A Discourse-Aware Macroplanning Approach for Text Generation and Beyond
type: CreativeWork
description: El trabajo presentado en esta tesis se ha desarrollado dentro del área de generación de lenguaje natural (GLN), disciplina dedicada a investigar e implementar aplicaciones capaces de producir textos coherentes y comprensibles. Al estudiar el contexto de la disciplina, detectamos una carencia de enfoques que, sin requerir excesivos recursos, incorporasen mecanismos apropiados tanto para aprehender mejor el significado de la entrada, como para proporcionar un resultado más consistente y coherente, cuando la entrada del proceso es un texto conformado como discurso. Nuestra investigación se planteó como una propuesta orientada a subsanar este déficit, de modo que la idea de contribuir a la creación de sistemas de generación más adaptables ha constituido el motor del presente trabajo que, estando profundamente arraigado en el ámbito de la GLN, pretende también beneficiar a otras tareas más orientadas a la comprensión del lenguaje. Dado que el campo de GLN es extremadamente amplio, decidimos abordar un aspecto específico del proceso de generación. Nos centramos principalmente en una parte del proceso responsable de seleccionar y organizar el contenido que debe aparecer en la salida del sistema. Esta fase se conoce generalmente como macroplanificación. El núcleo de esta investigación se basa en la idea de que el proceso de generación debe estar estrechamente ligado, condicionado por el significado que emerge del texto como discurso. Así pues nuestro objetivo principal se centró en la definición de una metodología para la etapa de macroplanificación que, en primer lugar, aprovechara la información semántica y estructural del texto concebido como discurso y, en segundo lugar, permitiera su adaptación a múltiples escenarios (aplicaciones, dominios) sin un requisito elevado de recursos. Siguiendo este planteamiento, la hipótesis inicial de esta investigación establece que la explotación de la información semántica, también determinada por la estructura del discurso, tomada com…
abstract: El trabajo presentado en esta tesis se ha desarrollado dentro del área de generación de lenguaje natural (GLN), disciplina dedicada a investigar e implementar aplicaciones capaces de producir textos coherentes y comprensibles. Al estudiar el contexto de la disciplina, detectamos una carencia de enfoques que, sin requerir excesivos recursos, incorporasen mecanismos apropiados tanto para aprehender mejor el significado de la entrada, como para proporcionar un resultado más consistente y coherente, cuando la entrada del proceso es un texto conformado como discurso. Nuestra investigación se planteó como una propuesta orientada a subsanar este déficit, de modo que la idea de contribuir a la creación de sistemas de generación más adaptables ha constituido el motor del presente trabajo que, estando profundamente arraigado en el ámbito de la GLN, pretende también beneficiar a otras tareas más orientadas a la comprensión del lenguaje. Dado que el campo de GLN es extremadamente amplio, decidimos abordar un aspecto específico del proceso de generación. Nos centramos principalmente en una parte del proceso responsable de seleccionar y organizar el contenido que debe aparecer en la salida del sistema. Esta fase se conoce generalmente como macroplanificación. El núcleo de esta investigación se basa en la idea de que el proceso de generación debe estar estrechamente ligado, condicionado por el significado que emerge del texto como discurso. Así pues nuestro objetivo principal se centró en la definición de una metodología para la etapa de macroplanificación que, en primer lugar, aprovechara la información semántica y estructural del texto concebido como discurso y, en segundo lugar, permitiera su adaptación a múltiples escenarios (aplicaciones, dominios) sin un requisito elevado de recursos. Siguiendo este planteamiento, la hipótesis inicial de esta investigación establece que la explotación de la información semántica, también determinada por la estructura del discurso, tomada com…
author: Vicente, Marta
keywords: Procesamiento de lenguaje natural, Generación de lenguaje natural, Discurso, Semántica, Macroplanificación, Resúmenes automáticos
date published: 2021
date modified: 2026-07-24T00:52:02Z
provider: University of Alicante
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: University of Alicante