{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5373905"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5373905","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Έξυπνη Προβλεπτική Ανάλυση για Ρίξεις στην Εφοδιαστική Λιμένων: Συνδυασμός Λογιστικών Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης","abstract":"Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή έξυπνων τεχνολογιών πρόβλεψης και διαχείρισης κινδύνου στη λιμενική εφοδιαστική, με στόχο την ενίσχυση της ανθεκτικότητας και τη μείωση των επιχειρησιακών ρηγμάτων. Οι σύγχρονες λιμενικές αλυσίδες, ως κρίσιμα τμήματα του παγκόσμιου εμπορίου, εκτίθενται σε πλήθος επιχειρησιακών, περιβαλλοντικών, τεχνολογικών, χρηματοοικονομικών και γεωπολιτικών κινδύνων, οι οποίοι μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές διαταραχές στη ροή των αγαθών. Μέσα από την βιβλιογραφική επισκόπηση αναλύονται τα θεωρητικά πρότυπα διαχείρισης ρίσκου και παρουσιάζονται οι βασικές αρχές των μοντέλων μετριασμού κινδύνων (Risk Mitigation Models), τα οποία οργανώνονται στα στάδια αναγνώρισης, αξιολόγησης, αποδοχής, μετριασμού και παρακολούθησης κινδύνων. Η ερευνητική προσέγγιση της εργασίας βασίστηκε στη διαμόρφωση ενός έξυπνου Risk Mitigation Model, το οποίο ενσωματώνει λογιστικά και λειτουργικά δεδομένα λιμένων για την πρόβλεψη πιθανών ρήξεων. Το μοντέλο εφαρμόστηκε σε δύο ευρωπαϊκούς λιμένες στρατηγικής σημασίας, τον Πειραιά και το Ρότερνταμ, με στόχο τη συγκριτική αξιολόγηση της αποδοτικότητάς του. Μέσω της ανάλυσης των ανθρώπινων κινδύνων, των περιβαλλοντικών κινδύνων, των κινδύνων κυβερνοασφάλειας και των λειτουργικών κινδύνων, επιβεβαιώθηκε ότι η χρήση προβλεπτικών εργαλείων βελτιώνει σημαντικά τον χρόνο αντίδρασης και μειώνει την πιθανότητα επιχειρησιακών ρήξεων. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι η συνδυαστική χρήση λογιστικών δεικτών και τεχνολογιών μηχανικής μάθησης μπορεί να προσφέρει έγκαιρη αναγνώριση αστοχιών και προληπτική λήψη αποφάσεων. Επιπλέον η έρευνα τεκμηριώνει την ανάγκη υιοθέτησης προγνωστικών και υβριδικών μοντέλων risk mitigation για την δημιουργία ανθεκτικών, ασφαλών και βιώσιμων λιμένων, ενισχύοντας τη λειτουργικότητα και τη διεθνή ανταγωνιστικότητα των λιμενικών οργανισμών.","abstract_html":"Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή έξυπνων τεχνολογιών πρόβλεψης και διαχείρισης κινδύνου στη λιμενική εφοδιαστική, με στόχο την ενίσχυση της ανθεκτικότητας και τη μείωση των επιχειρησιακών ρηγμάτων. Οι σύγχρονες λιμενικές αλυσίδες, ως κρίσιμα τμήματα του παγκόσμιου εμπορίου, εκτίθενται σε πλήθος επιχειρησιακών, περιβαλλοντικών, τεχνολογικών, χρηματοοικονομικών και γεωπολιτικών κινδύνων, οι οποίοι μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές διαταραχές στη ροή των αγαθών. Μέσα από την βιβλιογραφική επισκόπηση αναλύονται τα θεωρητικά πρότυπα διαχείρισης ρίσκου και παρουσιάζονται οι βασικές αρχές των μοντέλων μετριασμού κινδύνων (Risk Mitigation Models), τα οποία οργανώνονται στα στάδια αναγνώρισης, αξιολόγησης, αποδοχής, μετριασμού και παρακολούθησης κινδύνων. Η ερευνητική προσέγγιση της εργασίας βασίστηκε στη διαμόρφωση ενός έξυπνου Risk Mitigation Model, το οποίο ενσωματώνει λογιστικά και λειτουργικά δεδομένα λιμένων για την πρόβλεψη πιθανών ρήξεων. Το μοντέλο εφαρμόστηκε σε δύο ευρωπαϊκούς λιμένες στρατηγικής σημασίας, τον Πειραιά και το Ρότερνταμ, με στόχο τη συγκριτική αξιολόγηση της αποδοτικότητάς του. Μέσω της ανάλυσης των ανθρώπινων κινδύνων, των περιβαλλοντικών κινδύνων, των κινδύνων κυβερνοασφάλειας και των λειτουργικών κινδύνων, επιβεβαιώθηκε ότι η χρήση προβλεπτικών εργαλείων βελτιώνει σημαντικά τον χρόνο αντίδρασης και μειώνει την πιθανότητα επιχειρησιακών ρήξεων. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι η συνδυαστική χρήση λογιστικών δεικτών και τεχνολογιών μηχανικής μάθησης μπορεί να προσφέρει έγκαιρη αναγνώριση αστοχιών και προληπτική λήψη αποφάσεων. Επιπλέον η έρευνα τεκμηριώνει την ανάγκη υιοθέτησης προγνωστικών και υβριδικών μοντέλων risk mitigation για την δημιουργία ανθεκτικών, ασφαλών και βιώσιμων λιμένων, ενισχύοντας τη λειτουργικότητα και τη διεθνή ανταγωνιστικότητα των λιμενικών οργανισμών.","abstract_has_math":false,"creators":["Μίχος Γεώργιος","Michos Georgios"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:17Z","subjects":["Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες","Social, Political and Economic sciences"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5373905"],"render_values":[{"text":"uoadl:5373905","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5373905","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Μίχος Γεώργιος","Michos Georgios"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες","Social, Political and Economic sciences"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5373905","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5373905"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή έξυπνων τεχνολογιών πρόβλεψης και διαχείρισης κινδύνου στη λιμενική εφοδιαστική, με στόχο την ενίσχυση της ανθεκτικότητας και τη μείωση των επιχειρησιακών ρηγμάτων. Οι σύγχρονες λιμενικές αλυσίδες, ως κρίσιμα τμήματα του παγκόσμιου εμπορίου, εκτίθενται σε πλήθος επιχειρησιακών, περιβαλλοντικών, τεχνολογικών, χρηματοοικονομικών και γεωπολιτικών κινδύνων, οι οποίοι μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές διαταραχές στη ροή των αγαθών. Μέσα από την βιβλιογραφική επισκόπηση αναλύονται τα θεωρητικά πρότυπα διαχείρισης ρίσκου και παρουσιάζονται οι βασικές αρχές των μοντέλων μετριασμού κινδύνων (Risk Mitigation Models), τα οποία οργανώνονται στα στάδια αναγνώρισης, αξιολόγησης, αποδοχής, μετριασμού και παρακολούθησης κινδύνων. Η ερευνητική προσέγγιση της εργασίας βασίστηκε στη διαμόρφωση ενός έξυπνου Risk Mitigation Model, το οποίο ενσωματώνει λογιστικά και λειτουργικά δεδομένα λιμένων για την πρόβλεψη πιθανών ρήξεων. Το μοντέλο εφαρμόστηκε σε δύο ευρωπαϊκούς λιμένες στρατηγικής σημασίας, τον Πειραιά και το Ρότερνταμ, με στόχο τη συγκριτική αξιολόγηση της αποδοτικότητάς του. Μέσω της ανάλυσης των ανθρώπινων κινδύνων, των περιβαλλοντικών κινδύνων, των κινδύνων κυβερνοασφάλειας και των λειτουργικών κινδύνων, επιβεβαιώθηκε ότι η χρήση προβλεπτικών εργαλείων βελτιώνει σημαντικά τον χρόνο αντίδρασης και μειώνει την πιθανότητα επιχειρησιακών ρήξεων. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι η συνδυαστική χρήση λογιστικών δεικτών και τεχνολογιών μηχανικής μάθησης μπορεί να προσφέρει έγκαιρη αναγνώριση αστοχιών και προληπτική λήψη αποφάσεων. Επιπλέον η έρευνα τεκμηριώνει την ανάγκη υιοθέτησης προγνωστικών και υβριδικών μοντέλων risk mitigation για την δημιουργία ανθεκτικών, ασφαλών και βιώσιμων λιμένων, ενισχύοντας τη λειτουργικότητα και τη διεθνή ανταγωνιστικότητα των λιμενικών οργανισμών.","This diplomatic work examines the application of intelligent prediction and risk management technologies in port logistics, aiming to enhance resilience and reduce operational disruptions. Modern post supply chains, as critical components of global trade, are exposed to a wide range of operational, environmental, technological, financial and geopolitical risks that can cause severe disturbances in the flow of goods. Through an extensive literature review, theoretical risk management frameworks are analyzed and the core principles of Risk Mitigation Model are presented, structured around the stages of risk identification, assessment, acceptance, mitigation and monitoring. The research approach is based on the development of an intelligent Risk Mitigation Model that integrates accounting and operational port data to predict potential disruptions. The model was applied to two strategically significant European ports (Piraeus and Rotterdam) in order to conduct a comparative evaluation of its effectiveness. By analyzing human, environmental, cybersecurity and operational risks, the study confirmed that the use of predictive tools significantly improves response times and reduces the likelihood of operational breakdowns. The results demonstrate that the combined use of accounting indicators and machine learning technologies enables early failure detection and proactive decision-making. Furthermore, the research highlights the necessity of adopting predictive and hybrid risk mitigation models to create resilient, secure and sustainable ports, thereby strengthening the functionality and global competitiveness of port organizations."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Έξυπνη Προβλεπτική Ανάλυση για Ρίξεις στην Εφοδιαστική Λιμένων: Συνδυασμός Λογιστικών Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Μίχος Γεώργιος","Michos Georgios"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή έξυπνων τεχνολογιών πρόβλεψης και διαχείρισης κινδύνου στη λιμενική εφοδιαστική, με στόχο την ενίσχυση της ανθεκτικότητας και τη μείωση των επιχειρησιακών ρηγμάτων. Οι σύγχρονες λιμενικές αλυσίδες, ως κρίσιμα τμήματα του παγκόσμιου εμπορίου, εκτίθενται σε πλήθος επιχειρησιακών, περιβαλλοντικών, τεχνολογικών, χρηματοοικονομικών και γεωπολιτικών κινδύνων, οι οποίοι μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές διαταραχές στη ροή των αγαθών. Μέσα από την βιβλιογραφική επισκόπηση αναλύονται τα θεωρητικά πρότυπα διαχείρισης ρίσκου και παρουσιάζονται οι βασικές αρχές των μοντέλων μετριασμού κινδύνων (Risk Mitigation Models), τα οποία οργανώνονται στα στάδια αναγνώρισης, αξιολόγησης, αποδοχής, μετριασμού και παρακολούθησης κινδύνων. Η ερευνητική προσέγγιση της εργασίας βασίστηκε στη διαμόρφωση ενός έξυπνου Risk Mitigation Model, το οποίο ενσωματώνει λογιστικά και λειτουργικά δεδομένα λιμένων για την πρόβλεψη πιθανών ρήξεων. Το μοντέλο εφαρμόστηκε σε δύο ευρωπαϊκούς λιμένες στρατηγικής σημασίας, τον Πειραιά και το Ρότερνταμ, με στόχο τη συγκριτική αξιολόγηση της αποδοτικότητάς του. Μέσω της ανάλυσης των ανθρώπινων κινδύνων, των περιβαλλοντικών κινδύνων, των κινδύνων κυβερνοασφάλειας και των λειτουργικών κινδύνων, επιβεβαιώθηκε ότι η χρήση προβλεπτικών εργαλείων βελτιώνει σημαντικά τον χρόνο αντίδρασης και μειώνει την πιθανότητα επιχειρησιακών ρήξεων. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι η συνδυαστική χρήση λογιστικών δεικτών και τεχνολογιών μηχανικής μάθησης μπορεί να προσφέρει έγκαιρη αναγνώριση αστοχιών και προληπτική λήψη αποφάσεων. Επιπλέον η έρευνα τεκμηριώνει την ανάγκη υιοθέτησης προγνωστικών και υβριδικών μοντέλων risk mitigation για την δημιουργία ανθεκτικών, ασφαλών και βιώσιμων λιμένων, ενισχύοντας τη λειτουργικότητα και τη διεθνή ανταγωνιστικότητα των λιμενικών οργανισμών.","This diplomatic work examines the application of intelligent prediction and risk management technologies in port logistics, aiming to enhance resilience and reduce operational disruptions. Modern post supply chains, as critical components of global trade, are exposed to a wide range of operational, environmental, technological, financial and geopolitical risks that can cause severe disturbances in the flow of goods. Through an extensive literature review, theoretical risk management frameworks are analyzed and the core principles of Risk Mitigation Model are presented, structured around the stages of risk identification, assessment, acceptance, mitigation and monitoring. The research approach is based on the development of an intelligent Risk Mitigation Model that integrates accounting and operational port data to predict potential disruptions. The model was applied to two strategically significant European ports (Piraeus and Rotterdam) in order to conduct a comparative evaluation of its effectiveness. By analyzing human, environmental, cybersecurity and operational risks, the study confirmed that the use of predictive tools significantly improves response times and reduces the likelihood of operational breakdowns. The results demonstrate that the combined use of accounting indicators and machine learning technologies enables early failure detection and proactive decision-making. Furthermore, the research highlights the necessity of adopting predictive and hybrid risk mitigation models to create resilient, secure and sustainable ports, thereby strengthening the functionality and global competitiveness of port organizations."],"dc:identifier":["uoadl:5373905","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5373905"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Κοινωνικές, Πολιτικές και Οικονομικές επιστήμες","Social, Political and Economic sciences"],"dc:title":["Έξυπνη Προβλεπτική Ανάλυση για Ρίξεις στην Εφοδιαστική Λιμένων: Συνδυασμός Λογιστικών Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:17Z"}