Análise compreensiva de métodos de transformação de dados

Esta dissertação apresenta uma análise detalhada de vários métodos de transformação de dados, com particular ênfase na sua aplicabilidade, culminando no desenvolvimento de uma ferramenta (framework) para o apoio à decisão de técnicas de transformação. A pesquisa aborda a complexidade na preparação de dados para análise estatística, onde a escolha apropriada de transformações pode ter impacto na qualidade da análise estatística. O estudo examina detalhadamente cada método de transformação, considerando as suas propriedades matemáticas, limitações, pressupostos subjacentes e impacto nos dados originais. A implementação dos métodos é ilustrada com código elaborado na linguagem Python. A framework proposta integra características fundamentais dos dados (como a distribuição, formato, tipo e intervalo de dados) com os requisitos específicos da análise estatística a ser realizada, fornecendo um processo para a seleção da transformação mais adequada. Para complementar, foi desenvolvida uma ferramenta web de forma a agilizar o processo de escolha. A metodologia foi aplicada a alguns casos de estudo de áreas distintas permitindo uma comparação do seu desempenho. Os resultados demonstram que a eficácia das transformações está dependente das características dos dados e dos objetivos.

Name thesis:degree_name

Mestrado em Bioestatística e Biometria

Year dc:date.issued

2025

Author dc:creator

• Correia, João Paulo Marques

Advisors dc:contributor.advisor

• Ramos, Maria do Rosário
• Engrácia, Patrícia

• Transformação de dados
• Análise estatística
• Framework de decisão
• Pré-processamento de dados
• Data transformation
• Statistical analysis
• Decision framework
• Data pre-processing

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:203958136

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/19955