{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5372338"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5372338","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Εισαγωγή στη διδασκαλία και εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω δραστηριοτήτων χωρίς ρεύμα (unplugged) στο νηπιαγωγείο.","abstract":"Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εισαγωγή εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε μαθητές/τριες προσχολικής ηλικίας. Ο σκοπός της έρευνας ήταν η σύγκριση του βαθμού κατανόησης τριών (3) αλγορίθμων ΤΝ (δέντρα απόφασης, πλησιέστερος γείτονας, αναγνώριση προτύπων) από νήπια. Δεκαέξι (16) δραστηριότητες σχεδιάστηκαν και υλοποιήθηκαν σύμφωνα με την διδακτική προσέγγιση «Υπολογιστική Επιστήμη χωρίς Ρεύμα», βασισμένες στις παιδαγωγικές αρχές του Εποικοδομισμού, της Κοινωνικοπολιτισμικής θεωρίας και της Παιγνιώδους μάθησης. Το δείγμα της έρευνας αποτελούταν από μια τάξη νηπιαγωγείου με είκοσι δύο (22) παιδιά όπου χρειάστηκαν πέντε (5) επισκέψεις στα σχολείο από την ερευνήτρια. Ο τύπος της έρευνας ήταν μικτός: (α) συλλέχθηκαν ποσοτικά δεδομένα για κάθε αλγόριθμο μέσω pre/post tests και της φόρμας αξιολόγησης εμπειρίας που συμπλήρωσαν τα παιδιά κατά την τελευταία επίσκεψη, και (β) συλλέχθηκαν ποιοτικά δεδομένα μέσω της συνεχούς παρατήρησης της ερευνήτριας κατά τη διάρκεια των δραστηριοτήτων και των καταχωρίσεων στο ημερολόγιό της. Τα ποσοτικά δεδομένα αναλύθηκαν μέσα από το στατιστικό πρόγραμμα SPSS, και σε συνδυασμό με την ποιοτική ανάλυση, αναδείχθηκε πώς ο πιο κατάλληλος αλγόριθμος για τα παιδιά του νηπιαγωγείου ήταν τα δέντρα απόφασης, δείχνοντας και την πιο στατιστικά σημαντική βελτίωση. Επιπλέον, ο αλγόριθμος του πλησιέστερου γείτονα παρουσίασε στατιστικά σημαντική βελτίωση, ωστόσο, οι μαθητές/τριες δεν κατάλαβαν πλήρως τη λογική πίσω από αυτόν. Τέλος, ο αλγόριθμος αναγνώρισης προτύπων δεν παρουσίασε καμία διαφορά μεταξύ του pre/post test, ωστόσο, τα παιδιά ωφελήθηκαν σημαντικά από την ομαδική δραστηριότητα που είχε σχεδιαστεί. Συμπερασματικά, φάνηκε ότι είναι εφικτό τα μικρά παιδιά να έρθουν σε επαφή με αφηρημένες έννοιες ΤΝ και να τις κατανοήσουν μέσω βιωματικών δραστηριοτήτων και παιχνιδιών. Ωστόσο, η διαδικασία απαιτεί τη βοήθεια κάποιου πιο «ειδικού» για να «στηρίξει» την κατασκευή της γνώσης.","abstract_html":"Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εισαγωγή εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε μαθητές/τριες προσχολικής ηλικίας. Ο σκοπός της έρευνας ήταν η σύγκριση του βαθμού κατανόησης τριών (3) αλγορίθμων ΤΝ (δέντρα απόφασης, πλησιέστερος γείτονας, αναγνώριση προτύπων) από νήπια. Δεκαέξι (16) δραστηριότητες σχεδιάστηκαν και υλοποιήθηκαν σύμφωνα με την διδακτική προσέγγιση «Υπολογιστική Επιστήμη χωρίς Ρεύμα», βασισμένες στις παιδαγωγικές αρχές του Εποικοδομισμού, της Κοινωνικοπολιτισμικής θεωρίας και της Παιγνιώδους μάθησης. Το δείγμα της έρευνας αποτελούταν από μια τάξη νηπιαγωγείου με είκοσι δύο (22) παιδιά όπου χρειάστηκαν πέντε (5) επισκέψεις στα σχολείο από την ερευνήτρια. Ο τύπος της έρευνας ήταν μικτός: (α) συλλέχθηκαν ποσοτικά δεδομένα για κάθε αλγόριθμο μέσω pre/post tests και της φόρμας αξιολόγησης εμπειρίας που συμπλήρωσαν τα παιδιά κατά την τελευταία επίσκεψη, και (β) συλλέχθηκαν ποιοτικά δεδομένα μέσω της συνεχούς παρατήρησης της ερευνήτριας κατά τη διάρκεια των δραστηριοτήτων και των καταχωρίσεων στο ημερολόγιό της. Τα ποσοτικά δεδομένα αναλύθηκαν μέσα από το στατιστικό πρόγραμμα SPSS, και σε συνδυασμό με την ποιοτική ανάλυση, αναδείχθηκε πώς ο πιο κατάλληλος αλγόριθμος για τα παιδιά του νηπιαγωγείου ήταν τα δέντρα απόφασης, δείχνοντας και την πιο στατιστικά σημαντική βελτίωση. Επιπλέον, ο αλγόριθμος του πλησιέστερου γείτονα παρουσίασε στατιστικά σημαντική βελτίωση, ωστόσο, οι μαθητές/τριες δεν κατάλαβαν πλήρως τη λογική πίσω από αυτόν. Τέλος, ο αλγόριθμος αναγνώρισης προτύπων δεν παρουσίασε καμία διαφορά μεταξύ του pre/post test, ωστόσο, τα παιδιά ωφελήθηκαν σημαντικά από την ομαδική δραστηριότητα που είχε σχεδιαστεί. Συμπερασματικά, φάνηκε ότι είναι εφικτό τα μικρά παιδιά να έρθουν σε επαφή με αφηρημένες έννοιες ΤΝ και να τις κατανοήσουν μέσω βιωματικών δραστηριοτήτων και παιχνιδιών. Ωστόσο, η διαδικασία απαιτεί τη βοήθεια κάποιου πιο «ειδικού» για να «στηρίξει» την κατασκευή της γνώσης.","abstract_has_math":false,"creators":["ΠΡΟΥΝΤΖΟΥ ΜΑΡΙΑ","PROUNTZOU MARIA"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:13Z","subjects":["Τεχνολογία – Πληροφορική","Technology - Computer science"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5372338"],"render_values":[{"text":"uoadl:5372338","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5372338","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["ΠΡΟΥΝΤΖΟΥ ΜΑΡΙΑ","PROUNTZOU MARIA"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Τεχνολογία – Πληροφορική","Technology - Computer science"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5372338","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5372338"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εισαγωγή εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε μαθητές/τριες προσχολικής ηλικίας. Ο σκοπός της έρευνας ήταν η σύγκριση του βαθμού κατανόησης τριών (3) αλγορίθμων ΤΝ (δέντρα απόφασης, πλησιέστερος γείτονας, αναγνώριση προτύπων) από νήπια. Δεκαέξι (16) δραστηριότητες σχεδιάστηκαν και υλοποιήθηκαν σύμφωνα με την διδακτική προσέγγιση «Υπολογιστική Επιστήμη χωρίς Ρεύμα», βασισμένες στις παιδαγωγικές αρχές του Εποικοδομισμού, της Κοινωνικοπολιτισμικής θεωρίας και της Παιγνιώδους μάθησης. Το δείγμα της έρευνας αποτελούταν από μια τάξη νηπιαγωγείου με είκοσι δύο (22) παιδιά όπου χρειάστηκαν πέντε (5) επισκέψεις στα σχολείο από την ερευνήτρια. Ο τύπος της έρευνας ήταν μικτός: (α) συλλέχθηκαν ποσοτικά δεδομένα για κάθε αλγόριθμο μέσω pre/post tests και της φόρμας αξιολόγησης εμπειρίας που συμπλήρωσαν τα παιδιά κατά την τελευταία επίσκεψη, και (β) συλλέχθηκαν ποιοτικά δεδομένα μέσω της συνεχούς παρατήρησης της ερευνήτριας κατά τη διάρκεια των δραστηριοτήτων και των καταχωρίσεων στο ημερολόγιό της. Τα ποσοτικά δεδομένα αναλύθηκαν μέσα από το στατιστικό πρόγραμμα SPSS, και σε συνδυασμό με την ποιοτική ανάλυση, αναδείχθηκε πώς ο πιο κατάλληλος αλγόριθμος για τα παιδιά του νηπιαγωγείου ήταν τα δέντρα απόφασης, δείχνοντας και την πιο στατιστικά σημαντική βελτίωση. Επιπλέον, ο αλγόριθμος του πλησιέστερου γείτονα παρουσίασε στατιστικά σημαντική βελτίωση, ωστόσο, οι μαθητές/τριες δεν κατάλαβαν πλήρως τη λογική πίσω από αυτόν. Τέλος, ο αλγόριθμος αναγνώρισης προτύπων δεν παρουσίασε καμία διαφορά μεταξύ του pre/post test, ωστόσο, τα παιδιά ωφελήθηκαν σημαντικά από την ομαδική δραστηριότητα που είχε σχεδιαστεί. Συμπερασματικά, φάνηκε ότι είναι εφικτό τα μικρά παιδιά να έρθουν σε επαφή με αφηρημένες έννοιες ΤΝ και να τις κατανοήσουν μέσω βιωματικών δραστηριοτήτων και παιχνιδιών. Ωστόσο, η διαδικασία απαιτεί τη βοήθεια κάποιου πιο «ειδικού» για να «στηρίξει» την κατασκευή της γνώσης.","This thesis studies the introduction of Artificial Intelligence (AI) to preschool students. The purpose of the research was to compare the understanding of three (3) AI algorithms (decision trees, nearest neighbour, pattern recognition) by toddlers. Sixteen (16) activities were designed and implemented according to the "Computer Science Unplugged" learning paradigm, following the pedagogical principles of constructivism, sociocultural theory and game-based learning. The research sample consisted of a kindergarten class with twenty-two (22) children, which required (5) school visits by the researcher. The research type was mixed: (a) quantitative data were collected for each algorithm through pre/post-tests, together with an experience evaluation form completed by the children during their last visit, and (b) qualitative data were collected through the researcher's constant observation during the activities and her diary entries. Quantitative data were analysed through the SPSS statistical program, and in conjunction with the qualitative analysis, it was shown that the most appropriate algorithm for kindergarten children was decision trees, showing the most statistically significant improvement. Furthermore, the nearest neighbour algorithm showed a statistically significant improvement; however, the students did not fully understand the concept. Finally, the pattern recognition algorithm did not show any difference between the pre/post-test; however, the children found the group activity that was designed valuable. In conclusion, it appeared that it is possible for students 4-6 years old to get aware of abstract AI concepts and understand them through experiential activities and games. However, the process requires the assistance of someone more "expert" to "scaffold" the construction of knowledge."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Εισαγωγή στη διδασκαλία και εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω δραστηριοτήτων χωρίς ρεύμα (unplugged) στο νηπιαγωγείο."]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["ΠΡΟΥΝΤΖΟΥ ΜΑΡΙΑ","PROUNTZOU MARIA"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την εισαγωγή εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε μαθητές/τριες προσχολικής ηλικίας. Ο σκοπός της έρευνας ήταν η σύγκριση του βαθμού κατανόησης τριών (3) αλγορίθμων ΤΝ (δέντρα απόφασης, πλησιέστερος γείτονας, αναγνώριση προτύπων) από νήπια. Δεκαέξι (16) δραστηριότητες σχεδιάστηκαν και υλοποιήθηκαν σύμφωνα με την διδακτική προσέγγιση «Υπολογιστική Επιστήμη χωρίς Ρεύμα», βασισμένες στις παιδαγωγικές αρχές του Εποικοδομισμού, της Κοινωνικοπολιτισμικής θεωρίας και της Παιγνιώδους μάθησης. Το δείγμα της έρευνας αποτελούταν από μια τάξη νηπιαγωγείου με είκοσι δύο (22) παιδιά όπου χρειάστηκαν πέντε (5) επισκέψεις στα σχολείο από την ερευνήτρια. Ο τύπος της έρευνας ήταν μικτός: (α) συλλέχθηκαν ποσοτικά δεδομένα για κάθε αλγόριθμο μέσω pre/post tests και της φόρμας αξιολόγησης εμπειρίας που συμπλήρωσαν τα παιδιά κατά την τελευταία επίσκεψη, και (β) συλλέχθηκαν ποιοτικά δεδομένα μέσω της συνεχούς παρατήρησης της ερευνήτριας κατά τη διάρκεια των δραστηριοτήτων και των καταχωρίσεων στο ημερολόγιό της. Τα ποσοτικά δεδομένα αναλύθηκαν μέσα από το στατιστικό πρόγραμμα SPSS, και σε συνδυασμό με την ποιοτική ανάλυση, αναδείχθηκε πώς ο πιο κατάλληλος αλγόριθμος για τα παιδιά του νηπιαγωγείου ήταν τα δέντρα απόφασης, δείχνοντας και την πιο στατιστικά σημαντική βελτίωση. Επιπλέον, ο αλγόριθμος του πλησιέστερου γείτονα παρουσίασε στατιστικά σημαντική βελτίωση, ωστόσο, οι μαθητές/τριες δεν κατάλαβαν πλήρως τη λογική πίσω από αυτόν. Τέλος, ο αλγόριθμος αναγνώρισης προτύπων δεν παρουσίασε καμία διαφορά μεταξύ του pre/post test, ωστόσο, τα παιδιά ωφελήθηκαν σημαντικά από την ομαδική δραστηριότητα που είχε σχεδιαστεί. Συμπερασματικά, φάνηκε ότι είναι εφικτό τα μικρά παιδιά να έρθουν σε επαφή με αφηρημένες έννοιες ΤΝ και να τις κατανοήσουν μέσω βιωματικών δραστηριοτήτων και παιχνιδιών. Ωστόσο, η διαδικασία απαιτεί τη βοήθεια κάποιου πιο «ειδικού» για να «στηρίξει» την κατασκευή της γνώσης.","This thesis studies the introduction of Artificial Intelligence (AI) to preschool students. The purpose of the research was to compare the understanding of three (3) AI algorithms (decision trees, nearest neighbour, pattern recognition) by toddlers. Sixteen (16) activities were designed and implemented according to the "Computer Science Unplugged" learning paradigm, following the pedagogical principles of constructivism, sociocultural theory and game-based learning. The research sample consisted of a kindergarten class with twenty-two (22) children, which required (5) school visits by the researcher. The research type was mixed: (a) quantitative data were collected for each algorithm through pre/post-tests, together with an experience evaluation form completed by the children during their last visit, and (b) qualitative data were collected through the researcher's constant observation during the activities and her diary entries. Quantitative data were analysed through the SPSS statistical program, and in conjunction with the qualitative analysis, it was shown that the most appropriate algorithm for kindergarten children was decision trees, showing the most statistically significant improvement. Furthermore, the nearest neighbour algorithm showed a statistically significant improvement; however, the students did not fully understand the concept. Finally, the pattern recognition algorithm did not show any difference between the pre/post-test; however, the children found the group activity that was designed valuable. In conclusion, it appeared that it is possible for students 4-6 years old to get aware of abstract AI concepts and understand them through experiential activities and games. However, the process requires the assistance of someone more "expert" to "scaffold" the construction of knowledge."],"dc:identifier":["uoadl:5372338","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5372338"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Τεχνολογία – Πληροφορική","Technology - Computer science"],"dc:title":["Εισαγωγή στη διδασκαλία και εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω δραστηριοτήτων χωρίς ρεύμα (unplugged) στο νηπιαγωγείο."],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:13Z"}