{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5368940"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5368940","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Κλιματική αλλαγή και μετανάστευση στη Λιβύη: Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πρόβλεψη και διαχείριση των επιπτώσεων","abstract":"Η κλιματική αλλαγή επιτείνει την ένταση και τη συχνότητα των περιβαλλοντικών πιέσεων, όπως η αύξηση της θερμοκρασίας, η ξηρασία, η ερημοποίηση και τα ακραία υδρομετεωρολογικά φαινόμενα, με σημαντικές επιπτώσεις στην ανθρώπινη ασφάλεια και τη βιωσιμότητα των κοινωνικο-οικονομικών συστημάτων. Οι πιέσεις αυτές λειτουργούν ως «πολλαπλασιαστές απειλής», επηρεάζοντας άμεσα ή έμμεσα τα πρότυπα της ανθρώπινης κινητικότητας. Παράλληλα, η βιβλιογραφία αναδεικνύει ότι η σχέση μεταξύ κλιματικών παραγόντων και κινητικότητας δεν είναι γραμμική ούτε μονοσήμαντη, αλλά διαμεσολαβείται από την οικονομική ανισότητα, την πρόσβαση σε φυσικούς πόρους, την πολιτική σταθερότητα, τις συγκρούσεις και την ικανότητα προσαρμογής των κοινοτήτων. Ως αποτέλεσμα, η έγκαιρη ανίχνευση κινδύνου της κλιματικά υποκινούμενης κινητικότητας παραμένει ιδιαίτερα σύνθετη, ειδικά σε περιβάλλοντα περιορισμένης διαθεσιμότητας δεδομένων και θεσμικής ευθραυστότητας. Η παρούσα εργασία εξετάζει τη δυναμική μεταξύ των κλιματικών πιέσεων και της ανθρώπινης κινητικότητας στη Λιβύη, αξιοποιώντας τη χώρα ως κρίσιμη περίπτωση μελέτης, όπου η περιβαλλοντική υποβάθμιση αλληλοεπιδρά με την παρατεταμένη πολιτική αστάθεια και τις επισφαλείς συνθήκες διαβίωσης. Μεθοδολογικά, εφαρμόζεται κριτική βιβλιογραφική ανασκόπηση και δευτερογενής τεκμηρίωση δεικτών και αναφορών από θεσμικές πηγές, με στόχο την ανάδειξη των βασικών μηχανισμών μέσω των οποίων οι κλιματικοί κίνδυνοι δύνανται να επηρεάσουν επιλογές μετακίνησης, εσωτερικής εκτόπισης ή/και διασυνοριακής μετανάστευσης. Κύρια συμβολή της εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη ενός εννοιολογικού πολυεπίπεδου πλαισίου αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για την εκτίμηση κινδύνου και την έγκαιρη προειδοποίηση σε συνθήκες υψηλής αβεβαιότητας. Το προτεινόμενο πλαίσιο οργανώνει ετερογενείς κατηγορίες πληροφοριών (κλιματικές και περιβαλλοντικές μεταβλητές, κοινωνικο-οικονομικούς δείκτες, στοιχεία διακυβέρνησης/ευθραυστότητας, δορυφορικά δεδομένα και αναφορές πεδίου), με στόχο τη χαρτογράφηση περιοχών υψηλής τρωτότητας και την υποστήριξη διαδικασιών λήψης αποφάσεων σε ανθρωπιστικό και αναπτυξιακό επίπεδο. Η εργασία δεν περιλαμβάνει ανάπτυξη ή εκπαίδευση προγνωστικών μοντέλων, ούτε στοχεύει στην αριθμητική πρόβλεψη μεταναστευτικών ροών, αλλά στην υποστήριξη της εκτίμησης κινδύνου μέσω της σύνθεσης ενδείξεων με σκοπό την έγκαιρη προειδοποίηση. Τέλος, συζητούνται περιορισμοί που αφορούν την ποιότητα και τη μεροληψία των δεδομένων, τη δυσκολία επικύρωσης σε περιβάλλοντα συγκρούσεων, καθώς και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση αλγοριθμικών εργαλείων και προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική εμπειρική εφαρμογή και αξιολόγηση του πλαισίου.","abstract_html":"Η κλιματική αλλαγή επιτείνει την ένταση και τη συχνότητα των περιβαλλοντικών πιέσεων, όπως η αύξηση της θερμοκρασίας, η ξηρασία, η ερημοποίηση και τα ακραία υδρομετεωρολογικά φαινόμενα, με σημαντικές επιπτώσεις στην ανθρώπινη ασφάλεια και τη βιωσιμότητα των κοινωνικο-οικονομικών συστημάτων. Οι πιέσεις αυτές λειτουργούν ως «πολλαπλασιαστές απειλής», επηρεάζοντας άμεσα ή έμμεσα τα πρότυπα της ανθρώπινης κινητικότητας. Παράλληλα, η βιβλιογραφία αναδεικνύει ότι η σχέση μεταξύ κλιματικών παραγόντων και κινητικότητας δεν είναι γραμμική ούτε μονοσήμαντη, αλλά διαμεσολαβείται από την οικονομική ανισότητα, την πρόσβαση σε φυσικούς πόρους, την πολιτική σταθερότητα, τις συγκρούσεις και την ικανότητα προσαρμογής των κοινοτήτων. Ως αποτέλεσμα, η έγκαιρη ανίχνευση κινδύνου της κλιματικά υποκινούμενης κινητικότητας παραμένει ιδιαίτερα σύνθετη, ειδικά σε περιβάλλοντα περιορισμένης διαθεσιμότητας δεδομένων και θεσμικής ευθραυστότητας. Η παρούσα εργασία εξετάζει τη δυναμική μεταξύ των κλιματικών πιέσεων και της ανθρώπινης κινητικότητας στη Λιβύη, αξιοποιώντας τη χώρα ως κρίσιμη περίπτωση μελέτης, όπου η περιβαλλοντική υποβάθμιση αλληλοεπιδρά με την παρατεταμένη πολιτική αστάθεια και τις επισφαλείς συνθήκες διαβίωσης. Μεθοδολογικά, εφαρμόζεται κριτική βιβλιογραφική ανασκόπηση και δευτερογενής τεκμηρίωση δεικτών και αναφορών από θεσμικές πηγές, με στόχο την ανάδειξη των βασικών μηχανισμών μέσω των οποίων οι κλιματικοί κίνδυνοι δύνανται να επηρεάσουν επιλογές μετακίνησης, εσωτερικής εκτόπισης ή/και διασυνοριακής μετανάστευσης. Κύρια συμβολή της εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη ενός εννοιολογικού πολυεπίπεδου πλαισίου αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για την εκτίμηση κινδύνου και την έγκαιρη προειδοποίηση σε συνθήκες υψηλής αβεβαιότητας. Το προτεινόμενο πλαίσιο οργανώνει ετερογενείς κατηγορίες πληροφοριών (κλιματικές και περιβαλλοντικές μεταβλητές, κοινωνικο-οικονομικούς δείκτες, στοιχεία διακυβέρνησης/ευθραυστότητας, δορυφορικά δεδομένα και αναφορές πεδίου), με στόχο τη χαρτογράφηση περιοχών υψηλής τρωτότητας και την υποστήριξη διαδικασιών λήψης αποφάσεων σε ανθρωπιστικό και αναπτυξιακό επίπεδο. Η εργασία δεν περιλαμβάνει ανάπτυξη ή εκπαίδευση προγνωστικών μοντέλων, ούτε στοχεύει στην αριθμητική πρόβλεψη μεταναστευτικών ροών, αλλά στην υποστήριξη της εκτίμησης κινδύνου μέσω της σύνθεσης ενδείξεων με σκοπό την έγκαιρη προειδοποίηση. Τέλος, συζητούνται περιορισμοί που αφορούν την ποιότητα και τη μεροληψία των δεδομένων, τη δυσκολία επικύρωσης σε περιβάλλοντα συγκρούσεων, καθώς και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση αλγοριθμικών εργαλείων και προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική εμπειρική εφαρμογή και αξιολόγηση του πλαισίου.","abstract_has_math":false,"creators":["Μαρίνου Γεωργία","Marinou Georgia"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:06Z","subjects":["Θετικές Επιστήμες","Science"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5368940"],"render_values":[{"text":"uoadl:5368940","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5368940","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Μαρίνου Γεωργία","Marinou Georgia"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Θετικές Επιστήμες","Science"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5368940","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5368940"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η κλιματική αλλαγή επιτείνει την ένταση και τη συχνότητα των περιβαλλοντικών πιέσεων, όπως η αύξηση της θερμοκρασίας, η ξηρασία, η ερημοποίηση και τα ακραία υδρομετεωρολογικά φαινόμενα, με σημαντικές επιπτώσεις στην ανθρώπινη ασφάλεια και τη βιωσιμότητα των κοινωνικο-οικονομικών συστημάτων. Οι πιέσεις αυτές λειτουργούν ως «πολλαπλασιαστές απειλής», επηρεάζοντας άμεσα ή έμμεσα τα πρότυπα της ανθρώπινης κινητικότητας. Παράλληλα, η βιβλιογραφία αναδεικνύει ότι η σχέση μεταξύ κλιματικών παραγόντων και κινητικότητας δεν είναι γραμμική ούτε μονοσήμαντη, αλλά διαμεσολαβείται από την οικονομική ανισότητα, την πρόσβαση σε φυσικούς πόρους, την πολιτική σταθερότητα, τις συγκρούσεις και την ικανότητα προσαρμογής των κοινοτήτων. Ως αποτέλεσμα, η έγκαιρη ανίχνευση κινδύνου της κλιματικά υποκινούμενης κινητικότητας παραμένει ιδιαίτερα σύνθετη, ειδικά σε περιβάλλοντα περιορισμένης διαθεσιμότητας δεδομένων και θεσμικής ευθραυστότητας. Η παρούσα εργασία εξετάζει τη δυναμική μεταξύ των κλιματικών πιέσεων και της ανθρώπινης κινητικότητας στη Λιβύη, αξιοποιώντας τη χώρα ως κρίσιμη περίπτωση μελέτης, όπου η περιβαλλοντική υποβάθμιση αλληλοεπιδρά με την παρατεταμένη πολιτική αστάθεια και τις επισφαλείς συνθήκες διαβίωσης. Μεθοδολογικά, εφαρμόζεται κριτική βιβλιογραφική ανασκόπηση και δευτερογενής τεκμηρίωση δεικτών και αναφορών από θεσμικές πηγές, με στόχο την ανάδειξη των βασικών μηχανισμών μέσω των οποίων οι κλιματικοί κίνδυνοι δύνανται να επηρεάσουν επιλογές μετακίνησης, εσωτερικής εκτόπισης ή/και διασυνοριακής μετανάστευσης. Κύρια συμβολή της εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη ενός εννοιολογικού πολυεπίπεδου πλαισίου αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για την εκτίμηση κινδύνου και την έγκαιρη προειδοποίηση σε συνθήκες υψηλής αβεβαιότητας. Το προτεινόμενο πλαίσιο οργανώνει ετερογενείς κατηγορίες πληροφοριών (κλιματικές και περιβαλλοντικές μεταβλητές, κοινωνικο-οικονομικούς δείκτες, στοιχεία διακυβέρνησης/ευθραυστότητας, δορυφορικά δεδομένα και αναφορές πεδίου), με στόχο τη χαρτογράφηση περιοχών υψηλής τρωτότητας και την υποστήριξη διαδικασιών λήψης αποφάσεων σε ανθρωπιστικό και αναπτυξιακό επίπεδο. Η εργασία δεν περιλαμβάνει ανάπτυξη ή εκπαίδευση προγνωστικών μοντέλων, ούτε στοχεύει στην αριθμητική πρόβλεψη μεταναστευτικών ροών, αλλά στην υποστήριξη της εκτίμησης κινδύνου μέσω της σύνθεσης ενδείξεων με σκοπό την έγκαιρη προειδοποίηση. Τέλος, συζητούνται περιορισμοί που αφορούν την ποιότητα και τη μεροληψία των δεδομένων, τη δυσκολία επικύρωσης σε περιβάλλοντα συγκρούσεων, καθώς και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση αλγοριθμικών εργαλείων και προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική εμπειρική εφαρμογή και αξιολόγηση του πλαισίου.","Climate change is intensifying the severity and frequency of environmental pressures such as rising temperatures, drought, desertification and extreme hydrometeorological events, with significant impacts on human security and the sustainability of socio-economic systems. These pressures may act as threat multipliers, directly or indirectly shaping patterns of human mobility. At the same time, the literature highlights that the relationship between climatic drivers and migration is neither linear nor unidirectional, as it is mediated by economic inequality, access to natural resources, political stability, conflict dynamics and communities’ adaptive capacity. As a result, the early identification of climate-related mobility risk remains particularly challenging, especially in contexts of limited data availability and institutional fragility. This thesis examines the interaction between climatic pressures and human mobility in Libya, using the country as a critical case study where environmental degradation intersects with prolonged political instability and heightened humanitarian insecurity. Methodologically, the study employs a critical literature review and secondary, descriptive evidence drawn from institutional sources, in order to identify the key mechanisms through which climate-related risks may influence decisions associated with internal displacement and/or cross-border migration. The main contribution of the thesis is the development of a conceptual multi-layer framework for the use of artificial intelligence to support early warning and risk assessment of climate-linked mobility under conditions of high uncertainty. The proposed framework conceptually structures heterogeneous categories of information, including climatic and environmental variables, socio-economic indicators, governance and fragility-related factors, satellite-derived data and field-based reports, with the aim of mapping areas of heightened vulnerability and supporting decision-making processes in humanitarian and development planning. The thesis does not involve the development or training of predictive models, nor does it aim to numerically forecast migration flows; rather, it focuses on supporting risk assessment through indicative signals and early warning levels. Finally, the study discusses limitations related to data quality and bias, validation challenges in conflict-affected environments, as well as ethical considerations associated with algorithmic tools, and outlines directions for future empirical application and evaluation of the framework."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Κλιματική αλλαγή και μετανάστευση στη Λιβύη: Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πρόβλεψη και διαχείριση των επιπτώσεων"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Μαρίνου Γεωργία","Marinou Georgia"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Η κλιματική αλλαγή επιτείνει την ένταση και τη συχνότητα των περιβαλλοντικών πιέσεων, όπως η αύξηση της θερμοκρασίας, η ξηρασία, η ερημοποίηση και τα ακραία υδρομετεωρολογικά φαινόμενα, με σημαντικές επιπτώσεις στην ανθρώπινη ασφάλεια και τη βιωσιμότητα των κοινωνικο-οικονομικών συστημάτων. Οι πιέσεις αυτές λειτουργούν ως «πολλαπλασιαστές απειλής», επηρεάζοντας άμεσα ή έμμεσα τα πρότυπα της ανθρώπινης κινητικότητας. Παράλληλα, η βιβλιογραφία αναδεικνύει ότι η σχέση μεταξύ κλιματικών παραγόντων και κινητικότητας δεν είναι γραμμική ούτε μονοσήμαντη, αλλά διαμεσολαβείται από την οικονομική ανισότητα, την πρόσβαση σε φυσικούς πόρους, την πολιτική σταθερότητα, τις συγκρούσεις και την ικανότητα προσαρμογής των κοινοτήτων. Ως αποτέλεσμα, η έγκαιρη ανίχνευση κινδύνου της κλιματικά υποκινούμενης κινητικότητας παραμένει ιδιαίτερα σύνθετη, ειδικά σε περιβάλλοντα περιορισμένης διαθεσιμότητας δεδομένων και θεσμικής ευθραυστότητας. Η παρούσα εργασία εξετάζει τη δυναμική μεταξύ των κλιματικών πιέσεων και της ανθρώπινης κινητικότητας στη Λιβύη, αξιοποιώντας τη χώρα ως κρίσιμη περίπτωση μελέτης, όπου η περιβαλλοντική υποβάθμιση αλληλοεπιδρά με την παρατεταμένη πολιτική αστάθεια και τις επισφαλείς συνθήκες διαβίωσης. Μεθοδολογικά, εφαρμόζεται κριτική βιβλιογραφική ανασκόπηση και δευτερογενής τεκμηρίωση δεικτών και αναφορών από θεσμικές πηγές, με στόχο την ανάδειξη των βασικών μηχανισμών μέσω των οποίων οι κλιματικοί κίνδυνοι δύνανται να επηρεάσουν επιλογές μετακίνησης, εσωτερικής εκτόπισης ή/και διασυνοριακής μετανάστευσης. Κύρια συμβολή της εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη ενός εννοιολογικού πολυεπίπεδου πλαισίου αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για την εκτίμηση κινδύνου και την έγκαιρη προειδοποίηση σε συνθήκες υψηλής αβεβαιότητας. Το προτεινόμενο πλαίσιο οργανώνει ετερογενείς κατηγορίες πληροφοριών (κλιματικές και περιβαλλοντικές μεταβλητές, κοινωνικο-οικονομικούς δείκτες, στοιχεία διακυβέρνησης/ευθραυστότητας, δορυφορικά δεδομένα και αναφορές πεδίου), με στόχο τη χαρτογράφηση περιοχών υψηλής τρωτότητας και την υποστήριξη διαδικασιών λήψης αποφάσεων σε ανθρωπιστικό και αναπτυξιακό επίπεδο. Η εργασία δεν περιλαμβάνει ανάπτυξη ή εκπαίδευση προγνωστικών μοντέλων, ούτε στοχεύει στην αριθμητική πρόβλεψη μεταναστευτικών ροών, αλλά στην υποστήριξη της εκτίμησης κινδύνου μέσω της σύνθεσης ενδείξεων με σκοπό την έγκαιρη προειδοποίηση. Τέλος, συζητούνται περιορισμοί που αφορούν την ποιότητα και τη μεροληψία των δεδομένων, τη δυσκολία επικύρωσης σε περιβάλλοντα συγκρούσεων, καθώς και ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση αλγοριθμικών εργαλείων και προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική εμπειρική εφαρμογή και αξιολόγηση του πλαισίου.","Climate change is intensifying the severity and frequency of environmental pressures such as rising temperatures, drought, desertification and extreme hydrometeorological events, with significant impacts on human security and the sustainability of socio-economic systems. These pressures may act as threat multipliers, directly or indirectly shaping patterns of human mobility. At the same time, the literature highlights that the relationship between climatic drivers and migration is neither linear nor unidirectional, as it is mediated by economic inequality, access to natural resources, political stability, conflict dynamics and communities’ adaptive capacity. As a result, the early identification of climate-related mobility risk remains particularly challenging, especially in contexts of limited data availability and institutional fragility. This thesis examines the interaction between climatic pressures and human mobility in Libya, using the country as a critical case study where environmental degradation intersects with prolonged political instability and heightened humanitarian insecurity. Methodologically, the study employs a critical literature review and secondary, descriptive evidence drawn from institutional sources, in order to identify the key mechanisms through which climate-related risks may influence decisions associated with internal displacement and/or cross-border migration. The main contribution of the thesis is the development of a conceptual multi-layer framework for the use of artificial intelligence to support early warning and risk assessment of climate-linked mobility under conditions of high uncertainty. The proposed framework conceptually structures heterogeneous categories of information, including climatic and environmental variables, socio-economic indicators, governance and fragility-related factors, satellite-derived data and field-based reports, with the aim of mapping areas of heightened vulnerability and supporting decision-making processes in humanitarian and development planning. The thesis does not involve the development or training of predictive models, nor does it aim to numerically forecast migration flows; rather, it focuses on supporting risk assessment through indicative signals and early warning levels. Finally, the study discusses limitations related to data quality and bias, validation challenges in conflict-affected environments, as well as ethical considerations associated with algorithmic tools, and outlines directions for future empirical application and evaluation of the framework."],"dc:identifier":["uoadl:5368940","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5368940"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Θετικές Επιστήμες","Science"],"dc:title":["Κλιματική αλλαγή και μετανάστευση στη Λιβύη: Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πρόβλεψη και διαχείριση των επιπτώσεων"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:06Z"}