανάμεσα στις ΜΕΘ και τις κλινικές του νοσοκομείου. Αποτελέσματα: Οι Gram-αρνητικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Δεκέμβριο και ήταν 20% υψηλότερες σε σχέση με τον Φεβρουάριο (PTR = 1.20, 95% ΔΕ: 1.02–1.42), με το 8% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.079, 95% ΔΕ: 0.045–0.181). Η προσθήκη των μετεωρολογικών παραμέτρων αύξησε τη διακύμανση της συχνότητας των Gram-αρνητικών βακτηρίων ανά εποχή κατά περίπου 20% (ΔPTR = 1.20, 95% ΔΕ: 0.68–2.13), ενώ περίπου 9% της εποχικότητας αποδίδεται σε αυτούς τους παράγοντες (ΔAF = 0.095, 95% ΔΕ: -0.28–0.47).Τέλος φαίνεται η θερμοκρασία να επηρεάζει περισσότερο την εποχικότητα σε σχέση με την υγρασία για τα Gram αρνητικά βακτήρια. Οι Gram-θετικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Οκτώβριο και ήταν 77% υψηλότερες σε σχέση με τον Ιούλιο (PTR = 1.77, 95% ΔΕ: 1.3–2.4), με το 25% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.255, 95% ΔΕ: 0.13–0.3 Αντίθετα, οι μετεωρολογικοί παράγοντες δεν παρουσίασαν ουσιαστική επίδραση στη συχνότητα των 6 Gram-θετικών λοιμώξεων (ΔPTR = 1.18, 95% ΔΕ: 0.42–3.25, ΔAF = 0.055, 95% ΔΕ: 0.46–0.57). Η ανάλυση ευαισθησίας με διαφορετικά offsets κατέδειξε συνεπή αποτελέσματα, ενώ η διερεύνηση διαφορών μεταξύ γενικών κλινικών και ΜΕΘ επιβεβαίωσε την παρουσία εποχικότητας και στις δύο δομές, με διαφοροποίηση στα πρότυπα εποχικής διακύμανσης. Συμπεράσματα: Οι λοιμώξεις από πολυανθεκτικά βακτήρια παρουσίασαν σαφή εποχικότητα, με τις λοιμώξεις που προκαλούνται από Gram-αρνητικά βακτήρια να κορυφώνονται κατά τους χειμερινούς μήνες ενώ στα Gram-θετικά βακτήρια φάνηκε η κορύφωση κατά το φθινόπωρο στα μηνιαία δεδομένα. Η εποχικότητα στα Gram αρνητικά βακτήρια φάνηκε να ενισχύεται μετά την προσαρμογή των μετεωρολογικών παραγόντων, κυρίως της θερμοκρασίας, χωρίς ωστόσο οι σχετικές εκτιμήσεις να είναι στατιστικά σημαντικές, ενώ για τα Gram-θετικά βακτήρια δεν διαπιστώθηκε ουσιαστική επίδραση της θερμοκρασίας ή της σχετικής υγρασίας.","abstract_has_math":false,"creators":["Κώνστας Γεώργιος","Konstas Georgios"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:34Z","subjects":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5410085"],"render_values":[{"text":"uoadl:5410085","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5410085","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Κώνστας Γεώργιος","Konstas Georgios"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5410085","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5410085"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Υπόβαθρο: Συστηματικές ανασκοπήσεις έχουν αναδείξει την ύπαρξη εποχικών διακυμάνσεων στις νοσοκομειακές λοιμώξεις, ιδιαίτερα για τις λοιμώξεις από Gram αρνητικά βακτήρια. Σκοπός της μελέτης είναι η ανίχνευση εποχικότητας στις συχνότητες των λοιμώξεων ανά παθογόνο μικροοργανισμό και είδος λοίμωξης, καθώς και η εξέταση της επίδρασης κλιματικών παραμέτρων (θερμοκρασία, υγρασία) στη βραχυπρόθεσμη μεταβλητότητα της συχνότητας των λοιμώξεων. Μέθοδοι: Η μελέτη διερεύνησε τη συχνότητα λοιμώξεων από πολυανθεκτικά Gram(-) και Gram(+) βακτήρια σε νοσηλευόμενους ασθενείς κατά την περίοδο 2014–2024. Τα δεδομένα περιλάμβαναν ημερήσιες και μηνιαίες αθροιστικές τιμές του τύπου λοίμωξης , βακτηριδίου αλλά και του συνδυασμού τους. Παράλληλα συλλέχθηκαν ημερήσια μετεωρολογικά δεδομένα (θερμοκρασία και υγρασία). Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα παλινδρόμησης χρονοσειρών με κυκλικό spline για την εκτίμηση της εποχικότητας, καθώς και Distributed Lag Non-linear Models (DLNM) για την εκτίμηση της επίδρασης των μετεωρολογικών παραμέτρων. Ως επιπλέον μεταβλητές συμπεριλήφθηκαν τα έτη της μελέτης, ενώ ο αριθμός κλινών, οι νοσηλευόμενοι, οι εισαγωγές και τα patient-days χρησιμοποιήθηκαν ως offset. Επίσης πραγματοποιήθηκε ανάλυση ευαισθησίας με τα διαφορετικά η χωρίς offset αλλά και έγινε σύγκριση ανάμεσα στις ΜΕΘ και τις κλινικές του νοσοκομείου. Αποτελέσματα: Οι Gram-αρνητικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Δεκέμβριο και ήταν 20% υψηλότερες σε σχέση με τον Φεβρουάριο (PTR = 1.20, 95% ΔΕ: 1.02–1.42), με το 8% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.079, 95% ΔΕ: 0.045–0.181). Η προσθήκη των μετεωρολογικών παραμέτρων αύξησε τη διακύμανση της συχνότητας των Gram-αρνητικών βακτηρίων ανά εποχή κατά περίπου 20% (ΔPTR = 1.20, 95% ΔΕ: 0.68–2.13), ενώ περίπου 9% της εποχικότητας αποδίδεται σε αυτούς τους παράγοντες (ΔAF = 0.095, 95% ΔΕ: -0.28–0.47).Τέλος φαίνεται η θερμοκρασία να επηρεάζει περισσότερο την εποχικότητα σε σχέση με την υγρασία για τα Gram αρνητικά βακτήρια. Οι Gram-θετικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Οκτώβριο και ήταν 77% υψηλότερες σε σχέση με τον Ιούλιο (PTR = 1.77, 95% ΔΕ: 1.3–2.4), με το 25% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.255, 95% ΔΕ: 0.13–0.3 Αντίθετα, οι μετεωρολογικοί παράγοντες δεν παρουσίασαν ουσιαστική επίδραση στη συχνότητα των 6 Gram-θετικών λοιμώξεων (ΔPTR = 1.18, 95% ΔΕ: 0.42–3.25, ΔAF = 0.055, 95% ΔΕ: 0.46–0.57). Η ανάλυση ευαισθησίας με διαφορετικά offsets κατέδειξε συνεπή αποτελέσματα, ενώ η διερεύνηση διαφορών μεταξύ γενικών κλινικών και ΜΕΘ επιβεβαίωσε την παρουσία εποχικότητας και στις δύο δομές, με διαφοροποίηση στα πρότυπα εποχικής διακύμανσης. Συμπεράσματα: Οι λοιμώξεις από πολυανθεκτικά βακτήρια παρουσίασαν σαφή εποχικότητα, με τις λοιμώξεις που προκαλούνται από Gram-αρνητικά βακτήρια να κορυφώνονται κατά τους χειμερινούς μήνες ενώ στα Gram-θετικά βακτήρια φάνηκε η κορύφωση κατά το φθινόπωρο στα μηνιαία δεδομένα. Η εποχικότητα στα Gram αρνητικά βακτήρια φάνηκε να ενισχύεται μετά την προσαρμογή των μετεωρολογικών παραγόντων, κυρίως της θερμοκρασίας, χωρίς ωστόσο οι σχετικές εκτιμήσεις να είναι στατιστικά σημαντικές, ενώ για τα Gram-θετικά βακτήρια δεν διαπιστώθηκε ουσιαστική επίδραση της θερμοκρασίας ή της σχετικής υγρασίας.","Background: Systematic reviews have demonstrated the presence of seasonal variation in hospital-acquired infections, particularly those caused by Gram-negative bacteria. The aim of this study was to detect seasonality in infection frequencies by pathogen and type of infection, and to examine the effect of climatic parameters (temperature and humidity) on short-term variability in infection incidence. Methods: This study investigated the frequency of infections caused by multidrug resistant Gram-negative and Gram-positive bacteria among hospitalized patients during the period 2014–2024. The data included daily and monthly aggregated counts by infection type, bacterial pathogen, and their combinations. Also, daily meteorological data (temperature and relative humidity) were collected. Time-series regression models with cyclic splines were applied to estimate seasonality, while Distributed Lag Non linear Models (DLNM) were used to assess the effects of meteorological parameters. Study year was included as an additional covariate, and the number of hospital beds, hospitalized patients, admissions, and patient-days were used as offset variables. Sensitivity analyses were performed using alternative or no offset, and comparisons were conducted between intensive care units (ICUs) and general hospital wards. Results: Infections caused by Gram-negative bacteria peaked in December and were 20% higher compared with February (peak-to-trough ratio [PTR] = 1.20, 95% CI: 1.02 1.42), with 8% of infections attributable to seasonality (attributable fraction [AF] = 0.079, 95% CI: 0.045–0.181). Adjustment for meteorological parameters increased the seasonal variation in Gram-negative becteria frequency by approximately 20% (ΔPTR = 1.20, 95% CI: 0.68–2.13), while approximately 9% of seasonality was attributable to these factors (ΔAF = 0.095, 95% CI: −0.28–0.47). Temperature appeared to have a stronger influence on seasonality than relative humidity for Gram-negative bacteria. Infections caused by Gram-positive bacteria peaked in October and were 77% higher compared with July (PTR = 1.77, 95% CI: 1.30–2.40), with 25% of infections attributable to seasonality (AF = 0.255, 95% CI: 0.13–0.30). In contrast, meteorological factors did not show a substantial effect on the frequency of Gram-positive bacteria (ΔPTR = 1.18, 95% CI: 0.42–3.25; ΔAF = 0.055, 95% CI: −0.46–0.57). 8 Sensitivity analyses using different offset specifications yielded consistent results, while comparisons between general wards and ICUs confirmed the presence of seasonality in both settings, with differences in the patterns of seasonal variation. Conclusions: Infections caused by multidrug-resistant bacteria shown clear seasonal patterns. Gram-negative bacteria peaked during the winter months, Gram-positive infections showed a peak during autumn in the monthly data. Seasonality in Gram negative bacteria appeared to be enhanced after adjustment for meteorological parameters with temperature appearing to have the main impact on this enhancement, although the corresponding estimates were not statistically significant. No substantial effects of temperature or relative humidity were observed for Gram-positive bacteria."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Διερεύνηση της επίδρασης μετεωρολογικών παραμέτρων στην συχνότητα νοσοκομειακών λοιμώξεων με εφαρμογή μεθόδων παλινδρόμησης χρονοσειρών"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Κώνστας Γεώργιος","Konstas Georgios"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Υπόβαθρο: Συστηματικές ανασκοπήσεις έχουν αναδείξει την ύπαρξη εποχικών διακυμάνσεων στις νοσοκομειακές λοιμώξεις, ιδιαίτερα για τις λοιμώξεις από Gram αρνητικά βακτήρια. Σκοπός της μελέτης είναι η ανίχνευση εποχικότητας στις συχνότητες των λοιμώξεων ανά παθογόνο μικροοργανισμό και είδος λοίμωξης, καθώς και η εξέταση της επίδρασης κλιματικών παραμέτρων (θερμοκρασία, υγρασία) στη βραχυπρόθεσμη μεταβλητότητα της συχνότητας των λοιμώξεων. Μέθοδοι: Η μελέτη διερεύνησε τη συχνότητα λοιμώξεων από πολυανθεκτικά Gram(-) και Gram(+) βακτήρια σε νοσηλευόμενους ασθενείς κατά την περίοδο 2014–2024. Τα δεδομένα περιλάμβαναν ημερήσιες και μηνιαίες αθροιστικές τιμές του τύπου λοίμωξης , βακτηριδίου αλλά και του συνδυασμού τους. Παράλληλα συλλέχθηκαν ημερήσια μετεωρολογικά δεδομένα (θερμοκρασία και υγρασία). Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα παλινδρόμησης χρονοσειρών με κυκλικό spline για την εκτίμηση της εποχικότητας, καθώς και Distributed Lag Non-linear Models (DLNM) για την εκτίμηση της επίδρασης των μετεωρολογικών παραμέτρων. Ως επιπλέον μεταβλητές συμπεριλήφθηκαν τα έτη της μελέτης, ενώ ο αριθμός κλινών, οι νοσηλευόμενοι, οι εισαγωγές και τα patient-days χρησιμοποιήθηκαν ως offset. Επίσης πραγματοποιήθηκε ανάλυση ευαισθησίας με τα διαφορετικά η χωρίς offset αλλά και έγινε σύγκριση ανάμεσα στις ΜΕΘ και τις κλινικές του νοσοκομείου. Αποτελέσματα: Οι Gram-αρνητικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Δεκέμβριο και ήταν 20% υψηλότερες σε σχέση με τον Φεβρουάριο (PTR = 1.20, 95% ΔΕ: 1.02–1.42), με το 8% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.079, 95% ΔΕ: 0.045–0.181). Η προσθήκη των μετεωρολογικών παραμέτρων αύξησε τη διακύμανση της συχνότητας των Gram-αρνητικών βακτηρίων ανά εποχή κατά περίπου 20% (ΔPTR = 1.20, 95% ΔΕ: 0.68–2.13), ενώ περίπου 9% της εποχικότητας αποδίδεται σε αυτούς τους παράγοντες (ΔAF = 0.095, 95% ΔΕ: -0.28–0.47).Τέλος φαίνεται η θερμοκρασία να επηρεάζει περισσότερο την εποχικότητα σε σχέση με την υγρασία για τα Gram αρνητικά βακτήρια. Οι Gram-θετικές λοιμώξεις κορυφώθηκαν τον Οκτώβριο και ήταν 77% υψηλότερες σε σχέση με τον Ιούλιο (PTR = 1.77, 95% ΔΕ: 1.3–2.4), με το 25% των λοιμώξεων να αποδίδεται στην εποχικότητα (AF = 0.255, 95% ΔΕ: 0.13–0.3 Αντίθετα, οι μετεωρολογικοί παράγοντες δεν παρουσίασαν ουσιαστική επίδραση στη συχνότητα των 6 Gram-θετικών λοιμώξεων (ΔPTR = 1.18, 95% ΔΕ: 0.42–3.25, ΔAF = 0.055, 95% ΔΕ: 0.46–0.57). Η ανάλυση ευαισθησίας με διαφορετικά offsets κατέδειξε συνεπή αποτελέσματα, ενώ η διερεύνηση διαφορών μεταξύ γενικών κλινικών και ΜΕΘ επιβεβαίωσε την παρουσία εποχικότητας και στις δύο δομές, με διαφοροποίηση στα πρότυπα εποχικής διακύμανσης. Συμπεράσματα: Οι λοιμώξεις από πολυανθεκτικά βακτήρια παρουσίασαν σαφή εποχικότητα, με τις λοιμώξεις που προκαλούνται από Gram-αρνητικά βακτήρια να κορυφώνονται κατά τους χειμερινούς μήνες ενώ στα Gram-θετικά βακτήρια φάνηκε η κορύφωση κατά το φθινόπωρο στα μηνιαία δεδομένα. Η εποχικότητα στα Gram αρνητικά βακτήρια φάνηκε να ενισχύεται μετά την προσαρμογή των μετεωρολογικών παραγόντων, κυρίως της θερμοκρασίας, χωρίς ωστόσο οι σχετικές εκτιμήσεις να είναι στατιστικά σημαντικές, ενώ για τα Gram-θετικά βακτήρια δεν διαπιστώθηκε ουσιαστική επίδραση της θερμοκρασίας ή της σχετικής υγρασίας.","Background: Systematic reviews have demonstrated the presence of seasonal variation in hospital-acquired infections, particularly those caused by Gram-negative bacteria. The aim of this study was to detect seasonality in infection frequencies by pathogen and type of infection, and to examine the effect of climatic parameters (temperature and humidity) on short-term variability in infection incidence. Methods: This study investigated the frequency of infections caused by multidrug resistant Gram-negative and Gram-positive bacteria among hospitalized patients during the period 2014–2024. The data included daily and monthly aggregated counts by infection type, bacterial pathogen, and their combinations. Also, daily meteorological data (temperature and relative humidity) were collected. Time-series regression models with cyclic splines were applied to estimate seasonality, while Distributed Lag Non linear Models (DLNM) were used to assess the effects of meteorological parameters. Study year was included as an additional covariate, and the number of hospital beds, hospitalized patients, admissions, and patient-days were used as offset variables. Sensitivity analyses were performed using alternative or no offset, and comparisons were conducted between intensive care units (ICUs) and general hospital wards. Results: Infections caused by Gram-negative bacteria peaked in December and were 20% higher compared with February (peak-to-trough ratio [PTR] = 1.20, 95% CI: 1.02 1.42), with 8% of infections attributable to seasonality (attributable fraction [AF] = 0.079, 95% CI: 0.045–0.181). Adjustment for meteorological parameters increased the seasonal variation in Gram-negative becteria frequency by approximately 20% (ΔPTR = 1.20, 95% CI: 0.68–2.13), while approximately 9% of seasonality was attributable to these factors (ΔAF = 0.095, 95% CI: −0.28–0.47). Temperature appeared to have a stronger influence on seasonality than relative humidity for Gram-negative bacteria. Infections caused by Gram-positive bacteria peaked in October and were 77% higher compared with July (PTR = 1.77, 95% CI: 1.30–2.40), with 25% of infections attributable to seasonality (AF = 0.255, 95% CI: 0.13–0.30). In contrast, meteorological factors did not show a substantial effect on the frequency of Gram-positive bacteria (ΔPTR = 1.18, 95% CI: 0.42–3.25; ΔAF = 0.055, 95% CI: −0.46–0.57). 8 Sensitivity analyses using different offset specifications yielded consistent results, while comparisons between general wards and ICUs confirmed the presence of seasonality in both settings, with differences in the patterns of seasonal variation. Conclusions: Infections caused by multidrug-resistant bacteria shown clear seasonal patterns. Gram-negative bacteria peaked during the winter months, Gram-positive infections showed a peak during autumn in the monthly data. Seasonality in Gram negative bacteria appeared to be enhanced after adjustment for meteorological parameters with temperature appearing to have the main impact on this enhancement, although the corresponding estimates were not statistically significant. No substantial effects of temperature or relative humidity were observed for Gram-positive bacteria."],"dc:identifier":["uoadl:5410085","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5410085"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"],"dc:title":["Διερεύνηση της επίδρασης μετεωρολογικών παραμέτρων στην συχνότητα νοσοκομειακών λοιμώξεων με εφαρμογή μεθόδων παλινδρόμησης χρονοσειρών"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:34Z"}