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Results
Showing 1 to 20 of 21 for “"reti neurali"”.
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Physics-informed neural networks (PINNs) in nonlocal elasticity [Reti neurali Informate dalla fisica (PINNs) nell’elasticità non locale]
Questa tesi esamina l’integrazione di nanomateriali e nanostrutture sostenibili nei sistemi Micro- e Nano-Elettro-Meccanici (MEMS/NEMS), con particolare attenzione allo sviluppo di formulazioni continue non locali per strutture di piccola scala. Vengono introdotti i concetti fondamentali …
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Derivazione di soglie di innesco idro-meteorologiche basate su algoritmi di machine learning
… viene proposto un approccio basato sulle reti neurali artificiali, utilizzate in numerosi campi, per le capacità di questi algoritmi di apprendere dai dati, generalizzazione e pattern recognition. Utilizzando questo approccio, si vuole verificare se è possibile mettere a punto un …
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Advanced modeling techniques for electroactive polymers transducers
… IP2C, basato sulla modellizzazione con reti neurali. in particolare il modello proposto tiene conto della dipendenza dall'umidità del dispositivo.
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Advanced Applications of Deep Learning in Challenging Real-World Scenarios [Applicazioni avanzate di Deep Learning in contesti reali sfidanti]
… esplora modelli di deep learning che utilizzano reti neurali convoluzionali per la classificazione dei difetti e reti neurali ricorrenti per il rilevamento delle perdite, dimostrando miglioramenti significativi in termini di efficienza, accuratezza e costi rispetto ai metodi tradizionali. Oltre …
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Apprendimento di modelli per reti cellulari non lineari (CNN): tecniche e applicazioni
… dei coefficienti del modello per le reti neurali cellulari (CNN) applicati a varie attività di elaborazione delle immagini. Attraverso l'apprendimento supervisionato, oppure tramite l'elaborazione delle immagini tecniche o schizzi manuali, l'algoritmo RWC ha ridotto al minimo …
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Exploiting Artificial Intelligence in Volcanic Monitoring for Distributed Acoustic Sensing Analysis and GNSS-Based Source Inversion [L’Intelligenza Artificiale per il monitoraggio vulcanico: analisi di segnali DAS e modellazione della sorgente tramite inversione di dati GNSS]
… sui dati DAS, confrontando le performance delle reti neurali convoluzionali e degli algoritmi convenzionali di rilevamento sismico. Sebbene i sistemi DAS offrano uno strumento efficace per estendere il monitoraggio sismico ad aree scarsamente strumentate, essi si rivelano sensibili al rumore …
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Analisi audio tramite apprendimento profondo per scopi forensi e investigativi.
… Modelli di apprendimento profondo, come le reti neurali convoluzionali e ricorrenti, vengono utilizzati per rilevare registrazioni audio manomesse, potenziando il processo di autenticazione. Inoltre, i rivoluzionari Transformers, noti per le loro capacità sequenziali, sono impiegati per …
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Sistemi e metodi adattativi per controlli in tempo reale
… ottimizzato attraverso metodi adattivi quali le reti neurali, la logica fuzzy e gli algoritmi genetici. Una rete neurale è una struttura costituita da un certo numero di unità di calcolo operanti in parallelo e organizzate su diversi strati, che permette di eseguire trasformazioni non lineari …
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Modelizzazione spazio-temporale delle dinamiche di uso del suolo ed analisi comparativa di differenti approcci predittivi. Uso integrato di SIG e telerilevamento nello studio dei processi di deforestazione nella regione La Joyanca in Peten, Guatemala
… risoluzione di metodi numerici basati su una discretizzazione spazio-temporale che permette una modellizzazione predittiva di sistemi reali complessi, riproducendo l’evoluzione dei loro patterns spaziali ed calcolando il grado di precisione della simulazione. In questa tesi presentiamo una …
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Strategies and systems for modelling, real-time control and data acquisition in magnetic confinement fusion [Strategie e sistemi per la modellazione, il controllo e l'acquisizione dati in real-time nella fusione a confinamento magnetico]
… produttore. Infine, la tesi esplora l'uso delle reti neurali, sia nella loro formulazione standard di percettroni multistrato che in paradigmi più avanzati come architetture ipercomplesse e algoritmi di apprendimento sull'apprendimento, come strumenti per la previsione feedforward, la …
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In What Ways Do Data-Driven AI Algorithms Impact Complex Real-World Systems and Decision-Making? [In Che Modo Gli Algoritmi di IA Basati sui Dati Impattano i Sistemi Complessi del Mondo Reale e il Processo Decisionale ?]
… innovativo che costruisce autonomamente reti neurali profonde su misura per compiti specifici. Infine, questa tesi esamina il ruolo della previsione delle serie temporali multivariate nei processi decisionali, introducendo un framework che migliora il processo decisionale incorporando …
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The Role of Explainable Artificial Intelligence in Data Science [Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale Esplicabile nella Scienza dei Dati]
… finanziaria, è quello delle serie temporali. Le reti neurali profonde si sono dimostrate strumenti potenti in questo ambito, sfruttando la loro capacità di individuare autonomamente schemi complessi. Tuttavia, il loro affidamento su rappresentazioni gerarchiche distribuite pone sfide nella …
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Tecniche di Machine Learning per Applicazione in Reti prive di Infrastruttura
… l’utilizzo di tecniche di Machine Learning in reti senza infrastruttura ha riscosso un notevole interesse nell'area delle reti. Le reti wireless senza infrastruttura sono una classe importante di reti wireless che è meglio applicabile per scenari in cui è presente una richesta di …
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Modelling and Control of Complex Structures: From Ebatronics to Electromechanical Devices and Their Industrial Applications [Modellazione e controllo di strutture complesse: Dall'ebatronica ai dispositivi elettromeccanici e alle loro applicazioni industriali]
… di soppressione attiva delle vibrazioni. Le reti neurali ipercomplesse a valore quaternione sono state addestrate sui dati dell'accelerometro, del giroscopio e dello spostamento per prevedere la posizione della piattaforma a $n$ passi. I risultati ottenuti mostrano che è possibile sviluppare …
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An integrated framework for coastal flood Early Warning and morphological evolution analysis [Un framework integrato per l’allerta precoce delle inondazioni costiere e l’analisi dell’evoluzione morfologica]
… con un modulo di machine learning basato su reti neurali artificiali (Artificial Neural Networks, ANN). Un insieme di simulazioni idrodinamiche viene utilizzato per addestrare l’ANN, che consente la previsione quasi istantanea delle superfici allagate a partire da dati in tempo reale di moto …
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Paradigmi ispirati da scienze neurocognitive per il Continual Learning
… ai task e ai dati, e di accrescere nel tempo. Le reti neurali artificiali (ANN), al contrario, sono altamente suscettibili ai cambiamenti nella distribuzione dei dati nel tempo, una mancanza che ostacola lo sviluppo di agenti intelligenti in grado di adattarsi rapidamente a differenti contesti ed …
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Modelli di Controllo e Stima dell'Intenzione nel Contesto dell'Interazione Uomo-Robot
… all’apprendimento automatico moderno, alle reti neurali e ai paradigmi di apprendimento per rinforzo, il denominatore comune è lo sforzo di modellare dinamiche non lineari complesse tipiche dell’attività umana. Ciò suggerisce che la nostra analisi non può limitarsi ai modelli lineari …
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Metodi di apprendimento per il controllo del movimento per robot su zampe
… ricerca relative alla stabilità dei controllori neurali e alla certificazione di sicurezza. Negli ultimi anni sono emerse nuove tecniche basate su metodi data-driven per ottenere garanzie di stabilità, permettendo l'apprendimento di certificati insieme a strategie di controllo. Questa tesi …
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Analisi e gestione dei sistemi di accumulo dell’energia a batteria e degli impianti fotovoltaici
… (AM) tra i metodi basati su modelli. Infine, le reti neurali (NN) e la regressione vettoriale di supporto (SVR) tra i metodi data-driven. Con la stessa attenzione al processo di degrado e, quindi, alla valutazione prognostica di una batteria, il Capitolo 6 consiste in un approfondimento in …
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Implicit Neural Representations for Multimedia Compression [Rappresentazioni neurali implicit per la Compressione di Multimedia]
Nelle rappresentazioni neurali implicite (INR) un segnale discreto viene interpretato come una funzione continua dalle coordinate ai campioni e una rete neurale viene poi allenata per approssimare questa funzione. I parametri della rete risultante possono essere compressi per ridurre la …
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