{"id":{"repo_id":"athens","oai_identifier":"oai:lib.uoa.gr:uoadl:5358963"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/athens/oai:lib.uoa.gr:uoadl:5358963","repository":{"repo_id":"athens","name":"National and Kapodistrian University of Athens","base_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh"},"display":{"title":"Ανάλυση Συναισθήματος Φιλάθλων με Έμφαση στην Οπαδική Βία","abstract":"Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη γλωσσική και συναισθηματική έκφραση των Ελλήνων φιλάθλων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, εστιάζοντας ιδιαίτερα στο φαινόμενο της οπαδικής βίας. Μελέτη περίπτωσης αποτελεί η ιστορική αντιπαλότητα μεταξύ των οπαδών του Ολυμπιακού και του Παναθηναϊκού, όπως αυτή εκδηλώνεται στις πλατφόρμες του YouTube και του Facebook. Σκοπός της έρευνας είναι η ανάλυση του συναισθηματικού φορτίου των σχολίων και ο εντοπισμός γλωσσικών μοτίβων που υποδηλώνουν διαδικτυακή επιθετικότητα, ρητορική μίσους και βίαιες προθέσεις. Για τις ανάγκες της μελέτης δημιουργήθηκε ένα νέο σύνολο δεδομένων (dataset) αποτελούμενο από σχόλια χρηστών, τα οποία αναλύθηκαν συγκριτικά με τη χρήση σύγχρονων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (Transformers). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην αξιολόγηση μοντέλων όπως το GreekBERT και το XLM-RoBERTa, ως προς την ικανότητά τους να διαχειρίζονται τις ιδιαιτερότητες της ελληνικής οπαδικής διαλέκτου (greeklish, αργκό, ειρωνεία). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το αρνητικό συναίσθημα κυριαρχεί στον διαδικτυακό αθλητικό διάλογο, με το μοντέλο GreekBERT να επιτυγχάνει την υψηλότερη ακρίβεια στην αναγνώριση του συναισθήματος και των βίαιων εκφράσεων. Η εργασία καταδεικνύει ότι ο ψηφιακός χώρος λειτουργεί ως επέκταση της φυσικής αντιπαλότητας, προσφέροντας παράλληλα μια μεθοδολογική βάση για την αυτόματη ανίχνευση της τοξικότητας στον ελληνικό διαδικτυακό χώρο.","abstract_html":"Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη γλωσσική και συναισθηματική έκφραση των Ελλήνων φιλάθλων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, εστιάζοντας ιδιαίτερα στο φαινόμενο της οπαδικής βίας. Μελέτη περίπτωσης αποτελεί η ιστορική αντιπαλότητα μεταξύ των οπαδών του Ολυμπιακού και του Παναθηναϊκού, όπως αυτή εκδηλώνεται στις πλατφόρμες του YouTube και του Facebook. Σκοπός της έρευνας είναι η ανάλυση του συναισθηματικού φορτίου των σχολίων και ο εντοπισμός γλωσσικών μοτίβων που υποδηλώνουν διαδικτυακή επιθετικότητα, ρητορική μίσους και βίαιες προθέσεις. Για τις ανάγκες της μελέτης δημιουργήθηκε ένα νέο σύνολο δεδομένων (dataset) αποτελούμενο από σχόλια χρηστών, τα οποία αναλύθηκαν συγκριτικά με τη χρήση σύγχρονων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (Transformers). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην αξιολόγηση μοντέλων όπως το GreekBERT και το XLM-RoBERTa, ως προς την ικανότητά τους να διαχειρίζονται τις ιδιαιτερότητες της ελληνικής οπαδικής διαλέκτου (greeklish, αργκό, ειρωνεία). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το αρνητικό συναίσθημα κυριαρχεί στον διαδικτυακό αθλητικό διάλογο, με το μοντέλο GreekBERT να επιτυγχάνει την υψηλότερη ακρίβεια στην αναγνώριση του συναισθήματος και των βίαιων εκφράσεων. Η εργασία καταδεικνύει ότι ο ψηφιακός χώρος λειτουργεί ως επέκταση της φυσικής αντιπαλότητας, προσφέροντας παράλληλα μια μεθοδολογική βάση για την αυτόματη ανίχνευση της τοξικότητας στον ελληνικό διαδικτυακό χώρο.","abstract_has_math":false,"creators":["ΝΑΝΟΥΣΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ","NANOUSIS NIKOLAOS"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2026,"date_issued":"2026","date_published":"2026","updated_at":"2026-07-24T01:01:49Z","subjects":["Θετικές Επιστήμες","Science"],"languages":["Ελληνικά","Greek"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5358963"],"render_values":[{"text":"uoadl:5358963","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5358963","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["ΝΑΝΟΥΣΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ","NANOUSIS NIKOLAOS"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2026"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Θετικές Επιστήμες","Science"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["Ελληνικά","Greek"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["uoadl:5358963","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5358963"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη γλωσσική και συναισθηματική έκφραση των Ελλήνων φιλάθλων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, εστιάζοντας ιδιαίτερα στο φαινόμενο της οπαδικής βίας. Μελέτη περίπτωσης αποτελεί η ιστορική αντιπαλότητα μεταξύ των οπαδών του Ολυμπιακού και του Παναθηναϊκού, όπως αυτή εκδηλώνεται στις πλατφόρμες του YouTube και του Facebook. Σκοπός της έρευνας είναι η ανάλυση του συναισθηματικού φορτίου των σχολίων και ο εντοπισμός γλωσσικών μοτίβων που υποδηλώνουν διαδικτυακή επιθετικότητα, ρητορική μίσους και βίαιες προθέσεις. Για τις ανάγκες της μελέτης δημιουργήθηκε ένα νέο σύνολο δεδομένων (dataset) αποτελούμενο από σχόλια χρηστών, τα οποία αναλύθηκαν συγκριτικά με τη χρήση σύγχρονων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (Transformers). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην αξιολόγηση μοντέλων όπως το GreekBERT και το XLM-RoBERTa, ως προς την ικανότητά τους να διαχειρίζονται τις ιδιαιτερότητες της ελληνικής οπαδικής διαλέκτου (greeklish, αργκό, ειρωνεία). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το αρνητικό συναίσθημα κυριαρχεί στον διαδικτυακό αθλητικό διάλογο, με το μοντέλο GreekBERT να επιτυγχάνει την υψηλότερη ακρίβεια στην αναγνώριση του συναισθήματος και των βίαιων εκφράσεων. Η εργασία καταδεικνύει ότι ο ψηφιακός χώρος λειτουργεί ως επέκταση της φυσικής αντιπαλότητας, προσφέροντας παράλληλα μια μεθοδολογική βάση για την αυτόματη ανίχνευση της τοξικότητας στον ελληνικό διαδικτυακό χώρο.","This MSc thesis examines the linguistic and emotional expression of Greek sports fans on social media, focusing specifically on the phenomenon of fan violence. The study uses the historic rivalry between Olympiacos and Panathinaikos fans as a case study, analyzing interactions on YouTube and Facebook platforms. The aim of the research is to analyze the sentiment of user comments and identify linguistic patterns that indicate online aggression, hate speech, and violent intentions. For the purposes of this study, a new dataset of user comments was created and analyzed using a comparative approach of modern Transformer-based language models. Special emphasis was placed on evaluating models such as GreekBERT and XLM-RoBERTa regarding their ability to handle the peculiarities of the Greek fan dialect (Greeklish, slang, irony). The results indicated that negative sentiment dominates online sports discourse, with the GreekBERT model achieving the highest accuracy in recognizing sentiment and violent expressions. The thesis demonstrates that the digital space functions as an extension of physical rivalry, while also offering a methodological framework for the automated detection of toxicity in the Greek online sphere."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Ανάλυση Συναισθήματος Φιλάθλων με Έμφαση στην Οπαδική Βία"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["ΝΑΝΟΥΣΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ","NANOUSIS NIKOLAOS"],"dc:date":["2026"],"dc:description":["Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη γλωσσική και συναισθηματική έκφραση των Ελλήνων φιλάθλων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, εστιάζοντας ιδιαίτερα στο φαινόμενο της οπαδικής βίας. Μελέτη περίπτωσης αποτελεί η ιστορική αντιπαλότητα μεταξύ των οπαδών του Ολυμπιακού και του Παναθηναϊκού, όπως αυτή εκδηλώνεται στις πλατφόρμες του YouTube και του Facebook. Σκοπός της έρευνας είναι η ανάλυση του συναισθηματικού φορτίου των σχολίων και ο εντοπισμός γλωσσικών μοτίβων που υποδηλώνουν διαδικτυακή επιθετικότητα, ρητορική μίσους και βίαιες προθέσεις. Για τις ανάγκες της μελέτης δημιουργήθηκε ένα νέο σύνολο δεδομένων (dataset) αποτελούμενο από σχόλια χρηστών, τα οποία αναλύθηκαν συγκριτικά με τη χρήση σύγχρονων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (Transformers). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην αξιολόγηση μοντέλων όπως το GreekBERT και το XLM-RoBERTa, ως προς την ικανότητά τους να διαχειρίζονται τις ιδιαιτερότητες της ελληνικής οπαδικής διαλέκτου (greeklish, αργκό, ειρωνεία). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το αρνητικό συναίσθημα κυριαρχεί στον διαδικτυακό αθλητικό διάλογο, με το μοντέλο GreekBERT να επιτυγχάνει την υψηλότερη ακρίβεια στην αναγνώριση του συναισθήματος και των βίαιων εκφράσεων. Η εργασία καταδεικνύει ότι ο ψηφιακός χώρος λειτουργεί ως επέκταση της φυσικής αντιπαλότητας, προσφέροντας παράλληλα μια μεθοδολογική βάση για την αυτόματη ανίχνευση της τοξικότητας στον ελληνικό διαδικτυακό χώρο.","This MSc thesis examines the linguistic and emotional expression of Greek sports fans on social media, focusing specifically on the phenomenon of fan violence. The study uses the historic rivalry between Olympiacos and Panathinaikos fans as a case study, analyzing interactions on YouTube and Facebook platforms. The aim of the research is to analyze the sentiment of user comments and identify linguistic patterns that indicate online aggression, hate speech, and violent intentions. For the purposes of this study, a new dataset of user comments was created and analyzed using a comparative approach of modern Transformer-based language models. Special emphasis was placed on evaluating models such as GreekBERT and XLM-RoBERTa regarding their ability to handle the peculiarities of the Greek fan dialect (Greeklish, slang, irony). The results indicated that negative sentiment dominates online sports discourse, with the GreekBERT model achieving the highest accuracy in recognizing sentiment and violent expressions. The thesis demonstrates that the digital space functions as an extension of physical rivalry, while also offering a methodological framework for the automated detection of toxicity in the Greek online sphere."],"dc:identifier":["uoadl:5358963","https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5358963"],"dc:language":["Ελληνικά","Greek"],"dc:subject":["Θετικές Επιστήμες","Science"],"dc:title":["Ανάλυση Συναισθήματος Φιλάθλων με Έμφαση στην Οπαδική Βία"],"dc:type":["born_digital_postgraduate_thesis","Διπλωματική Εργασία","Postgraduate Thesis"]},"updated_at":"2026-07-24T01:01:49Z"}