Sistema multiagente de recomendação de percursos de evacuação de edifícios em caso de incêndio, baseado em contexto e na IoT

Para além de ser uma matéria sensível para a sociedade civil, a evacuação de edifícios em caso de incêndio tem também motivado a comunidade académica para o desenvolvimento e estudo de soluções para melhorar a eficiência na evacuação desses espaços. O estudo do comportamento humano tem sido uma das áreas que tem merecido a atenção dos investigadores na área da evacuação de incêndios. No entanto, trata-se de um comportamento difícil de modelar, pois depende de fatores difíceis de conhecer e que variam de país para país. Face a essa dificuldade, propõe-se uma mudança de paradigma que, ao invés de se centrar em modelar o comportamento dos ocupantes, tem como foco condicionar esse comportamento, através da disponibilização em tempo real de informação relativa aos percursos de evacuação mais eficientes. A disponibilização dessa informação aos ocupantes, é possível com uma solução que aproveite os benefícios da crescente utilização da IoT (Internet Of Things) em edifícios, para ajudar os ocupantes a adaptarem-se ao ambiente. Os sistemas de recomendação multiagente são usados para ajudar os utilizadores a adaptarem-se ao ambiente em que se inserem, designadamente no âmbito da IoT, pelo que podem ser usados para providenciar aos ocupantes os percursos de evacuação mais eficientes. Seguindo a metodologia de investigação design science, propõe-se um sistema de recomendação multiagente, que a partir de dados contextuais obtidos através de dispositivos IoT, recomenda os percursos de evacuação mais eficientes a cada momento. Os resultados do estudo sugerem que a solução proposta pode contribuir para melhorar a eficiência na evacuação de edifícios em caso de incêndio.

Name thesis:degree_name

Tese de Doutoramento em Ciência e Tecnologia Web em associação com a Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, apresentada à Universidade Aberta

Year dc:date.issued

2023

Author dc:creator

• Neto, Joaquim Augusto Queirós Frazão

Advisors dc:contributor.advisor

• Morais, A. Jorge
• Gonçalves, Ramiro Manuel Ramos Moreira
• Coelho, António Leça

• Evacuação de edifícios
• Emergência de incêndio
• Sistemas de recomendação multiagente
• IoT
• Ontologias
• Building evacuation
• Fire emergency
• Ontologies

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:101706596

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/13472