{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5402521"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5402521","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Μελέτη, σχεδιασμός και υλοποίηση πολυκριτηριακής εφαρμογής απεικόνισης ιατρικών δεδομένων","abstract":"Η παρούσα εργασία εξετάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας διαδικτυακής εφαρμογής απεικόνισης μικτών ιατρικών δεδομένων, δηλαδή EHR, χρονικών σειρών και απεικονιστικών δεδομένων, όπου η επιλογή και τεκμηρίωση των προτεινόμενων μονάδων απεικόνισης διατυπώνεται ως πρόβλημα πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων (MCDM). Η μελέτη ακολουθεί προσέγγιση Design Science Research, με αποτέλεσμα ένα λειτουργικό λογισμικό σύστημα που υποστηρίζει πλήρη ροή από κανονικά δεδομένα προς API και διεπαφή χρήστη, καθώς και αναπαραγώγιμη παραγωγή κατατάξεων και ελέγχων ευρωστίας. Ο πολυκριτηριακός πυρήνας υλοποιεί AHP για εκτίμηση βαρών κριτηρίων, TOPSIS για κύρια κατάταξη εναλλακτικών, καθώς και συγκριτικούς ελέγχους ευρωστίας με VIKOR και PROMETHEE II, συμπληρωμένους από μονοπαραγοντική ανάλυση ευαισθησίας. Η εφαρμογή υλοποιείται με FastAPI στον backend και React/TypeScript στο frontend, με έμφαση σε πρακτικές συντηρησιμότητας και αναπαραγωγιμότητας, όπως κλειδωμένες εξαρτήσεις, δοκιμές και εκτέλεση μέσω containers. Επιπλέον, ορίζεται πρωτόκολλο αξιολόγησης χρηστικότητας και αποτελεσματικότητας για σύγκριση της βασικής έναντι της MCDM-driven συνθήκης, με εργασίες, μετρικές απόδοσης και ερωτηματολόγιο SUS.","abstract_html":"Η παρούσα εργασία εξετάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας διαδικτυακής εφαρμογής απεικόνισης μικτών ιατρικών δεδομένων, δηλαδή EHR, χρονικών σειρών και απεικονιστικών δεδομένων, όπου η επιλογή και τεκμηρίωση των προτεινόμενων μονάδων απεικόνισης διατυπώνεται ως πρόβλημα πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων (MCDM). Η μελέτη ακολουθεί προσέγγιση Design Science Research, με αποτέλεσμα ένα λειτουργικό λογισμικό σύστημα που υποστηρίζει πλήρη ροή από κανονικά δεδομένα προς API και διεπαφή χρήστη, καθώς και αναπαραγώγιμη παραγωγή κατατάξεων και ελέγχων ευρωστίας. Ο πολυκριτηριακός πυρήνας υλοποιεί AHP για εκτίμηση βαρών κριτηρίων, TOPSIS για κύρια κατάταξη εναλλακτικών, καθώς και συγκριτικούς ελέγχους ευρωστίας με VIKOR και PROMETHEE II, συμπληρωμένους από μονοπαραγοντική ανάλυση ευαισθησίας. Η εφαρμογή υλοποιείται με FastAPI στον backend και React/TypeScript στο frontend, με έμφαση σε πρακτικές συντηρησιμότητας και αναπαραγωγιμότητας, όπως κλειδωμένες εξαρτήσεις, δοκιμές και εκτέλεση μέσω containers. Επιπλέον, ορίζεται πρωτόκολλο αξιολόγησης χρηστικότητας και αποτελεσματικότητας για σύγκριση της βασικής έναντι της MCDM-driven συνθήκης, με εργασίες, μετρικές απόδοσης και ερωτηματολόγιο SUS.","abstract_has_math":false,"creators":["Ζιούτου Βασιλική","Zioutou Vasiliki"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:32Z","subjects":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5402521"],"render_values":[{"text":"uoadl:5402521","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5402521","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Ζιούτου Βασιλική","Zioutou Vasiliki"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5402521","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5402521"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η παρούσα εργασία εξετάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας διαδικτυακής εφαρμογής απεικόνισης μικτών ιατρικών δεδομένων, δηλαδή EHR, χρονικών σειρών και απεικονιστικών δεδομένων, όπου η επιλογή και τεκμηρίωση των προτεινόμενων μονάδων απεικόνισης διατυπώνεται ως πρόβλημα πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων (MCDM). Η μελέτη ακολουθεί προσέγγιση Design Science Research, με αποτέλεσμα ένα λειτουργικό λογισμικό σύστημα που υποστηρίζει πλήρη ροή από κανονικά δεδομένα προς API και διεπαφή χρήστη, καθώς και αναπαραγώγιμη παραγωγή κατατάξεων και ελέγχων ευρωστίας. Ο πολυκριτηριακός πυρήνας υλοποιεί AHP για εκτίμηση βαρών κριτηρίων, TOPSIS για κύρια κατάταξη εναλλακτικών, καθώς και συγκριτικούς ελέγχους ευρωστίας με VIKOR και PROMETHEE II, συμπληρωμένους από μονοπαραγοντική ανάλυση ευαισθησίας. Η εφαρμογή υλοποιείται με FastAPI στον backend και React/TypeScript στο frontend, με έμφαση σε πρακτικές συντηρησιμότητας και αναπαραγωγιμότητας, όπως κλειδωμένες εξαρτήσεις, δοκιμές και εκτέλεση μέσω containers. Επιπλέον, ορίζεται πρωτόκολλο αξιολόγησης χρηστικότητας και αποτελεσματικότητας για σύγκριση της βασικής έναντι της MCDM-driven συνθήκης, με εργασίες, μετρικές απόδοσης και ερωτηματολόγιο SUS.","This thesis investigates the design and implementation of a web application for multimodal medical data visualization (EHR/time-series and imaging data), where the selection and justification of visualization modules is formulated as a multi-criteria decision making (MCDM) problem. The work follows a Design Science Research approach and delivers a functional software artefact that supports an end-to-end pipeline from canonical datasets to an API and user interface, while enabling reproducible ranking outputs and robustness checks. The MCDM core implements AHP to derive criteria weights, TOPSIS to produce a primary ranking of alternatives, and complementary robustness checks using VIKOR and PROMETHEE II, alongside one-way sensitivity analysis. The system is implemented with FastAPI (backend) and React/TypeScript (frontend), emphasizing maintainability and reproducibility practices (pinned dependencies, tests, containerization). In addition, a usability and effectiveness evaluation protocol is specified to compare a baseline condition against an MCDM-driven condition using task scenarios, performance metrics, and the SUS questionnaire."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Μελέτη, σχεδιασμός και υλοποίηση πολυκριτηριακής εφαρμογής απεικόνισης ιατρικών δεδομένων"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Ζιούτου Βασιλική","Zioutou Vasiliki"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Η παρούσα εργασία εξετάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας διαδικτυακής εφαρμογής απεικόνισης μικτών ιατρικών δεδομένων, δηλαδή EHR, χρονικών σειρών και απεικονιστικών δεδομένων, όπου η επιλογή και τεκμηρίωση των προτεινόμενων μονάδων απεικόνισης διατυπώνεται ως πρόβλημα πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων (MCDM). Η μελέτη ακολουθεί προσέγγιση Design Science Research, με αποτέλεσμα ένα λειτουργικό λογισμικό σύστημα που υποστηρίζει πλήρη ροή από κανονικά δεδομένα προς API και διεπαφή χρήστη, καθώς και αναπαραγώγιμη παραγωγή κατατάξεων και ελέγχων ευρωστίας. Ο πολυκριτηριακός πυρήνας υλοποιεί AHP για εκτίμηση βαρών κριτηρίων, TOPSIS για κύρια κατάταξη εναλλακτικών, καθώς και συγκριτικούς ελέγχους ευρωστίας με VIKOR και PROMETHEE II, συμπληρωμένους από μονοπαραγοντική ανάλυση ευαισθησίας. Η εφαρμογή υλοποιείται με FastAPI στον backend και React/TypeScript στο frontend, με έμφαση σε πρακτικές συντηρησιμότητας και αναπαραγωγιμότητας, όπως κλειδωμένες εξαρτήσεις, δοκιμές και εκτέλεση μέσω containers. Επιπλέον, ορίζεται πρωτόκολλο αξιολόγησης χρηστικότητας και αποτελεσματικότητας για σύγκριση της βασικής έναντι της MCDM-driven συνθήκης, με εργασίες, μετρικές απόδοσης και ερωτηματολόγιο SUS.","This thesis investigates the design and implementation of a web application for multimodal medical data visualization (EHR/time-series and imaging data), where the selection and justification of visualization modules is formulated as a multi-criteria decision making (MCDM) problem. The work follows a Design Science Research approach and delivers a functional software artefact that supports an end-to-end pipeline from canonical datasets to an API and user interface, while enabling reproducible ranking outputs and robustness checks. The MCDM core implements AHP to derive criteria weights, TOPSIS to produce a primary ranking of alternatives, and complementary robustness checks using VIKOR and PROMETHEE II, alongside one-way sensitivity analysis. The system is implemented with FastAPI (backend) and React/TypeScript (frontend), emphasizing maintainability and reproducibility practices (pinned dependencies, tests, containerization). In addition, a usability and effectiveness evaluation protocol is specified to compare a baseline condition against an MCDM-driven condition using task scenarios, performance metrics, and the SUS questionnaire."],"dc:identifier":["uoadl:5402521","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5402521"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"],"dc:title":["Μελέτη, σχεδιασμός και υλοποίηση πολυκριτηριακής εφαρμογής απεικόνισης ιατρικών δεδομένων"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:32Z"}