{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5401897"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5401897","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Εφαρμογή Δοκιμασίας Προοδευτικά Αυξανόμενης Έντασης για την Πρόβλεψη των Φυσιολογικών και Βιομηχανικών Αποκρίσεων στην Προπόνηση Κολύμβησης","abstract":"Στη μελέτη εξετάστηκε η δυνατότητα πρόβλεψης της συγκέντρωσης γαλακτικού (BL) καρδιακής συχνότητας (HR) και συχνότητας χεριάς (SR) σε σειρές προπόνησης κολύμβησης. Είκοσι-οκτώ κολυμβητές εθνικού επιπέδου (15-20 ετών), εκτέλεσαν δοκιμασία 5x200-m προοδευτικά αυξανόμενης έντασης για να προσδιοριστεί η ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού και σε επόμενες ημέρες χρονομετρήθηκαν σε αποστάσεις 25, 50 και 400-m με μέγιστη ένταση για να οριστεί η ταχύτητα σε επιλεγμένες σειρές προπόνησης. Η σχέση BL, HR και SR με την ταχύτητα από τη δοκιμασία 5x200-m αποτυπώθηκαν με γραμμικά μοντέλα και τρία (Α3) ή πέντε σημεία (Α5) αλλά και πολυωνυμικά μοντέλα β’ (Β) και γ’ βαθμού (Γ) για να ελεγχθεί η δυνατότητα πρόβλεψης των BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης που πραγματοποιήθηκαν σε διαφορετικές ημέρες: α) 8x200-m (ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού: Z1), β) 8x100-m (ταχύτητα 400-m., μέγιστη αερόβια ταχύτητα: Ζ2), 8x50-m (95% της ταχύτητας 50-m: Z3), 4x50-m: (μέγιστη προσπάθεια: Z4) και 8x25-m: (μέγιστη ταχύτητα: Z5). Η BL πριν την έναρξη, στην μέση και στο τέλος κάθε σειράς, η HR και η SR κατεγράφησαν σε όλες τις σειρές προπόνησης. Στη Ζ1, η BL (4,8±1,8 mmol/l) προβλέπεται επαρκώς από μοντέλα Β, Α3, Α5 (3,2±1,3, 3,3±2,2, 5,1±1,1 mmol/l, p>0,05) και η SR (32,8±4,0 cycles/min) από μοντέλο Α5 (32,9±3,7 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ2, η BL (5,6±2,1 mmol/l) προβλέπεται από μοντέλο Γ (6,3±2,2 mmol/l, p>0,05), η SR (36,2±4,1 cycles/min) από μοντέλα Α3, Α5 (36,9±5,3, 36,9±4,9 cycles/min) και η HR (177±11 b/min) από μοντέλα Α5 (175±22 b/min p>0,05). Στη Ζ3, η BL (10,4±2,0 mmol/l) και η SR (44,4±5 cycles/min) προβλέφθηκαν από μοντέλο Α5 (11,6±2,5 mmol/l, 43,6±6,3 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ4, η BL (10,8±2,4 mmol/l) και SR (49,7±4,5 cycles/min) προβλέφθηκαν από Α5 (14,3±3,0 mmol/l, 49,1±6 cycles/min p>0,05) και Α3 (53,1±8,8 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ5, η BL δεν προβλέφθηκε (p<0,05), ενώ η SR (57,6±5,4 cycles/min) προβλέφθηκε από Α3 (59,6±10 cycles/min, p>0,05). Η HR στις Ζ1, Ζ3, Ζ4, Ζ5 δεν προβλέπεται από γραμμικά μοντέλα (p<0,05). Προτείνεται η χρήση γραμμικών μοντέλων για την πρόβλεψη της SR σε όλες τις εντάσεις. Η πρόβλεψη της BL επιτυγχάνεται με μη-γραμμικά και γραμμικά μοντέλα σε εντάσεις γύρω από το κατώφλι γαλακτικού και γραμμικά μοντέλα σε σειρές προπόνησης μέγιστης έντασης. Δεν είναι δυνατή η πρόβλεψη της BL σε σειρές προπόνησης μέγιστης ταχύτητας. Η HR μπορεί να προβλεφθεί στη Ζ2 από γραμμικά μοντέλα. Η δοκιμασία 5x200-m μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης αλλά με διαφορετικό μοντέλο για κάθε μία από τις μεταβλητές.","abstract_html":"Στη μελέτη εξετάστηκε η δυνατότητα πρόβλεψης της συγκέντρωσης γαλακτικού (BL) καρδιακής συχνότητας (HR) και συχνότητας χεριάς (SR) σε σειρές προπόνησης κολύμβησης. Είκοσι-οκτώ κολυμβητές εθνικού επιπέδου (15-20 ετών), εκτέλεσαν δοκιμασία 5x200-m προοδευτικά αυξανόμενης έντασης για να προσδιοριστεί η ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού και σε επόμενες ημέρες χρονομετρήθηκαν σε αποστάσεις 25, 50 και 400-m με μέγιστη ένταση για να οριστεί η ταχύτητα σε επιλεγμένες σειρές προπόνησης. Η σχέση BL, HR και SR με την ταχύτητα από τη δοκιμασία 5x200-m αποτυπώθηκαν με γραμμικά μοντέλα και τρία (Α3) ή πέντε σημεία (Α5) αλλά και πολυωνυμικά μοντέλα β’ (Β) και γ’ βαθμού (Γ) για να ελεγχθεί η δυνατότητα πρόβλεψης των BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης που πραγματοποιήθηκαν σε διαφορετικές ημέρες: α) 8x200-m (ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού: Z1), β) 8x100-m (ταχύτητα 400-m., μέγιστη αερόβια ταχύτητα: Ζ2), 8x50-m (95% της ταχύτητας 50-m: Z3), 4x50-m: (μέγιστη προσπάθεια: Z4) και 8x25-m: (μέγιστη ταχύτητα: Z5). Η BL πριν την έναρξη, στην μέση και στο τέλος κάθε σειράς, η HR και η SR κατεγράφησαν σε όλες τις σειρές προπόνησης. Στη Ζ1, η BL (4,8±1,8 mmol/l) προβλέπεται επαρκώς από μοντέλα Β, Α3, Α5 (3,2±1,3, 3,3±2,2, 5,1±1,1 mmol/l, p>0,05) και η SR (32,8±4,0 cycles/min) από μοντέλο Α5 (32,9±3,7 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ2, η BL (5,6±2,1 mmol/l) προβλέπεται από μοντέλο Γ (6,3±2,2 mmol/l, p>0,05), η SR (36,2±4,1 cycles/min) από μοντέλα Α3, Α5 (36,9±5,3, 36,9±4,9 cycles/min) και η HR (177±11 b/min) από μοντέλα Α5 (175±22 b/min p>0,05). Στη Ζ3, η BL (10,4±2,0 mmol/l) και η SR (44,4±5 cycles/min) προβλέφθηκαν από μοντέλο Α5 (11,6±2,5 mmol/l, 43,6±6,3 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ4, η BL (10,8±2,4 mmol/l) και SR (49,7±4,5 cycles/min) προβλέφθηκαν από Α5 (14,3±3,0 mmol/l, 49,1±6 cycles/min p>0,05) και Α3 (53,1±8,8 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ5, η BL δεν προβλέφθηκε (p<0,05), ενώ η SR (57,6±5,4 cycles/min) προβλέφθηκε από Α3 (59,6±10 cycles/min, p>0,05). Η HR στις Ζ1, Ζ3, Ζ4, Ζ5 δεν προβλέπεται από γραμμικά μοντέλα (p<0,05). Προτείνεται η χρήση γραμμικών μοντέλων για την πρόβλεψη της SR σε όλες τις εντάσεις. Η πρόβλεψη της BL επιτυγχάνεται με μη-γραμμικά και γραμμικά μοντέλα σε εντάσεις γύρω από το κατώφλι γαλακτικού και γραμμικά μοντέλα σε σειρές προπόνησης μέγιστης έντασης. Δεν είναι δυνατή η πρόβλεψη της BL σε σειρές προπόνησης μέγιστης ταχύτητας. Η HR μπορεί να προβλεφθεί στη Ζ2 από γραμμικά μοντέλα. Η δοκιμασία 5x200-m μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης αλλά με διαφορετικό μοντέλο για κάθε μία από τις μεταβλητές.","abstract_has_math":false,"creators":["ΙΩΑΝΝΟΥ ΧΡΗΣΤΟΣ","IOANNOU CHRISTOS"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:30Z","subjects":["Εκπαίδευση – Αθλητισμός","Education - Sport science"],"languages":["Ελληνικά","Greek","English"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5401897"],"render_values":[{"text":"uoadl:5401897","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5401897","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["ΙΩΑΝΝΟΥ ΧΡΗΣΤΟΣ","IOANNOU CHRISTOS"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Εκπαίδευση – Αθλητισμός","Education - Sport science"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek","English"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5401897","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5401897"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Στη μελέτη εξετάστηκε η δυνατότητα πρόβλεψης της συγκέντρωσης γαλακτικού (BL) καρδιακής συχνότητας (HR) και συχνότητας χεριάς (SR) σε σειρές προπόνησης κολύμβησης. Είκοσι-οκτώ κολυμβητές εθνικού επιπέδου (15-20 ετών), εκτέλεσαν δοκιμασία 5x200-m προοδευτικά αυξανόμενης έντασης για να προσδιοριστεί η ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού και σε επόμενες ημέρες χρονομετρήθηκαν σε αποστάσεις 25, 50 και 400-m με μέγιστη ένταση για να οριστεί η ταχύτητα σε επιλεγμένες σειρές προπόνησης. Η σχέση BL, HR και SR με την ταχύτητα από τη δοκιμασία 5x200-m αποτυπώθηκαν με γραμμικά μοντέλα και τρία (Α3) ή πέντε σημεία (Α5) αλλά και πολυωνυμικά μοντέλα β’ (Β) και γ’ βαθμού (Γ) για να ελεγχθεί η δυνατότητα πρόβλεψης των BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης που πραγματοποιήθηκαν σε διαφορετικές ημέρες: α) 8x200-m (ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού: Z1), β) 8x100-m (ταχύτητα 400-m., μέγιστη αερόβια ταχύτητα: Ζ2), 8x50-m (95% της ταχύτητας 50-m: Z3), 4x50-m: (μέγιστη προσπάθεια: Z4) και 8x25-m: (μέγιστη ταχύτητα: Z5). Η BL πριν την έναρξη, στην μέση και στο τέλος κάθε σειράς, η HR και η SR κατεγράφησαν σε όλες τις σειρές προπόνησης. Στη Ζ1, η BL (4,8±1,8 mmol/l) προβλέπεται επαρκώς από μοντέλα Β, Α3, Α5 (3,2±1,3, 3,3±2,2, 5,1±1,1 mmol/l, p>0,05) και η SR (32,8±4,0 cycles/min) από μοντέλο Α5 (32,9±3,7 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ2, η BL (5,6±2,1 mmol/l) προβλέπεται από μοντέλο Γ (6,3±2,2 mmol/l, p>0,05), η SR (36,2±4,1 cycles/min) από μοντέλα Α3, Α5 (36,9±5,3, 36,9±4,9 cycles/min) και η HR (177±11 b/min) από μοντέλα Α5 (175±22 b/min p>0,05). Στη Ζ3, η BL (10,4±2,0 mmol/l) και η SR (44,4±5 cycles/min) προβλέφθηκαν από μοντέλο Α5 (11,6±2,5 mmol/l, 43,6±6,3 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ4, η BL (10,8±2,4 mmol/l) και SR (49,7±4,5 cycles/min) προβλέφθηκαν από Α5 (14,3±3,0 mmol/l, 49,1±6 cycles/min p>0,05) και Α3 (53,1±8,8 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ5, η BL δεν προβλέφθηκε (p<0,05), ενώ η SR (57,6±5,4 cycles/min) προβλέφθηκε από Α3 (59,6±10 cycles/min, p>0,05). Η HR στις Ζ1, Ζ3, Ζ4, Ζ5 δεν προβλέπεται από γραμμικά μοντέλα (p<0,05). Προτείνεται η χρήση γραμμικών μοντέλων για την πρόβλεψη της SR σε όλες τις εντάσεις. Η πρόβλεψη της BL επιτυγχάνεται με μη-γραμμικά και γραμμικά μοντέλα σε εντάσεις γύρω από το κατώφλι γαλακτικού και γραμμικά μοντέλα σε σειρές προπόνησης μέγιστης έντασης. Δεν είναι δυνατή η πρόβλεψη της BL σε σειρές προπόνησης μέγιστης ταχύτητας. Η HR μπορεί να προβλεφθεί στη Ζ2 από γραμμικά μοντέλα. Η δοκιμασία 5x200-m μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης αλλά με διαφορετικό μοντέλο για κάθε μία από τις μεταβλητές.","The purpose of the study was to examine the possibility of predicting blood lactate concentration (BL), heart rate (HR), and stroke rate (SR) during different swimming training sets. Twenty-eight national-level swimmers (aged 15–20 years) performed a 5×200-m incremental swimming test to determine the velocity at lactate threshold. On subsequent days, they were timed in 25-, 50-, and 400-m maximal efforts to establish the velocity for selected training sets. The relationship between BL, HR, and SR with the velocity from the 5×200-m test was modeled using linear models with three (A3) or five points (A5), as well as second- (B) and third-degree (Γ) polynomial models, to assess the ability to predict BL, HR, and SR in training sets conducted on different days: a) 8×200-m (lactate threshold speed: Z1), b) 8×100-m (400-m speed, maximal aerobic speed: Z2), c) 8×50-m (95% of 50-m speed: Z3), d) 4×50-m (maximal effort: Z4), and e) 8×25-m (maximal speed: Z5). BL at the start, at middle, and after each set, as well as HR and SR, were recorded in all training sessions. In Z1, BL (4.8±1.8 mmol/l) was successfully predicted by models B, A3, and A5 (3.2±1.3, 3.3±2.2, 5.1±1.1 mmol/l, p>0.05) SR (32.8±4.0 cycles/min) was predicted by A5 (32.9±3.7 cycles/min, p>0.05), and HR (175±14 b/min) by A5 (161.9±13.4 b/min, p<0.05). In Z2, BL (5.6±2.1 mmol/l) was predicted by model Γ (6.3±2.2 mmol/l, p>0.05), SR (36.2±4.1 cycles/min) by A3 and A5 (36.9±5.3, 36.9±4.9 cycles/min), and HR (177±11 b/min) by A5 (175±22 b/min, p>0.05). In Z3, BL (10.4±2.0 mmol/l) and SR (44.4±5 cycles/min) were predicted by A5 (11.6±2.5 mmol/l, 43.6±6.3 cycles/min, p>0.05). In Z4, BL (10.8±2.4 mmol/l) and SR (49.7±4.5 cycles/min) were predicted by A5 (14.3±3.0 mmol/l, 49.1±6 cycles/min, p>0.05) and A3 (53.1±8.8 cycles/min, p>0.05). In Z5, BL could not be predicted (p<0.05), while SR (57.6±5.4 cycles/min) was predicted by A3 (59.6±10 cycles/min, p>0.05). HR in Z3, Z4, and Z5 was not predicted by linear models (p<0.05). It is suggested that linear models may be used to predict SR across all intensities. BL prediction is achievable using non-linear and linear models at intensities around the lactate threshold. BL cannot be predicted in maximal-speed sets. HR can be predicted in Z1 and Z2 using linear models. The 5×200-m test can therefore be used to predict BL, HR, and SR in training sets, though a different model is required for each variable."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Εφαρμογή Δοκιμασίας Προοδευτικά Αυξανόμενης Έντασης για την Πρόβλεψη των Φυσιολογικών και Βιομηχανικών Αποκρίσεων στην Προπόνηση Κολύμβησης"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["ΙΩΑΝΝΟΥ ΧΡΗΣΤΟΣ","IOANNOU CHRISTOS"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Στη μελέτη εξετάστηκε η δυνατότητα πρόβλεψης της συγκέντρωσης γαλακτικού (BL) καρδιακής συχνότητας (HR) και συχνότητας χεριάς (SR) σε σειρές προπόνησης κολύμβησης. Είκοσι-οκτώ κολυμβητές εθνικού επιπέδου (15-20 ετών), εκτέλεσαν δοκιμασία 5x200-m προοδευτικά αυξανόμενης έντασης για να προσδιοριστεί η ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού και σε επόμενες ημέρες χρονομετρήθηκαν σε αποστάσεις 25, 50 και 400-m με μέγιστη ένταση για να οριστεί η ταχύτητα σε επιλεγμένες σειρές προπόνησης. Η σχέση BL, HR και SR με την ταχύτητα από τη δοκιμασία 5x200-m αποτυπώθηκαν με γραμμικά μοντέλα και τρία (Α3) ή πέντε σημεία (Α5) αλλά και πολυωνυμικά μοντέλα β’ (Β) και γ’ βαθμού (Γ) για να ελεγχθεί η δυνατότητα πρόβλεψης των BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης που πραγματοποιήθηκαν σε διαφορετικές ημέρες: α) 8x200-m (ταχύτητα στο κατώφλι γαλακτικού: Z1), β) 8x100-m (ταχύτητα 400-m., μέγιστη αερόβια ταχύτητα: Ζ2), 8x50-m (95% της ταχύτητας 50-m: Z3), 4x50-m: (μέγιστη προσπάθεια: Z4) και 8x25-m: (μέγιστη ταχύτητα: Z5). Η BL πριν την έναρξη, στην μέση και στο τέλος κάθε σειράς, η HR και η SR κατεγράφησαν σε όλες τις σειρές προπόνησης. Στη Ζ1, η BL (4,8±1,8 mmol/l) προβλέπεται επαρκώς από μοντέλα Β, Α3, Α5 (3,2±1,3, 3,3±2,2, 5,1±1,1 mmol/l, p>0,05) και η SR (32,8±4,0 cycles/min) από μοντέλο Α5 (32,9±3,7 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ2, η BL (5,6±2,1 mmol/l) προβλέπεται από μοντέλο Γ (6,3±2,2 mmol/l, p>0,05), η SR (36,2±4,1 cycles/min) από μοντέλα Α3, Α5 (36,9±5,3, 36,9±4,9 cycles/min) και η HR (177±11 b/min) από μοντέλα Α5 (175±22 b/min p>0,05). Στη Ζ3, η BL (10,4±2,0 mmol/l) και η SR (44,4±5 cycles/min) προβλέφθηκαν από μοντέλο Α5 (11,6±2,5 mmol/l, 43,6±6,3 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ4, η BL (10,8±2,4 mmol/l) και SR (49,7±4,5 cycles/min) προβλέφθηκαν από Α5 (14,3±3,0 mmol/l, 49,1±6 cycles/min p>0,05) και Α3 (53,1±8,8 cycles/min, p>0,05). Στη Ζ5, η BL δεν προβλέφθηκε (p<0,05), ενώ η SR (57,6±5,4 cycles/min) προβλέφθηκε από Α3 (59,6±10 cycles/min, p>0,05). Η HR στις Ζ1, Ζ3, Ζ4, Ζ5 δεν προβλέπεται από γραμμικά μοντέλα (p<0,05). Προτείνεται η χρήση γραμμικών μοντέλων για την πρόβλεψη της SR σε όλες τις εντάσεις. Η πρόβλεψη της BL επιτυγχάνεται με μη-γραμμικά και γραμμικά μοντέλα σε εντάσεις γύρω από το κατώφλι γαλακτικού και γραμμικά μοντέλα σε σειρές προπόνησης μέγιστης έντασης. Δεν είναι δυνατή η πρόβλεψη της BL σε σειρές προπόνησης μέγιστης ταχύτητας. Η HR μπορεί να προβλεφθεί στη Ζ2 από γραμμικά μοντέλα. Η δοκιμασία 5x200-m μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη BL, HR και SR σε σειρές προπόνησης αλλά με διαφορετικό μοντέλο για κάθε μία από τις μεταβλητές.","The purpose of the study was to examine the possibility of predicting blood lactate concentration (BL), heart rate (HR), and stroke rate (SR) during different swimming training sets. Twenty-eight national-level swimmers (aged 15–20 years) performed a 5×200-m incremental swimming test to determine the velocity at lactate threshold. On subsequent days, they were timed in 25-, 50-, and 400-m maximal efforts to establish the velocity for selected training sets. The relationship between BL, HR, and SR with the velocity from the 5×200-m test was modeled using linear models with three (A3) or five points (A5), as well as second- (B) and third-degree (Γ) polynomial models, to assess the ability to predict BL, HR, and SR in training sets conducted on different days: a) 8×200-m (lactate threshold speed: Z1), b) 8×100-m (400-m speed, maximal aerobic speed: Z2), c) 8×50-m (95% of 50-m speed: Z3), d) 4×50-m (maximal effort: Z4), and e) 8×25-m (maximal speed: Z5). BL at the start, at middle, and after each set, as well as HR and SR, were recorded in all training sessions. In Z1, BL (4.8±1.8 mmol/l) was successfully predicted by models B, A3, and A5 (3.2±1.3, 3.3±2.2, 5.1±1.1 mmol/l, p>0.05) SR (32.8±4.0 cycles/min) was predicted by A5 (32.9±3.7 cycles/min, p>0.05), and HR (175±14 b/min) by A5 (161.9±13.4 b/min, p<0.05). In Z2, BL (5.6±2.1 mmol/l) was predicted by model Γ (6.3±2.2 mmol/l, p>0.05), SR (36.2±4.1 cycles/min) by A3 and A5 (36.9±5.3, 36.9±4.9 cycles/min), and HR (177±11 b/min) by A5 (175±22 b/min, p>0.05). In Z3, BL (10.4±2.0 mmol/l) and SR (44.4±5 cycles/min) were predicted by A5 (11.6±2.5 mmol/l, 43.6±6.3 cycles/min, p>0.05). In Z4, BL (10.8±2.4 mmol/l) and SR (49.7±4.5 cycles/min) were predicted by A5 (14.3±3.0 mmol/l, 49.1±6 cycles/min, p>0.05) and A3 (53.1±8.8 cycles/min, p>0.05). In Z5, BL could not be predicted (p<0.05), while SR (57.6±5.4 cycles/min) was predicted by A3 (59.6±10 cycles/min, p>0.05). HR in Z3, Z4, and Z5 was not predicted by linear models (p<0.05). It is suggested that linear models may be used to predict SR across all intensities. BL prediction is achievable using non-linear and linear models at intensities around the lactate threshold. BL cannot be predicted in maximal-speed sets. HR can be predicted in Z1 and Z2 using linear models. The 5×200-m test can therefore be used to predict BL, HR, and SR in training sets, though a different model is required for each variable."],"dc:identifier":["uoadl:5401897","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5401897"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek","English"],"dc:subject":["Εκπαίδευση – Αθλητισμός","Education - Sport science"],"dc:title":["Εφαρμογή Δοκιμασίας Προοδευτικά Αυξανόμενης Έντασης για την Πρόβλεψη των Φυσιολογικών και Βιομηχανικών Αποκρίσεων στην Προπόνηση Κολύμβησης"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:30Z"}