{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5372477"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5372477","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"An Insight of Gendered and Taboo Language in Machine Translation & AI: Ethical and Linguistic Challenges in the English - Greek Translations of LGBTQ+ Discourse","abstract":"Οι ραγδαίες εξελίξεις, καθώς και η αυξανόμενη ενσωμάτωση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μετάφρασης (MT) στη μεταφραστική διαδικασία, έχουν αναδείξει σημαντικές ηθικές και γλωσσικές προκλήσεις, ιδίως σε περιπτώσεις που αφορούν περιθωριοποιημένες κοινωνικές ομάδες. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο αποδίδονται η έμφυλη γλώσσα, η LGBTQ+ ορολογία, καθώς και η ταμπού γλώσσα και οι υβριστικοί χαρακτηρισμοί, από συστήματα βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μετάφραση, σε σύγκριση με δημοσιευμένες μεταφράσεις στις οποίες παρεμβαίνει ο ανθρώπινος παράγοντας, από τα Αγγλικά προς τα Ελληνικά. Δεδομένου ότι η αγγλική γλώσσα χαρακτηρίζεται από σχετική ουδετερότητα ως προς το γένος, ενώ η ελληνική αποτελεί γραμματικά έμφυλη γλώσσα, το συγκεκριμένο γλωσσικό ζεύγος προσφέρει ένα γόνιμο πεδίο διερεύνησης του τρόπου με τον οποίο οι γλωσσικοί περιορισμοί, σε συνδυασμό με την κοινωνική ευαισθησία του LGBTQ+ λόγου, επηρεάζουν τις μεταφραστικές πρακτικές. Υιοθετώντας έναν μικτό μεθοδολογικό σχεδιασμό, η μελέτη συνδυάζει ποσοτική αναγνώριση προτύπων και συστηματικών τάσεων με ποιοτική, κριτική ανάλυση λόγου των εφαρμοζόμενων γλωσσικών στρατηγικών, προκειμένου να αναδειχθεί η λειτουργία της γλώσσας τόσο σε μικροεπίπεδο όσο και σε μακροεπίπεδο. Για τις ανάγκες της ανάλυσης, συγκροτήθηκε ένα σώμα αγγλικών κειμένων με επισήμως δημοσιευμένες ελληνικές μεταφράσεις, το οποίο μεταφράστηκε εκ νέου με επιλεγμένα συστήματα AI και MT υπό ελεγχόμενες συνθήκες. Τα δεδομένα κωδικοποιήθηκαν χειροκίνητα σε τρεις αναλυτικούς άξονες: έμφυλα φαινόμενα λόγου, ορολογικά φαινόμενα και φαινόμενα ταμπού λόγου. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι τόσο τα συστήματα AI όσο και MT τείνουν να αναπαράγουν το αρσενικό ως προεπιλεγμένο γένος, ετεροκανονικές παραδοχές, ορολογική αστάθεια και απουσία της ηθικής διαμεσολάβησης στη διαχείριση της ταμπού γλώσσας. Αντιθέτως, οι επαγγελματικές μεταφράσεις επιδεικνύουν συμπεριληπτικές στρατηγικές, ορολογική σταθερότητα και άμβλυνση της επιθετικότητας. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι, παρά το υψηλό επίπεδο γλωσσικής ευχέρειας που επιτυγχάνουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα μετάφρασης, παραμένουν περιορισμένα ως προς τη διαχείριση κοινωνικά ευαίσθητου λόγου, γεγονός που αναδεικνύει τη συνεχιζόμενη ανάγκη για κριτική ανάλυση και μελλοντική έρευνα γύρω από πρακτικές βελτίωσης.","abstract_html":"Οι ραγδαίες εξελίξεις, καθώς και η αυξανόμενη ενσωμάτωση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μετάφρασης (MT) στη μεταφραστική διαδικασία, έχουν αναδείξει σημαντικές ηθικές και γλωσσικές προκλήσεις, ιδίως σε περιπτώσεις που αφορούν περιθωριοποιημένες κοινωνικές ομάδες. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο αποδίδονται η έμφυλη γλώσσα, η LGBTQ+ ορολογία, καθώς και η ταμπού γλώσσα και οι υβριστικοί χαρακτηρισμοί, από συστήματα βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μετάφραση, σε σύγκριση με δημοσιευμένες μεταφράσεις στις οποίες παρεμβαίνει ο ανθρώπινος παράγοντας, από τα Αγγλικά προς τα Ελληνικά. Δεδομένου ότι η αγγλική γλώσσα χαρακτηρίζεται από σχετική ουδετερότητα ως προς το γένος, ενώ η ελληνική αποτελεί γραμματικά έμφυλη γλώσσα, το συγκεκριμένο γλωσσικό ζεύγος προσφέρει ένα γόνιμο πεδίο διερεύνησης του τρόπου με τον οποίο οι γλωσσικοί περιορισμοί, σε συνδυασμό με την κοινωνική ευαισθησία του LGBTQ+ λόγου, επηρεάζουν τις μεταφραστικές πρακτικές. Υιοθετώντας έναν μικτό μεθοδολογικό σχεδιασμό, η μελέτη συνδυάζει ποσοτική αναγνώριση προτύπων και συστηματικών τάσεων με ποιοτική, κριτική ανάλυση λόγου των εφαρμοζόμενων γλωσσικών στρατηγικών, προκειμένου να αναδειχθεί η λειτουργία της γλώσσας τόσο σε μικροεπίπεδο όσο και σε μακροεπίπεδο. Για τις ανάγκες της ανάλυσης, συγκροτήθηκε ένα σώμα αγγλικών κειμένων με επισήμως δημοσιευμένες ελληνικές μεταφράσεις, το οποίο μεταφράστηκε εκ νέου με επιλεγμένα συστήματα AI και MT υπό ελεγχόμενες συνθήκες. Τα δεδομένα κωδικοποιήθηκαν χειροκίνητα σε τρεις αναλυτικούς άξονες: έμφυλα φαινόμενα λόγου, ορολογικά φαινόμενα και φαινόμενα ταμπού λόγου. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι τόσο τα συστήματα AI όσο και MT τείνουν να αναπαράγουν το αρσενικό ως προεπιλεγμένο γένος, ετεροκανονικές παραδοχές, ορολογική αστάθεια και απουσία της ηθικής διαμεσολάβησης στη διαχείριση της ταμπού γλώσσας. Αντιθέτως, οι επαγγελματικές μεταφράσεις επιδεικνύουν συμπεριληπτικές στρατηγικές, ορολογική σταθερότητα και άμβλυνση της επιθετικότητας. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι, παρά το υψηλό επίπεδο γλωσσικής ευχέρειας που επιτυγχάνουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα μετάφρασης, παραμένουν περιορισμένα ως προς τη διαχείριση κοινωνικά ευαίσθητου λόγου, γεγονός που αναδεικνύει τη συνεχιζόμενη ανάγκη για κριτική ανάλυση και μελλοντική έρευνα γύρω από πρακτικές βελτίωσης.","abstract_has_math":false,"creators":["ΜΑΓΓΑΝΑ ΜΑΡΙΑ","MANGANA MARIA"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:13Z","subjects":["Γλώσσα – Λογοτεχνία","Language – Literature"],"languages":["English"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5372477"],"render_values":[{"text":"uoadl:5372477","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5372477","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["ΜΑΓΓΑΝΑ ΜΑΡΙΑ","MANGANA MARIA"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Γλώσσα – Λογοτεχνία","Language – Literature"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["English"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5372477","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5372477"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Οι ραγδαίες εξελίξεις, καθώς και η αυξανόμενη ενσωμάτωση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μετάφρασης (MT) στη μεταφραστική διαδικασία, έχουν αναδείξει σημαντικές ηθικές και γλωσσικές προκλήσεις, ιδίως σε περιπτώσεις που αφορούν περιθωριοποιημένες κοινωνικές ομάδες. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο αποδίδονται η έμφυλη γλώσσα, η LGBTQ+ ορολογία, καθώς και η ταμπού γλώσσα και οι υβριστικοί χαρακτηρισμοί, από συστήματα βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μετάφραση, σε σύγκριση με δημοσιευμένες μεταφράσεις στις οποίες παρεμβαίνει ο ανθρώπινος παράγοντας, από τα Αγγλικά προς τα Ελληνικά. Δεδομένου ότι η αγγλική γλώσσα χαρακτηρίζεται από σχετική ουδετερότητα ως προς το γένος, ενώ η ελληνική αποτελεί γραμματικά έμφυλη γλώσσα, το συγκεκριμένο γλωσσικό ζεύγος προσφέρει ένα γόνιμο πεδίο διερεύνησης του τρόπου με τον οποίο οι γλωσσικοί περιορισμοί, σε συνδυασμό με την κοινωνική ευαισθησία του LGBTQ+ λόγου, επηρεάζουν τις μεταφραστικές πρακτικές. Υιοθετώντας έναν μικτό μεθοδολογικό σχεδιασμό, η μελέτη συνδυάζει ποσοτική αναγνώριση προτύπων και συστηματικών τάσεων με ποιοτική, κριτική ανάλυση λόγου των εφαρμοζόμενων γλωσσικών στρατηγικών, προκειμένου να αναδειχθεί η λειτουργία της γλώσσας τόσο σε μικροεπίπεδο όσο και σε μακροεπίπεδο. Για τις ανάγκες της ανάλυσης, συγκροτήθηκε ένα σώμα αγγλικών κειμένων με επισήμως δημοσιευμένες ελληνικές μεταφράσεις, το οποίο μεταφράστηκε εκ νέου με επιλεγμένα συστήματα AI και MT υπό ελεγχόμενες συνθήκες. Τα δεδομένα κωδικοποιήθηκαν χειροκίνητα σε τρεις αναλυτικούς άξονες: έμφυλα φαινόμενα λόγου, ορολογικά φαινόμενα και φαινόμενα ταμπού λόγου. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι τόσο τα συστήματα AI όσο και MT τείνουν να αναπαράγουν το αρσενικό ως προεπιλεγμένο γένος, ετεροκανονικές παραδοχές, ορολογική αστάθεια και απουσία της ηθικής διαμεσολάβησης στη διαχείριση της ταμπού γλώσσας. Αντιθέτως, οι επαγγελματικές μεταφράσεις επιδεικνύουν συμπεριληπτικές στρατηγικές, ορολογική σταθερότητα και άμβλυνση της επιθετικότητας. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι, παρά το υψηλό επίπεδο γλωσσικής ευχέρειας που επιτυγχάνουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα μετάφρασης, παραμένουν περιορισμένα ως προς τη διαχείριση κοινωνικά ευαίσθητου λόγου, γεγονός που αναδεικνύει τη συνεχιζόμενη ανάγκη για κριτική ανάλυση και μελλοντική έρευνα γύρω από πρακτικές βελτίωσης.","The rapid developments as well as the increasing integration of artificial intelligence (AI) and machine translation (MT) systems into the translation process has raised important ethical and linguistic concerns, especially when dealing with underrepresented minorities. This dissertation investigates how gendered language, LGBTQ+ related terminology, diction as well as taboo language and slurs are translated by AI-based chatbots and MT systems, in comparison to published, human-aided translations, from English to Greek. Given that English is a neutral language, while Greek is gender-orientated, this language pair provides a testing ground for observing how language constraints additionally to the sensitivity of LGBTQ+ discourse operate in translation practices. By adopting a mixed-method research design, the study combines quantitative pattern recognition of systemic tendencies with qualitative critical discourse analysis of the linguistic strategies used, in order to reveal how language operates at a micro and macro level of analysis. For the methodology process, a corpus of English source texts with officially published Greek translations was compiled and translated using selected AI and MT systems under controlled conditions. Furthermore, the data were manually coded across three analytical domains: gender, terminology and taboo discursive phenomena. Findings reveal that both AI and MT systems reproduce masculine defaulting, heteronormative assumptions, terminological instability, and ethically unmediated handling of taboo language. Conversely, professional human translations exhibit inclusive strategies, terminological stabilization and aggressiveness alleviation. The study concludes that while automated translation systems achieve high levels of fluency, they remain limited in addressing sensitive discourse, underscoring the continued importance for critical analysis, along with future research of enhancement practices."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["An Insight of Gendered and Taboo Language in Machine Translation & AI: Ethical and Linguistic Challenges in the English - Greek Translations of LGBTQ+ Discourse"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["ΜΑΓΓΑΝΑ ΜΑΡΙΑ","MANGANA MARIA"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Οι ραγδαίες εξελίξεις, καθώς και η αυξανόμενη ενσωμάτωση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μετάφρασης (MT) στη μεταφραστική διαδικασία, έχουν αναδείξει σημαντικές ηθικές και γλωσσικές προκλήσεις, ιδίως σε περιπτώσεις που αφορούν περιθωριοποιημένες κοινωνικές ομάδες. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο αποδίδονται η έμφυλη γλώσσα, η LGBTQ+ ορολογία, καθώς και η ταμπού γλώσσα και οι υβριστικοί χαρακτηρισμοί, από συστήματα βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μετάφραση, σε σύγκριση με δημοσιευμένες μεταφράσεις στις οποίες παρεμβαίνει ο ανθρώπινος παράγοντας, από τα Αγγλικά προς τα Ελληνικά. Δεδομένου ότι η αγγλική γλώσσα χαρακτηρίζεται από σχετική ουδετερότητα ως προς το γένος, ενώ η ελληνική αποτελεί γραμματικά έμφυλη γλώσσα, το συγκεκριμένο γλωσσικό ζεύγος προσφέρει ένα γόνιμο πεδίο διερεύνησης του τρόπου με τον οποίο οι γλωσσικοί περιορισμοί, σε συνδυασμό με την κοινωνική ευαισθησία του LGBTQ+ λόγου, επηρεάζουν τις μεταφραστικές πρακτικές. Υιοθετώντας έναν μικτό μεθοδολογικό σχεδιασμό, η μελέτη συνδυάζει ποσοτική αναγνώριση προτύπων και συστηματικών τάσεων με ποιοτική, κριτική ανάλυση λόγου των εφαρμοζόμενων γλωσσικών στρατηγικών, προκειμένου να αναδειχθεί η λειτουργία της γλώσσας τόσο σε μικροεπίπεδο όσο και σε μακροεπίπεδο. Για τις ανάγκες της ανάλυσης, συγκροτήθηκε ένα σώμα αγγλικών κειμένων με επισήμως δημοσιευμένες ελληνικές μεταφράσεις, το οποίο μεταφράστηκε εκ νέου με επιλεγμένα συστήματα AI και MT υπό ελεγχόμενες συνθήκες. Τα δεδομένα κωδικοποιήθηκαν χειροκίνητα σε τρεις αναλυτικούς άξονες: έμφυλα φαινόμενα λόγου, ορολογικά φαινόμενα και φαινόμενα ταμπού λόγου. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι τόσο τα συστήματα AI όσο και MT τείνουν να αναπαράγουν το αρσενικό ως προεπιλεγμένο γένος, ετεροκανονικές παραδοχές, ορολογική αστάθεια και απουσία της ηθικής διαμεσολάβησης στη διαχείριση της ταμπού γλώσσας. Αντιθέτως, οι επαγγελματικές μεταφράσεις επιδεικνύουν συμπεριληπτικές στρατηγικές, ορολογική σταθερότητα και άμβλυνση της επιθετικότητας. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι, παρά το υψηλό επίπεδο γλωσσικής ευχέρειας που επιτυγχάνουν τα αυτοματοποιημένα συστήματα μετάφρασης, παραμένουν περιορισμένα ως προς τη διαχείριση κοινωνικά ευαίσθητου λόγου, γεγονός που αναδεικνύει τη συνεχιζόμενη ανάγκη για κριτική ανάλυση και μελλοντική έρευνα γύρω από πρακτικές βελτίωσης.","The rapid developments as well as the increasing integration of artificial intelligence (AI) and machine translation (MT) systems into the translation process has raised important ethical and linguistic concerns, especially when dealing with underrepresented minorities. This dissertation investigates how gendered language, LGBTQ+ related terminology, diction as well as taboo language and slurs are translated by AI-based chatbots and MT systems, in comparison to published, human-aided translations, from English to Greek. Given that English is a neutral language, while Greek is gender-orientated, this language pair provides a testing ground for observing how language constraints additionally to the sensitivity of LGBTQ+ discourse operate in translation practices. By adopting a mixed-method research design, the study combines quantitative pattern recognition of systemic tendencies with qualitative critical discourse analysis of the linguistic strategies used, in order to reveal how language operates at a micro and macro level of analysis. For the methodology process, a corpus of English source texts with officially published Greek translations was compiled and translated using selected AI and MT systems under controlled conditions. Furthermore, the data were manually coded across three analytical domains: gender, terminology and taboo discursive phenomena. Findings reveal that both AI and MT systems reproduce masculine defaulting, heteronormative assumptions, terminological instability, and ethically unmediated handling of taboo language. Conversely, professional human translations exhibit inclusive strategies, terminological stabilization and aggressiveness alleviation. The study concludes that while automated translation systems achieve high levels of fluency, they remain limited in addressing sensitive discourse, underscoring the continued importance for critical analysis, along with future research of enhancement practices."],"dc:identifier":["uoadl:5372477","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5372477"],"dc:language":["English"],"dc:subject":["Γλώσσα – Λογοτεχνία","Language – Literature"],"dc:title":["An Insight of Gendered and Taboo Language in Machine Translation & AI: Ethical and Linguistic Challenges in the English - Greek Translations of LGBTQ+ Discourse"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:13Z"}