Um método estatístico para identificação de fraude em exames de larga escala com questões do tipo múltipla escolha

No Brasil, exames de larga escala são utilizados em concursos para admissão a cargos públicos ou para ingresso em universidades. Existem organizações criminosas especializadas em fraudar tais exames, causando enormes danos para a sociedade, possibilitando que pessoas não qualificadas e desonestas ingressem nas universidades e funções públicas, em detrimento de pessoas qualificadas e honestas. Em busca de uma forma de provar cientificamente a ocorrência de fraude em exames compostos por questões tipo múltipla-escolha, desenvolveu-se um método de análise estatística da similaridade das respostas dos candidatos. O método se baseia no fato de que as respostas dadas por uma população de candidatos em determinado exame seguem uma distribuição probabilística, cujos parâmetros podem ser estimados a partir de dados intrínsecos do exame. Compara-se o número de respostas coincidentes obtidas entre cada par de candidatos com o número que seria esperado, e calcula-se a probabilidade associada a essa ocorrência. Destacam-se os casos cuja probabilidade de ocorrência é muito pequena, menor que um nível de significância préestabelecido. O método foi desenvolvido de maneira a preservar a segurança, de modo a garantir que todos os candidatos sinalizados como fraudadores tenham probabilidade elevada de terem cometido a fraude, mesmo correndo o risco de eventualmente deixar de indicar algum candidato culpado. Isso é feito através da escolha adequada do nível de significância para os testes de hipóteses. As limitações de aplicabilidade do método são analisadas através de simulação de dados, determinando-se os limites dentro dos quais o método pode ser aplicado de forma eficaz e fiável.

Name thesis:degree_name

Dissertação de Mestrado em Estatística, Matemática e Computação apresentada à Universidade Aberta

Year dc:date.issued

2022

Author dc:creator

• Cotrim, Eduardo Augusto Comenda

Advisors dc:contributor.advisor

• Nunes, Catarina S.
• Oliveira, Maria João

• Distribuição Bernoulli com probabilidades variáveis
• Teorema de Liapounov
• Teorema do limite central para variáveis não identicamente distribuídas
• Identificação de fraude em exames tipo múltipla escolha
• Bernoulli Distribution with variable probabilities
• Liapounov Theorems
• Central limit theorem for non-identical variables
• Fraud identification in multiple-choice exam

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:203103173

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/12451