Sistema percial em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos

As análises laboratoriais de amostras de solo ocupam lugar de destaque como instrumento diagnóstico do potencial produtivo de terras agrícolas. O perito em ciências do solo está habilitado, mediante estas análises, a estimar as propriedades químicas, físicas e nutricionais dos solos, visando dar orientações técnicas de manejo e recomendação de corretivos e fertilizantes destinados a agricultura. Por outro lado, considerando o avanço da tecnologia da informação, é possível realizar operações inferenciais automáticas no sentido de diagnosticar os solos agrícolas quanto ao seu potencial produtivo e por conseguinte, indicar a melhor proposta visando corrigir ou atenuar as deficiências detectadas. Tal facto sugere o desenvolvimento do sistema pericial aplicado à ciência do solo suportado pela programação em lógica (linguagem PROLOG), baseado em regras com raciocínio difuso, possibilitando a utilização do conhecimento dos peritos declarados em literatura e armazenados na base de conhecimento do sistema. Foi proposto um sistema pericial que constituiu de um mecanismo inferencial suportado por 10 conjuntos de regras, cujo cada conjunto representou um parâmetro de avaliação. A agregação das regras por conjunto gerou a estimativa da magnitude de deficiência do solo por cada parâmetro avaliado. Tal estimativa foi computada mediante o mecanismo de agregação de regras proposto especificamente para este trabalho denominado Descodificador de Peso Ordenado – DPO. Como objetivo alcançado, foi produzido e validado o sistema pericial PROLOGCC , com a elaboração do protótipo, executado no aplicativo SWI PROLOG, obtendo como resposta satisfatória, a viabilidade funcional e operacional do sistema pericial com raciocínio difuso em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos. Quanto as conclusões obtidas, sugere-se o aperfeiçoamento deste sistema no que tange à aplicação de sistemas periciais às ciências do solo, tais como, regras mais específicas e utilização de outros operadores de agregação mais eficientes, como também, a aquisição do conhecimento focado nas investigações agrárias recentes. Tenciona-se expandir este sistema a outras áreas da engenharia agrária, generalizando o interpretador do PROLOGCC, alargando o espectro de operadores de agregação e métodos de descodificação. Inclusive, habilitar o módulo de explicações em sistemas de aprendizagem com regras geradas automaticamente e incluídas na base de conhecimento a partir de outras inferências.

Author dc:creator

• Siqueira, Jucilene de Medeiros

Advisor dc:contributor.advisor

• Rocio, Vitor

• Engenharia agrícola
• Análise
• Solos
• Linguagens de programação
• Lógica
• Matemática
• Expert systems
• PROLOG
• Fuzzy logic
• Automation
• Biosystems engineering
• Soil’s diagnosis

Language dc:language.iso

por

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/10400.2/1897

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/1897