Wnioskowanie czasowo-przestrzenne w systemie Question Answering
type: CreativeWork
description: W pracy omówiono zastosowanie wnioskowania czasowo-przestrzennego w systemie Question Answering (QA). Wnioskowanie zostało wykorzystane do zrealizowania dwóch zadań: opracowania bazy wiedzy przestrzennej (wykorzystywanej w procesie pozyskiwania odpowiedzi na pytania) oraz opracowania algorytmu odpowiadania na pytania typu tak/nie z aspektem czasowym i przestrzennym. Wnioskowanie zostało zrealizowane za pomocą rachunków RCC5, RCC8 oraz algebry Allena. W procesie zbierania bazy wiedzy przestrzennej wnioskowanie wykorzystano jako główny element algorytmu ujednoznaczniania nazw obiektów (nazwą niejednoznaczną jest np. Poznań, ponieważ istnieją dwie polskie miejscowości o tej nazwie). W procesie odpowiadania na pytania wnioskowanie zostało użyte jako wsparcie powierzchniowych metod przetwarzania języka naturalnego. Opisane w pracy algorytmy zostały zaimplementowane w autorskim prototypie systemu QA działającego w języku polskim. Przeprowadzono ewaluację algorytmów na korpusie pytań testowych. Wyniki eksperymentu ewaluacji potwierdziły istotny wzrost jakości systemu poszerzonego o opracowane algorytmy w porównaniu do wersji systemu bez mechanizmów wnioskowania. The dissertation describes an implementation of the spatial-temporal reasoning in the Question Answering (QA) system. The reasoning mechanism is used to accomplish two tasks: to acquire the spatial knowledge database (consulted in the process of searching for an answer to a spatial question) and to develop an algorithm for answering to yes/no spatial-temporal questions. The reasoning applies selected constraint calculi, namely: Region Connection Calculus (RCC5, RCC8) and the Allen's algebra. In the process of knowledge acquisition the reasoning is used in order to disambiguate spatial objects names (eg. the name “Poznań” is ambiguous because there exist two Polish localities with such a name). In the answering process the reasoning is used in order to support shallow methods for natural language processing. The alg…
abstract: W pracy omówiono zastosowanie wnioskowania czasowo-przestrzennego w systemie Question Answering (QA). Wnioskowanie zostało wykorzystane do zrealizowania dwóch zadań: opracowania bazy wiedzy przestrzennej (wykorzystywanej w procesie pozyskiwania odpowiedzi na pytania) oraz opracowania algorytmu odpowiadania na pytania typu tak/nie z aspektem czasowym i przestrzennym. Wnioskowanie zostało zrealizowane za pomocą rachunków RCC5, RCC8 oraz algebry Allena. W procesie zbierania bazy wiedzy przestrzennej wnioskowanie wykorzystano jako główny element algorytmu ujednoznaczniania nazw obiektów (nazwą niejednoznaczną jest np. Poznań, ponieważ istnieją dwie polskie miejscowości o tej nazwie). W procesie odpowiadania na pytania wnioskowanie zostało użyte jako wsparcie powierzchniowych metod przetwarzania języka naturalnego. Opisane w pracy algorytmy zostały zaimplementowane w autorskim prototypie systemu QA działającego w języku polskim. Przeprowadzono ewaluację algorytmów na korpusie pytań testowych. Wyniki eksperymentu ewaluacji potwierdziły istotny wzrost jakości systemu poszerzonego o opracowane algorytmy w porównaniu do wersji systemu bez mechanizmów wnioskowania. The dissertation describes an implementation of the spatial-temporal reasoning in the Question Answering (QA) system. The reasoning mechanism is used to accomplish two tasks: to acquire the spatial knowledge database (consulted in the process of searching for an answer to a spatial question) and to develop an algorithm for answering to yes/no spatial-temporal questions. The reasoning applies selected constraint calculi, namely: Region Connection Calculus (RCC5, RCC8) and the Allen's algebra. In the process of knowledge acquisition the reasoning is used in order to disambiguate spatial objects names (eg. the name “Poznań” is ambiguous because there exist two Polish localities with such a name). In the answering process the reasoning is used in order to support shallow methods for natural language processing. The alg…
author: Walas, Marcin
keywords: question answering, wnioskowanie jakościowe, qualitative reasoning, wyszukiwanie informacji, information retrieval, ekstrakcja informacji, information extraction, przetwarzanie języka naturalnego, natural language processing
date published: 2014-01-10
date modified: 2026-07-27T18:45:01Z
provider: Poznan
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Poznan