{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5359349"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5359349","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Ψυχιατρική και A.I.: Ηθικά ζητήματα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης","abstract":"Σκοπός: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των εφαρμογών, των οφελών και των ηθικών προκλήσεων που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην ψυχική υγεία, με έμφαση στις επιπτώσεις για την ψυχιατρική πράξη και τη θεραπευτική σχέση. Μεθοδολογία: Πραγματοποιήθηκε συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση βάσει προκαθορισμένων κριτηρίων επιλογής. Συμπεριλήφθηκαν δεκαεννέα πρόσφατες μελέτες, οι οποίες αναλύθηκαν ποιοτικά και κατηγοριοποιήθηκαν σε θεματικούς άξονες. Τα δεδομένα οργανώθηκαν σε συγκεντρωτικό πίνακα, με στόχο την αποτύπωση των κυριότερων ευρημάτων και των κοινών θεμάτων μεταξύ των μελετών. Αποτελέσματα: Η ανάλυση ανέδειξε ότι η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει την ψυχιατρική διάγνωση, την έγκαιρη ανίχνευση ψυχικών διαταραχών και την εξατομίκευση των παρεμβάσεων. Ωστόσο, καταγράφονται σημαντικοί κίνδυνοι, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η περιορισμένη διαφάνεια, τα προβλήματα λογοδοσίας, καθώς και η πιθανή αποδυνάμωση της θεραπευτικής σχέσης. Παράλληλα, η χρήση συνομιλιακών και ενσώματων συστημάτων ΤΝ εγείρει ανησυχίες σχετικά με την προστασία ευαίσθητων δεδομένων ψυχικής υγείας και την ανάγκη διαρκούς ανθρώπινης εποπτείας. Συμπεράσματα: Η ενσωμάτωση της ΤΝ στην ψυχική υγεία παρουσιάζει σημαντικές ευκαιρίες αλλά και κρίσιμες προκλήσεις. Απαιτείται ένα ισχυρό ηθικό και ρυθμιστικό πλαίσιο, πολυεπιστημονική συνεργασία και ενεργή συμμετοχή των ασθενών, ώστε η τεχνολογία να συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση της ψυχιατρικής φροντίδας χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια και η αξιοπρέπεια των θεραπευόμενων.","abstract_html":"Σκοπός: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των εφαρμογών, των οφελών και των ηθικών προκλήσεων που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην ψυχική υγεία, με έμφαση στις επιπτώσεις για την ψυχιατρική πράξη και τη θεραπευτική σχέση. Μεθοδολογία: Πραγματοποιήθηκε συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση βάσει προκαθορισμένων κριτηρίων επιλογής. Συμπεριλήφθηκαν δεκαεννέα πρόσφατες μελέτες, οι οποίες αναλύθηκαν ποιοτικά και κατηγοριοποιήθηκαν σε θεματικούς άξονες. Τα δεδομένα οργανώθηκαν σε συγκεντρωτικό πίνακα, με στόχο την αποτύπωση των κυριότερων ευρημάτων και των κοινών θεμάτων μεταξύ των μελετών. Αποτελέσματα: Η ανάλυση ανέδειξε ότι η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει την ψυχιατρική διάγνωση, την έγκαιρη ανίχνευση ψυχικών διαταραχών και την εξατομίκευση των παρεμβάσεων. Ωστόσο, καταγράφονται σημαντικοί κίνδυνοι, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η περιορισμένη διαφάνεια, τα προβλήματα λογοδοσίας, καθώς και η πιθανή αποδυνάμωση της θεραπευτικής σχέσης. Παράλληλα, η χρήση συνομιλιακών και ενσώματων συστημάτων ΤΝ εγείρει ανησυχίες σχετικά με την προστασία ευαίσθητων δεδομένων ψυχικής υγείας και την ανάγκη διαρκούς ανθρώπινης εποπτείας. Συμπεράσματα: Η ενσωμάτωση της ΤΝ στην ψυχική υγεία παρουσιάζει σημαντικές ευκαιρίες αλλά και κρίσιμες προκλήσεις. Απαιτείται ένα ισχυρό ηθικό και ρυθμιστικό πλαίσιο, πολυεπιστημονική συνεργασία και ενεργή συμμετοχή των ασθενών, ώστε η τεχνολογία να συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση της ψυχιατρικής φροντίδας χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια και η αξιοπρέπεια των θεραπευόμενων.","abstract_has_math":false,"creators":["Καλύβα Παναγιώτα","Kaliva Panagiota"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:01:51Z","subjects":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5359349"],"render_values":[{"text":"uoadl:5359349","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5359349","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Καλύβα Παναγιώτα","Kaliva Panagiota"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5359349","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5359349"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Σκοπός: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των εφαρμογών, των οφελών και των ηθικών προκλήσεων που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην ψυχική υγεία, με έμφαση στις επιπτώσεις για την ψυχιατρική πράξη και τη θεραπευτική σχέση. Μεθοδολογία: Πραγματοποιήθηκε συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση βάσει προκαθορισμένων κριτηρίων επιλογής. Συμπεριλήφθηκαν δεκαεννέα πρόσφατες μελέτες, οι οποίες αναλύθηκαν ποιοτικά και κατηγοριοποιήθηκαν σε θεματικούς άξονες. Τα δεδομένα οργανώθηκαν σε συγκεντρωτικό πίνακα, με στόχο την αποτύπωση των κυριότερων ευρημάτων και των κοινών θεμάτων μεταξύ των μελετών. Αποτελέσματα: Η ανάλυση ανέδειξε ότι η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει την ψυχιατρική διάγνωση, την έγκαιρη ανίχνευση ψυχικών διαταραχών και την εξατομίκευση των παρεμβάσεων. Ωστόσο, καταγράφονται σημαντικοί κίνδυνοι, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η περιορισμένη διαφάνεια, τα προβλήματα λογοδοσίας, καθώς και η πιθανή αποδυνάμωση της θεραπευτικής σχέσης. Παράλληλα, η χρήση συνομιλιακών και ενσώματων συστημάτων ΤΝ εγείρει ανησυχίες σχετικά με την προστασία ευαίσθητων δεδομένων ψυχικής υγείας και την ανάγκη διαρκούς ανθρώπινης εποπτείας. Συμπεράσματα: Η ενσωμάτωση της ΤΝ στην ψυχική υγεία παρουσιάζει σημαντικές ευκαιρίες αλλά και κρίσιμες προκλήσεις. Απαιτείται ένα ισχυρό ηθικό και ρυθμιστικό πλαίσιο, πολυεπιστημονική συνεργασία και ενεργή συμμετοχή των ασθενών, ώστε η τεχνολογία να συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση της ψυχιατρικής φροντίδας χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια και η αξιοπρέπεια των θεραπευόμενων.","Purpose: The aim of this Master's dissertation is to examine the applications, benefits, and ethical challenges associated with the integration of Artificial Intelligence (AI) into mental health care, with particular emphasis on its implications for psychiatric practice and the therapeutic relationship. Methods: A systematic literature review was conducted using predefined inclusion criteria. Nineteen recent peer-reviewed studies were selected, qualitatively analyzed, and thematically categorized. The findings were organized into a comprehensive summary table to highlight common themes, methodological trends, and emerging ethical concerns. Results: The analysis demonstrated that AI can support psychiatric diagnosis, facilitate early detection of mental health conditions, and enable more personalized interventions. Nevertheless, significant risks were identified, including algorithmic bias, limited transparency, accountability challenges, and potential weakening of the therapeutic alliance. Additionally, conversational and embodied AI systems raise concerns regarding the protection of sensitive mental-health data and the necessity of continuous human oversight. Conclusions: The integration of AI into mental health care offers considerable potential but also presents substantial ethical and clinical challenges. Robust regulatory frameworks, interdisciplinary collaboration, and active patient involvement are essential to ensure that technological innovation enhances psychiatric care without compromising safety, fairness, or human dignity."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Ψυχιατρική και A.I.: Ηθικά ζητήματα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Καλύβα Παναγιώτα","Kaliva Panagiota"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Σκοπός: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των εφαρμογών, των οφελών και των ηθικών προκλήσεων που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην ψυχική υγεία, με έμφαση στις επιπτώσεις για την ψυχιατρική πράξη και τη θεραπευτική σχέση. Μεθοδολογία: Πραγματοποιήθηκε συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση βάσει προκαθορισμένων κριτηρίων επιλογής. Συμπεριλήφθηκαν δεκαεννέα πρόσφατες μελέτες, οι οποίες αναλύθηκαν ποιοτικά και κατηγοριοποιήθηκαν σε θεματικούς άξονες. Τα δεδομένα οργανώθηκαν σε συγκεντρωτικό πίνακα, με στόχο την αποτύπωση των κυριότερων ευρημάτων και των κοινών θεμάτων μεταξύ των μελετών. Αποτελέσματα: Η ανάλυση ανέδειξε ότι η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει την ψυχιατρική διάγνωση, την έγκαιρη ανίχνευση ψυχικών διαταραχών και την εξατομίκευση των παρεμβάσεων. Ωστόσο, καταγράφονται σημαντικοί κίνδυνοι, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η περιορισμένη διαφάνεια, τα προβλήματα λογοδοσίας, καθώς και η πιθανή αποδυνάμωση της θεραπευτικής σχέσης. Παράλληλα, η χρήση συνομιλιακών και ενσώματων συστημάτων ΤΝ εγείρει ανησυχίες σχετικά με την προστασία ευαίσθητων δεδομένων ψυχικής υγείας και την ανάγκη διαρκούς ανθρώπινης εποπτείας. Συμπεράσματα: Η ενσωμάτωση της ΤΝ στην ψυχική υγεία παρουσιάζει σημαντικές ευκαιρίες αλλά και κρίσιμες προκλήσεις. Απαιτείται ένα ισχυρό ηθικό και ρυθμιστικό πλαίσιο, πολυεπιστημονική συνεργασία και ενεργή συμμετοχή των ασθενών, ώστε η τεχνολογία να συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση της ψυχιατρικής φροντίδας χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια και η αξιοπρέπεια των θεραπευόμενων.","Purpose: The aim of this Master's dissertation is to examine the applications, benefits, and ethical challenges associated with the integration of Artificial Intelligence (AI) into mental health care, with particular emphasis on its implications for psychiatric practice and the therapeutic relationship. Methods: A systematic literature review was conducted using predefined inclusion criteria. Nineteen recent peer-reviewed studies were selected, qualitatively analyzed, and thematically categorized. The findings were organized into a comprehensive summary table to highlight common themes, methodological trends, and emerging ethical concerns. Results: The analysis demonstrated that AI can support psychiatric diagnosis, facilitate early detection of mental health conditions, and enable more personalized interventions. Nevertheless, significant risks were identified, including algorithmic bias, limited transparency, accountability challenges, and potential weakening of the therapeutic alliance. Additionally, conversational and embodied AI systems raise concerns regarding the protection of sensitive mental-health data and the necessity of continuous human oversight. Conclusions: The integration of AI into mental health care offers considerable potential but also presents substantial ethical and clinical challenges. Robust regulatory frameworks, interdisciplinary collaboration, and active patient involvement are essential to ensure that technological innovation enhances psychiatric care without compromising safety, fairness, or human dignity."],"dc:identifier":["uoadl:5359349","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5359349"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Επιστήμες Υγείας","Health Sciences"],"dc:title":["Ψυχιατρική και A.I.: Ηθικά ζητήματα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:01:51Z"}