{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5401943"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5401943","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Οι στάσεις καθηγητών ΑΕΙ απέναντι στα εργαλεία Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI): Μια προσέγγιση του Μοντέλου Αποδοχ΄ής της Τεχνολογίας (ΤΑΜ)","abstract":"Ο χώρος της εκπαίδευσης έχει επηρεαστεί σημαντικά από την ραγδαία ανάπτυξη των εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI), αναδεικνύοντας την ύπαρξη νέων δυνατοτήτων αλλά και προκλήσεων για τη διδασκαλία και τη μαθησιακή διαδικασία. Στην τριτοβάθμια εκπαίδευση αξιοποιούνται ολοένα και περισσότερο τα εργαλεία GenAI, υποστηρίζοντας τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού, την παροχή ανατροφοδότησης, την οργάνωση μαθημάτων και την εξατομίκευση της μάθησης. Παράλληλα, η αυξανόμενη χρήση τους εγείρει προβληματισμούς που σχετίζονται με την αξιοπιστία, την ακαδημαϊκή ακεραιότητα, την ηθική χρήση και την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία. Στο πλαίσιο αυτό, καθίσταται σημαντική η διερεύνηση των στάσεων και της πρόθεσης χρήσης των εργαλείων GenAI από τους πανεπιστημιακούς διδάσκοντες. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η διερεύνηση των στάσεων, αντιλήψεων και προθέσεων χρήσης εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI) από μέλη ΔΕΠ της ανώτατης εκπαίδευσης, στο πλαίσιο της διδακτικής διαδικασίας. Ειδικότερα, η έρευνα επιδιώκει να εξετάσει τους παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοχή και την πρόθεση αξιοποίησης των εργαλείων GenAI, βασιζόμενη στο θεωρητικό πλαίσιο του Technology Acceptance Model (TAM), καθώς και σε πρόσθετες διαστάσεις όπως η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι συνθήκες διευκόλυνσης και οι ηθικές ανησυχίες. Παράλληλα, μελετήθηκε και ο ρόλος των ψηφιακών δεξιοτήτων και ο βαθμός χρήσης των εργαλείων. Μεθοδολογικά η έρευνα ακολούθησε ποσοτική προσέγγιση και τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ενός δομημένου ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου. Στην έρευνα συμμετείχαν 155 μέλη ΔΕΠ ελληνικών ΑΕΙ. Για την ανάλυση των δεδομένων αξιοποιήθηκαν περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μέθοδοι. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα (PU) συνδέεται ισχυρά με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) εργαλείων GenAI, ενώ η στάση απέναντι στη χρήση (ATT) αναδείχθηκε ως ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες πρόβλεψης της πρόθεσης χρήσης. Παράλληλα, η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη εμφάνισε θετικές συσχετίσεις με τη χρησιμότητα (PU), τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ οι ηθικές ανησυχίες (EC) παρουσίασαν αρνητικές συσχετίσεις με τις παραπάνω μεταβλητές. Επιπλέον, οι ψηφιακές δεξιότητες φάνηκε να σχετίζονται κυρίως με την αντιλαμβανόμενη ευκολία χρήσης (PEOU) των εργαλείων GenAI. Αντίθετα, οι συνθήκες διευκόλυνσης (FC) δεν παρουσίασαν ισχυρές συσχετίσεις με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ δεν καταγράφηκαν στατιστικά σημαντικές διαφορές ως προς το φύλο.","abstract_html":"Ο χώρος της εκπαίδευσης έχει επηρεαστεί σημαντικά από την ραγδαία ανάπτυξη των εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI), αναδεικνύοντας την ύπαρξη νέων δυνατοτήτων αλλά και προκλήσεων για τη διδασκαλία και τη μαθησιακή διαδικασία. Στην τριτοβάθμια εκπαίδευση αξιοποιούνται ολοένα και περισσότερο τα εργαλεία GenAI, υποστηρίζοντας τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού, την παροχή ανατροφοδότησης, την οργάνωση μαθημάτων και την εξατομίκευση της μάθησης. Παράλληλα, η αυξανόμενη χρήση τους εγείρει προβληματισμούς που σχετίζονται με την αξιοπιστία, την ακαδημαϊκή ακεραιότητα, την ηθική χρήση και την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία. Στο πλαίσιο αυτό, καθίσταται σημαντική η διερεύνηση των στάσεων και της πρόθεσης χρήσης των εργαλείων GenAI από τους πανεπιστημιακούς διδάσκοντες. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η διερεύνηση των στάσεων, αντιλήψεων και προθέσεων χρήσης εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI) από μέλη ΔΕΠ της ανώτατης εκπαίδευσης, στο πλαίσιο της διδακτικής διαδικασίας. Ειδικότερα, η έρευνα επιδιώκει να εξετάσει τους παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοχή και την πρόθεση αξιοποίησης των εργαλείων GenAI, βασιζόμενη στο θεωρητικό πλαίσιο του Technology Acceptance Model (TAM), καθώς και σε πρόσθετες διαστάσεις όπως η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι συνθήκες διευκόλυνσης και οι ηθικές ανησυχίες. Παράλληλα, μελετήθηκε και ο ρόλος των ψηφιακών δεξιοτήτων και ο βαθμός χρήσης των εργαλείων. Μεθοδολογικά η έρευνα ακολούθησε ποσοτική προσέγγιση και τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ενός δομημένου ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου. Στην έρευνα συμμετείχαν 155 μέλη ΔΕΠ ελληνικών ΑΕΙ. Για την ανάλυση των δεδομένων αξιοποιήθηκαν περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μέθοδοι. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα (PU) συνδέεται ισχυρά με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) εργαλείων GenAI, ενώ η στάση απέναντι στη χρήση (ATT) αναδείχθηκε ως ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες πρόβλεψης της πρόθεσης χρήσης. Παράλληλα, η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη εμφάνισε θετικές συσχετίσεις με τη χρησιμότητα (PU), τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ οι ηθικές ανησυχίες (EC) παρουσίασαν αρνητικές συσχετίσεις με τις παραπάνω μεταβλητές. Επιπλέον, οι ψηφιακές δεξιότητες φάνηκε να σχετίζονται κυρίως με την αντιλαμβανόμενη ευκολία χρήσης (PEOU) των εργαλείων GenAI. Αντίθετα, οι συνθήκες διευκόλυνσης (FC) δεν παρουσίασαν ισχυρές συσχετίσεις με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ δεν καταγράφηκαν στατιστικά σημαντικές διαφορές ως προς το φύλο.","abstract_has_math":false,"creators":["ΧΡΥΣΙΚΟΥ ΣΑΒΒΟΥΛΑ","CHRYSIKOU SAVVOULA"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:30Z","subjects":["Εκπαίδευση – Αθλητισμός","Education - Sport science"],"languages":["Ελληνικά","Greek","English"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5401943"],"render_values":[{"text":"uoadl:5401943","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5401943","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["ΧΡΥΣΙΚΟΥ ΣΑΒΒΟΥΛΑ","CHRYSIKOU SAVVOULA"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Εκπαίδευση – Αθλητισμός","Education - Sport science"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek","English"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5401943","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5401943"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Ο χώρος της εκπαίδευσης έχει επηρεαστεί σημαντικά από την ραγδαία ανάπτυξη των εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI), αναδεικνύοντας την ύπαρξη νέων δυνατοτήτων αλλά και προκλήσεων για τη διδασκαλία και τη μαθησιακή διαδικασία. Στην τριτοβάθμια εκπαίδευση αξιοποιούνται ολοένα και περισσότερο τα εργαλεία GenAI, υποστηρίζοντας τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού, την παροχή ανατροφοδότησης, την οργάνωση μαθημάτων και την εξατομίκευση της μάθησης. Παράλληλα, η αυξανόμενη χρήση τους εγείρει προβληματισμούς που σχετίζονται με την αξιοπιστία, την ακαδημαϊκή ακεραιότητα, την ηθική χρήση και την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία. Στο πλαίσιο αυτό, καθίσταται σημαντική η διερεύνηση των στάσεων και της πρόθεσης χρήσης των εργαλείων GenAI από τους πανεπιστημιακούς διδάσκοντες. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η διερεύνηση των στάσεων, αντιλήψεων και προθέσεων χρήσης εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI) από μέλη ΔΕΠ της ανώτατης εκπαίδευσης, στο πλαίσιο της διδακτικής διαδικασίας. Ειδικότερα, η έρευνα επιδιώκει να εξετάσει τους παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοχή και την πρόθεση αξιοποίησης των εργαλείων GenAI, βασιζόμενη στο θεωρητικό πλαίσιο του Technology Acceptance Model (TAM), καθώς και σε πρόσθετες διαστάσεις όπως η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι συνθήκες διευκόλυνσης και οι ηθικές ανησυχίες. Παράλληλα, μελετήθηκε και ο ρόλος των ψηφιακών δεξιοτήτων και ο βαθμός χρήσης των εργαλείων. Μεθοδολογικά η έρευνα ακολούθησε ποσοτική προσέγγιση και τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ενός δομημένου ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου. Στην έρευνα συμμετείχαν 155 μέλη ΔΕΠ ελληνικών ΑΕΙ. Για την ανάλυση των δεδομένων αξιοποιήθηκαν περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μέθοδοι. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα (PU) συνδέεται ισχυρά με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) εργαλείων GenAI, ενώ η στάση απέναντι στη χρήση (ATT) αναδείχθηκε ως ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες πρόβλεψης της πρόθεσης χρήσης. Παράλληλα, η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη εμφάνισε θετικές συσχετίσεις με τη χρησιμότητα (PU), τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ οι ηθικές ανησυχίες (EC) παρουσίασαν αρνητικές συσχετίσεις με τις παραπάνω μεταβλητές. Επιπλέον, οι ψηφιακές δεξιότητες φάνηκε να σχετίζονται κυρίως με την αντιλαμβανόμενη ευκολία χρήσης (PEOU) των εργαλείων GenAI. Αντίθετα, οι συνθήκες διευκόλυνσης (FC) δεν παρουσίασαν ισχυρές συσχετίσεις με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ δεν καταγράφηκαν στατιστικά σημαντικές διαφορές ως προς το φύλο.","The field of education has been significantly influenced by the rapid development of Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools, highlighting both new opportunities and challenges for teaching and the learning process. In higher education, GenAI tools are increasingly being utilized to support the creation of educational material, provide feedback, organize courses, and personalize learning experiences. At the same time, their growing use raises concerns related to reliability, academic integrity, ethical use, and excessive dependence on technology. Within this context, investigating university faculty members’ attitudes and intentions toward the use of GenAI tools becomes particularly important. The purpose of the present study is to investigate the attitudes, perceptions, and intentions of higher education faculty members regarding the use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools in the teaching process. More specifically, the study aims to examine the factors that influence the acceptance and intention to use GenAI tools, based on the theoretical framework of the Technology Acceptance Model (TAM), as well as additional dimensions such as trust in Artificial Intelligence, facilitating conditions, and ethical concerns. Furthermore, the role of digital skills and the degree of GenAI tool usage were also examined. Methodologically, the study followed a quantitative approach, and data were collected through a structured online questionnaire. The sample consisted of 155 faculty members from Greek universities. Both descriptive and inferential statistical methods were employed for data analysis. The findings indicated that perceived usefulness (PU) is strongly associated with attitude toward use (ATT) and behavioral intention to use (BI) GenAI tools, while attitude toward use (ATT) emerged as one of the strongest predictors of behavioral intention (BI). In addition, trust in Artificial Intelligence showed positive correlations with perceived usefulness (PU), attitude toward use (ATT), and behavioral intention (BI), whereas ethical concerns (EC) demonstrated negative correlations with these variables. Furthermore, digital skills appeared to be mainly related to perceived ease of use (PEOU) of GenAI tools. In contrast, facilitating conditions (FC) did not show strong correlations with attitude toward use (ATT) and behavioral intention (BI), while no statistically significant differences were found regarding gender."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Οι στάσεις καθηγητών ΑΕΙ απέναντι στα εργαλεία Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI): Μια προσέγγιση του Μοντέλου Αποδοχ΄ής της Τεχνολογίας (ΤΑΜ)"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["ΧΡΥΣΙΚΟΥ ΣΑΒΒΟΥΛΑ","CHRYSIKOU SAVVOULA"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Ο χώρος της εκπαίδευσης έχει επηρεαστεί σημαντικά από την ραγδαία ανάπτυξη των εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI), αναδεικνύοντας την ύπαρξη νέων δυνατοτήτων αλλά και προκλήσεων για τη διδασκαλία και τη μαθησιακή διαδικασία. Στην τριτοβάθμια εκπαίδευση αξιοποιούνται ολοένα και περισσότερο τα εργαλεία GenAI, υποστηρίζοντας τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού, την παροχή ανατροφοδότησης, την οργάνωση μαθημάτων και την εξατομίκευση της μάθησης. Παράλληλα, η αυξανόμενη χρήση τους εγείρει προβληματισμούς που σχετίζονται με την αξιοπιστία, την ακαδημαϊκή ακεραιότητα, την ηθική χρήση και την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία. Στο πλαίσιο αυτό, καθίσταται σημαντική η διερεύνηση των στάσεων και της πρόθεσης χρήσης των εργαλείων GenAI από τους πανεπιστημιακούς διδάσκοντες. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η διερεύνηση των στάσεων, αντιλήψεων και προθέσεων χρήσης εργαλείων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI) από μέλη ΔΕΠ της ανώτατης εκπαίδευσης, στο πλαίσιο της διδακτικής διαδικασίας. Ειδικότερα, η έρευνα επιδιώκει να εξετάσει τους παράγοντες που επηρεάζουν την αποδοχή και την πρόθεση αξιοποίησης των εργαλείων GenAI, βασιζόμενη στο θεωρητικό πλαίσιο του Technology Acceptance Model (TAM), καθώς και σε πρόσθετες διαστάσεις όπως η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι συνθήκες διευκόλυνσης και οι ηθικές ανησυχίες. Παράλληλα, μελετήθηκε και ο ρόλος των ψηφιακών δεξιοτήτων και ο βαθμός χρήσης των εργαλείων. Μεθοδολογικά η έρευνα ακολούθησε ποσοτική προσέγγιση και τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ενός δομημένου ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου. Στην έρευνα συμμετείχαν 155 μέλη ΔΕΠ ελληνικών ΑΕΙ. Για την ανάλυση των δεδομένων αξιοποιήθηκαν περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές μέθοδοι. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα (PU) συνδέεται ισχυρά με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) εργαλείων GenAI, ενώ η στάση απέναντι στη χρήση (ATT) αναδείχθηκε ως ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες πρόβλεψης της πρόθεσης χρήσης. Παράλληλα, η εμπιστοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη εμφάνισε θετικές συσχετίσεις με τη χρησιμότητα (PU), τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ οι ηθικές ανησυχίες (EC) παρουσίασαν αρνητικές συσχετίσεις με τις παραπάνω μεταβλητές. Επιπλέον, οι ψηφιακές δεξιότητες φάνηκε να σχετίζονται κυρίως με την αντιλαμβανόμενη ευκολία χρήσης (PEOU) των εργαλείων GenAI. Αντίθετα, οι συνθήκες διευκόλυνσης (FC) δεν παρουσίασαν ισχυρές συσχετίσεις με τη στάση (ATT) και την πρόθεση χρήσης (BI) , ενώ δεν καταγράφηκαν στατιστικά σημαντικές διαφορές ως προς το φύλο.","The field of education has been significantly influenced by the rapid development of Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools, highlighting both new opportunities and challenges for teaching and the learning process. In higher education, GenAI tools are increasingly being utilized to support the creation of educational material, provide feedback, organize courses, and personalize learning experiences. At the same time, their growing use raises concerns related to reliability, academic integrity, ethical use, and excessive dependence on technology. Within this context, investigating university faculty members’ attitudes and intentions toward the use of GenAI tools becomes particularly important. The purpose of the present study is to investigate the attitudes, perceptions, and intentions of higher education faculty members regarding the use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools in the teaching process. More specifically, the study aims to examine the factors that influence the acceptance and intention to use GenAI tools, based on the theoretical framework of the Technology Acceptance Model (TAM), as well as additional dimensions such as trust in Artificial Intelligence, facilitating conditions, and ethical concerns. Furthermore, the role of digital skills and the degree of GenAI tool usage were also examined. Methodologically, the study followed a quantitative approach, and data were collected through a structured online questionnaire. The sample consisted of 155 faculty members from Greek universities. Both descriptive and inferential statistical methods were employed for data analysis. The findings indicated that perceived usefulness (PU) is strongly associated with attitude toward use (ATT) and behavioral intention to use (BI) GenAI tools, while attitude toward use (ATT) emerged as one of the strongest predictors of behavioral intention (BI). In addition, trust in Artificial Intelligence showed positive correlations with perceived usefulness (PU), attitude toward use (ATT), and behavioral intention (BI), whereas ethical concerns (EC) demonstrated negative correlations with these variables. Furthermore, digital skills appeared to be mainly related to perceived ease of use (PEOU) of GenAI tools. In contrast, facilitating conditions (FC) did not show strong correlations with attitude toward use (ATT) and behavioral intention (BI), while no statistically significant differences were found regarding gender."],"dc:identifier":["uoadl:5401943","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5401943"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek","English"],"dc:subject":["Εκπαίδευση – Αθλητισμός","Education - Sport science"],"dc:title":["Οι στάσεις καθηγητών ΑΕΙ απέναντι στα εργαλεία Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI): Μια προσέγγιση του Μοντέλου Αποδοχ΄ής της Τεχνολογίας (ΤΑΜ)"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:30Z"}