Análise estatística: perfil e factores de risco da mortalidade causada por doenças infecciosas em Maputo

As doenças infecciosas com destaque para malária, tuberculose e HIV/SIDA constituem um grande problema de saúde pública para Moçambique, pelos custos empreendidos e pelo nível de mortalidade. Neste sentido, com base nestas doenças e nos dados de 2020 a 2022, a presente dissertação tem como objectivo central compreender o perfil e os factores de risco da mortalidade causada por doenças infecciosas no Hospital Central de Maputo. Para tal, a metodologia baseou-se numa análise estatística recorrendo essencialmente a técnicas da Estatística Descritiva e a Regressão Logística e tendo por base uma amostra de 687 doentes dos quais 364 tiveram alta e 323 foram óbitos. O perfil da amostra é marcado por uma taxa de mortalidade de 24% sendo a malária a maior causa (40%), género feminino (51,7%), idades entre 25 e 49 anos (52,9%), casados (44,7%), consumidores de álcool (68%, com 15 ou mais anos de idade), não fumantes (70%, com 15 ou mais anos de idade), ser proveniente do Grande Maputo (43,1%), não sofrer de nenhuma doença crónica (63,9%) e os que nunca tiveram um internamento anteriormente (59,1%). Quanto aos factores de risco comparou-se os critérios Enter (em duas fases), Forward LR e Backward LR, todos apresentam boas capacidades preditivas e de descriminação, confiabilidade substancial e ajustamentos adequados; os últimos dois apresentam resultados iguais e destacam-se como os de melhor desempenho pela simplicidade e menor razão de verosimilhança, tendo-se identificado os seguintes factores: ser casado, ser proveniente do centro e norte, ser fumante e sofrer duma doença crónica associada.

Name thesis:degree_name

Mestrado em Estatística, Matemática e Computação

Year dc:date.issued

2025

Author dc:creator

• Manjate, Fernando André Fernando

Advisor dc:contributor.advisor

• Nunes, Catarina S.

• Doenças infecciosas
• Mortalidade
• Regressão logística
• Perfil da mortalidade
• Factores de risco
• Maputo
• Infectious diseases
• Mortality
• Logistic regression
• Mortality profile
• Risk factors

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:203958187

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/19942