{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5368249"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5368249","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"«Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και τη μάθηση: Τάσεις, προκλήσεις και δυνατότητες: Ανασκόπηση της βιβλιογραφίας»","abstract":"Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εκπαιδευτική διαδικασία, μέσα από μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση πρόσφατων ερευνών. Αναλύονται οι θεωρητικές προσεγγίσεις της ΤΝ, η ιστορική της εξέλιξη και οι μορφές εφαρμογής της στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια, τριτοβάθμια και δια βίου εκπαίδευση. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη λειτουργία ευφυών συστημάτων διδασκαλίας, διαλογικών πρακτόρων, μηχανισμών προσωποποιημένης μάθησης, εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, καθώς και στην αξιοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Η εργασία καταγράφει τα οφέλη της ΤΝ, όπως η εξατομίκευση της μάθησης, η ενίσχυση της προσβασιμότητας και η βελτιστοποίηση της εκπαιδευτικής διοίκησης, αλλά ταυτόχρονα αναδεικνύει κρίσιμους περιορισμούς και ηθικά ζητήματα, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η διαχείριση προσωπικών δεδομένων και η απειλή υποβάθμισης του ανθρωποκεντρικού χαρακτήρα της εκπαίδευσης. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στην ελληνική εκπαιδευτική πραγματικότητα και στις προκλήσεις εφαρμογής της ΤΝ σε εθνικό επίπεδο. Η μεθοδολογία της μελέτης στηρίζεται σε κριτήρια επιλογής έγκυρων πηγών, στρατηγικές αναζήτησης και θεματοποίηση της βιβλιογραφίας, επιδιώκοντας την ανάδειξη ερευνητικών κενών και μελλοντικών προοπτικών. Τέλος, η εργασία προτείνει παιδαγωγικά θεμελιωμένες στρατηγικές αξιοποίησης της ΤΝ, με γνώμονα τις αρχές της ισότητας, της διαφάνειας και της δημοκρατίας στην εκπαίδευση του 21ου αιώνα.","abstract_html":"Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εκπαιδευτική διαδικασία, μέσα από μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση πρόσφατων ερευνών. Αναλύονται οι θεωρητικές προσεγγίσεις της ΤΝ, η ιστορική της εξέλιξη και οι μορφές εφαρμογής της στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια, τριτοβάθμια και δια βίου εκπαίδευση. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη λειτουργία ευφυών συστημάτων διδασκαλίας, διαλογικών πρακτόρων, μηχανισμών προσωποποιημένης μάθησης, εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, καθώς και στην αξιοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Η εργασία καταγράφει τα οφέλη της ΤΝ, όπως η εξατομίκευση της μάθησης, η ενίσχυση της προσβασιμότητας και η βελτιστοποίηση της εκπαιδευτικής διοίκησης, αλλά ταυτόχρονα αναδεικνύει κρίσιμους περιορισμούς και ηθικά ζητήματα, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η διαχείριση προσωπικών δεδομένων και η απειλή υποβάθμισης του ανθρωποκεντρικού χαρακτήρα της εκπαίδευσης. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στην ελληνική εκπαιδευτική πραγματικότητα και στις προκλήσεις εφαρμογής της ΤΝ σε εθνικό επίπεδο. Η μεθοδολογία της μελέτης στηρίζεται σε κριτήρια επιλογής έγκυρων πηγών, στρατηγικές αναζήτησης και θεματοποίηση της βιβλιογραφίας, επιδιώκοντας την ανάδειξη ερευνητικών κενών και μελλοντικών προοπτικών. Τέλος, η εργασία προτείνει παιδαγωγικά θεμελιωμένες στρατηγικές αξιοποίησης της ΤΝ, με γνώμονα τις αρχές της ισότητας, της διαφάνειας και της δημοκρατίας στην εκπαίδευση του 21ου αιώνα.","abstract_has_math":false,"creators":["Ζερβού Κωνσταντίνα","Zervou Konstantina"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:02:04Z","subjects":["Τεχνολογία – Πληροφορική","Technology - Computer science"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5368249"],"render_values":[{"text":"uoadl:5368249","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5368249","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Ζερβού Κωνσταντίνα","Zervou Konstantina"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Τεχνολογία – Πληροφορική","Technology - Computer science"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5368249","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5368249"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εκπαιδευτική διαδικασία, μέσα από μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση πρόσφατων ερευνών. Αναλύονται οι θεωρητικές προσεγγίσεις της ΤΝ, η ιστορική της εξέλιξη και οι μορφές εφαρμογής της στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια, τριτοβάθμια και δια βίου εκπαίδευση. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη λειτουργία ευφυών συστημάτων διδασκαλίας, διαλογικών πρακτόρων, μηχανισμών προσωποποιημένης μάθησης, εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, καθώς και στην αξιοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Η εργασία καταγράφει τα οφέλη της ΤΝ, όπως η εξατομίκευση της μάθησης, η ενίσχυση της προσβασιμότητας και η βελτιστοποίηση της εκπαιδευτικής διοίκησης, αλλά ταυτόχρονα αναδεικνύει κρίσιμους περιορισμούς και ηθικά ζητήματα, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η διαχείριση προσωπικών δεδομένων και η απειλή υποβάθμισης του ανθρωποκεντρικού χαρακτήρα της εκπαίδευσης. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στην ελληνική εκπαιδευτική πραγματικότητα και στις προκλήσεις εφαρμογής της ΤΝ σε εθνικό επίπεδο. Η μεθοδολογία της μελέτης στηρίζεται σε κριτήρια επιλογής έγκυρων πηγών, στρατηγικές αναζήτησης και θεματοποίηση της βιβλιογραφίας, επιδιώκοντας την ανάδειξη ερευνητικών κενών και μελλοντικών προοπτικών. Τέλος, η εργασία προτείνει παιδαγωγικά θεμελιωμένες στρατηγικές αξιοποίησης της ΤΝ, με γνώμονα τις αρχές της ισότητας, της διαφάνειας και της δημοκρατίας στην εκπαίδευση του 21ου αιώνα.","This master's thesis provides a critical and integrative literature review on the role of Artificial Intelligence (AI) in contemporary education, focusing on emerging trends, pedagogical opportunities, and ethical challenges. Drawing from interdisciplinary sources, the study explores the theoretical foundations of AI, its historical trajectory, and its expanding applications across primary, secondary, and higher education, as well as lifelong learning environments. Special attention is given to intelligent tutoring systems, adaptive learning platforms, learning analytics, large language models (LLMs), and AI-powered accessibility tools. The research highlights the transformative potential of AI in personalizing learning experiences, supporting diverse student needs, and enhancing administrative efficiency. At the same time, it foregrounds pressing concerns related to algorithmic bias, data privacy, and the risk of undermining human agency and pedagogical autonomy. Through a focused examination of the Greek educational landscape, the thesis underscores the discrepancies between technological promise and practical implementation, due to infrastructural limitations and the absence of coherent policy frameworks. Methodologically, the review follows a transparent and systematic approach, employing clearly defined selection criteria, iterative search strategies, and thematic synthesis. The findings reveal current research gaps, particularly regarding ethical accountability, teacher training, and inclusive design, and call for pedagogically informed policies that align AI integration with the principles of equity, democracy, and responsible innovation. The thesis concludes by proposing strategic directions for a human-centered and socially just deployment of AI in education."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["«Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και τη μάθηση: Τάσεις, προκλήσεις και δυνατότητες: Ανασκόπηση της βιβλιογραφίας»"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Ζερβού Κωνσταντίνα","Zervou Konstantina"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εκπαιδευτική διαδικασία, μέσα από μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση πρόσφατων ερευνών. Αναλύονται οι θεωρητικές προσεγγίσεις της ΤΝ, η ιστορική της εξέλιξη και οι μορφές εφαρμογής της στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια, τριτοβάθμια και δια βίου εκπαίδευση. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη λειτουργία ευφυών συστημάτων διδασκαλίας, διαλογικών πρακτόρων, μηχανισμών προσωποποιημένης μάθησης, εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, καθώς και στην αξιοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Η εργασία καταγράφει τα οφέλη της ΤΝ, όπως η εξατομίκευση της μάθησης, η ενίσχυση της προσβασιμότητας και η βελτιστοποίηση της εκπαιδευτικής διοίκησης, αλλά ταυτόχρονα αναδεικνύει κρίσιμους περιορισμούς και ηθικά ζητήματα, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η διαχείριση προσωπικών δεδομένων και η απειλή υποβάθμισης του ανθρωποκεντρικού χαρακτήρα της εκπαίδευσης. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στην ελληνική εκπαιδευτική πραγματικότητα και στις προκλήσεις εφαρμογής της ΤΝ σε εθνικό επίπεδο. Η μεθοδολογία της μελέτης στηρίζεται σε κριτήρια επιλογής έγκυρων πηγών, στρατηγικές αναζήτησης και θεματοποίηση της βιβλιογραφίας, επιδιώκοντας την ανάδειξη ερευνητικών κενών και μελλοντικών προοπτικών. Τέλος, η εργασία προτείνει παιδαγωγικά θεμελιωμένες στρατηγικές αξιοποίησης της ΤΝ, με γνώμονα τις αρχές της ισότητας, της διαφάνειας και της δημοκρατίας στην εκπαίδευση του 21ου αιώνα.","This master's thesis provides a critical and integrative literature review on the role of Artificial Intelligence (AI) in contemporary education, focusing on emerging trends, pedagogical opportunities, and ethical challenges. Drawing from interdisciplinary sources, the study explores the theoretical foundations of AI, its historical trajectory, and its expanding applications across primary, secondary, and higher education, as well as lifelong learning environments. Special attention is given to intelligent tutoring systems, adaptive learning platforms, learning analytics, large language models (LLMs), and AI-powered accessibility tools. The research highlights the transformative potential of AI in personalizing learning experiences, supporting diverse student needs, and enhancing administrative efficiency. At the same time, it foregrounds pressing concerns related to algorithmic bias, data privacy, and the risk of undermining human agency and pedagogical autonomy. Through a focused examination of the Greek educational landscape, the thesis underscores the discrepancies between technological promise and practical implementation, due to infrastructural limitations and the absence of coherent policy frameworks. Methodologically, the review follows a transparent and systematic approach, employing clearly defined selection criteria, iterative search strategies, and thematic synthesis. The findings reveal current research gaps, particularly regarding ethical accountability, teacher training, and inclusive design, and call for pedagogically informed policies that align AI integration with the principles of equity, democracy, and responsible innovation. The thesis concludes by proposing strategic directions for a human-centered and socially just deployment of AI in education."],"dc:identifier":["uoadl:5368249","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5368249"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Τεχνολογία – Πληροφορική","Technology - Computer science"],"dc:title":["«Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και τη μάθηση: Τάσεις, προκλήσεις και δυνατότητες: Ανασκόπηση της βιβλιογραφίας»"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:02:04Z"}