Metodologias de superfície de resposta : uma investigação no âmbito da indústria cerâmica e do vido

A metodologia de superfícies de resposta MSR é um conjunto de técnicas estatístico-matemáticas que visa a optimização. No nosso tipo de sociedade, orientada para um mercado globalizado onde impera a lei do mais forte, qualquer ganho de produtividade, qualquer diminuição dos custos de produção, qualquer inovação, podem marcar a diferença entre o sucesso e a falência. Falar em MSR é um sonho, implementar a metodologia é antecipar o sucesso. O processo inicia-se com a interpretação do problema, definição clara do objectivo e identificação dos factores que o influenciam. Num primeiro momento, um modelo de primeira ordem é, normalmente, suficiente para modelar o processo, uma regressão múltipla estabelece a relação entre o objectivo e os factores identificados como relevantes. Verificados os pressupostos de aplicação do modelo e a linearidade do processo, urge caminhar no sentido da superfície de resposta que presumivelmente contém o ótimo (máximo ou mínimo). Para isso procuramos o máximo incremento na resposta: pelo método da máxima inclinação ascendente (steepest ascent) se procuramos um ponto de máximo, ou pelo método da máxima inclinação descendente (steepest descent) se procuramos um mínimo. Chegados à superfície de resposta ou ajustamos um novo modelo de primeira ordem ou realizamos experiências adicionais, particularmente ajustando um polinómio de ordem dois, para obter uma estimativa mais precisa do ótimo. A MSR é um processo sequencial cujo algoritmo iremos descrever através de um caso prático no âmbito da indústria cerâmica, mais concretamente no fabrico de “chávenas de porcelana”. A aplicação da metodologia de resposta tem vindo a crescer exponencialmente como o atestam o elevado número de artigos científicos publicados e a diversidade dos campos onde é implementada. Neste estudo, centramos a nossa atenção em modelos de primeira e segunda ordem, contudo a ciência não tem limite e analistas, apoiados na capacidade numérica e gráfica dos computadores, publicam já muitos trabalhos com modelos de ordem superior.

Author dc:creator

• Mondim, António Francisco da Silva

Advisor dc:contributor.advisor

• Oliveira, Teresa A.

• Matemática
• Estatística
• Métodos estatísticos
• Metodologia de superfícies de resposta
• Otimização
• Cerâmica
• Ceramic paste
• Multiple regression
• Polynomial regression
• Response surfaces
• Points of stationarity

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:201138948

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/3182