Análise de indicadores de desempenho numa indústria de têxteis: uma abordagem em Power BI

As organizações enfrentam desafios significativos na consolidação, transformação e análise dos dados de vendas, decorrentes da complexidade da informação empresarial, do alto volume de dados gerados e das limitações dos sistemas de reporte tradicionais. As ferramentas convencionais revelam-se, frequentemente, estáticas e fragmentadas, não permitindo alcançar a profundidade analítica necessária à tomada de decisão num ambiente de negócio dinâmico. Esta dissertação procura ultrapassar esses desafios através do desenvolvimento e implementação de uma arquitetura de engenharia de dados aplicada à análise de vendas, integrando informação proveniente do sistema ERP SAP, através da utilização da ferramenta Microsoft Power BI. A solução proposta visa assegurar a consistência, integridade e disponibilidade dos dados ao longo de todas as etapas analíticas, promovendo uma compreensão mais abrangente do desempenho comercial. Com base nos cinco níveis fundamentais da engenharia de dados (origem, transformação (ETL), armazenamento, sumarização e visualização), o estudo desenvolve um processo completo que automatiza o processamento de dados e a apresentação de indicadores de vendas. A aplicação de técnicas avançadas de transformação e validação de dados reforça a fiabilidade das análises e possibilita a criação de relatórios interativos em Power BI, capazes de fornecer informações em tempo real. Estes relatórios apresentam métricas essenciais, como a evolução da faturação, o desempenho por produto e a análise do comportamento dos clientes nas transações, permitindo aos decisores acompanhar de forma contínua a dinâmica comercial. O modelo desenvolvido e, Power BI demonstra o potencial da combinação entre os princípios da engenharia de dados e as ferramentas de Business Intelligence na consolidação das capacidades analíticas e na otimização dos processos de apoio à decisão. Ao garantir um fluxo coerente de informação desde os sistemas de origem até à visualização, a solução contribui para uma gestão mais transparente, ágil e alinhada com os objetivos estratégicos da organização. Em síntese, o estudo evidencia o papel transformador da engenharia de dados e da análise avançada na criação de valor organizacional e na promoção de uma gestão sustentada por dados em contextos empresariais complexos.

Name thesis:degree_name

Mestrado em Engenharia Informática e Tecnologia Web

Year dc:date.issued

2026

Author dc:creator

• Swarowski, Edgar Ribeiro

Advisor dc:contributor.advisor

• Cavique, Luís

• Business intelligence
• Engenharia de dados
• Enterprise Resource Planning (ERP)
• System Applications and Product (SAP)
• Microsoft Power BI
• Tomada de decisões
• Data engineering
• SAP ERP
• Power BI
• Decision making

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:204295700

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/21767