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Results
Showing 1 to 20 of 95 for “"redes neuronales"”.
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Técnicas de reconocimiento facial mediante redes neuronales
… tres clasificadores (k vecinos más cercanos, redes neuronales del tipo ñmciones de base radial y máquinas de vector soporte), mostrando los resultados obtenidos con los diferentes datos de entrada. En dos dimensiones se han propuesto dos técnicas de reducción de información, basadas en la …
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Reconocimiento de billetes utilizando redes neuronales, java y android
Fil: Salas, Federico. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería del Rosario; Argentina
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Alarmas inteligentes en unidades de cuidados intensivos basada en redes neuronales
… de la información obtendia por las redes de neuronas. Con conclusión, se ha confirmado que las redes neuronales pueden ayudar en un entorno complejo de pacientes críticos, resolviendo el problema de interpretar datos imprecisos y a veces incompletos.
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Circuitos integrados de bajo consumo para arquitecturas de redes neuronales profundas
… específico (ASIC) para la ejecución eficiente de Redes Neuronales Profundas (DNN). Estas redes se caracterizan por involucrar una gran cantidad de datos, tanto de parámetros como de entradas, por lo que resulta imprescindible no solo un cómputo energéticamente eficiente, sino también un balance …
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Control de una planta de tratamiento de aguas residuales mediante redes neuronales
… biológico aerobio, mediante el uso combinado de redes neuronales y un método de aproximación iterativo.
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Trazabilidad de la medición por coordenadas aplicando simulación estadística y redes neuronales
Los desarrollos expuestos se orientan a dar soporte a un modelo de propósito general acorde con los requisitos de compatibilidad y comparabilidad para las actuaciones metrológicas basadas en la medición por coordenadas. Se concreta en el modo en que los recursos de detección y cálculo son aplicados …
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Redes neuronales de la memoria espacial: uso de estrategias egocéntricas y de guía
… el fin de esclarecer la contribución de posibles redes cerebrales subyacentes a ambos tipos de aprendizaje, inicialmente ratas macho de la cepa Wistar fueron entrenadas haciendo uso de un laberinto acuático en T en un aprendizaje de respuesta, en el que cual una plataforma de escape se encontraba …
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La Conciencia: Modelado de sus funciones cognitivas para entidades artificiales mediante redes neuronales modulares
… esta tesis se centra en la aplicación de Redes Neuronales Artificiales Modulares (RNAM), como estructuras lógicas adecuadas para el modelado e implementación de dichos correlatos neuronales. Se han escogido las RNAM, dado que el origen mismo de las Redes Neuronales - de inspiración …
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Nuevos algoritmos de entrenamiento y visualización de redes neuronales autoorganizativas para su aplicación en teledetección
La teledetección se puede definir como la disciplina que permite la adquisición de información de la superficie de la tierra sin realizar ningún contacto con el material objeto de la observación. El desarrollo de herramientas para analizar y procesar imágenes multiespectrales capturadas por …
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Detección y clasificación automática en tiempo real de perturbaciones en señales eléctricas mediante redes neuronales
… y clasificar las perturbaciones en las redes de suministro eléctrico. Esto es debido fundamentalmente a la reciente expansión de la automatización industrial así como de los equipos electrónicos, lo cual, por un lado, ha aumentado el número de perturbaciones que se i nyectan en la red, …
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Desarrollo de un sistema de reconstrucción tomográfica para óptica adaptativa solar mediante redes neuronales artificiales.
Tesis doctoral por compendio de publicaciones
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Arquitectura inteligente basada en lógica reconfigurable aplicada a redes neuronales artificiales para la clasificación de información
Resumen Las redes artificiales de neuronas son sistemas con grandes capacidades de procesamiento en paralelo inspirado en los sistemas neuronales biológicos; en ellos, los modelos de aprendizaje por medio de ejemplos, o por medio de iteraciones, sustituyen a la programación empleada en los …
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Redes neuronales profundas para la resolución de problemas de regresión con bases de datos tabulares pequeñas
Las redes neuronales artificiales (ANN: Artificial Neural Networks) recientemente han tenido un gran impacto en la resolución de algunos problemas debido a que ha sido posible la implementación de algoritmos que requieren una gran capacidad de cómputo. Simultáneamente, enormes volúmenes de datos …
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Nuevas herramientas software para el diseño de dispositivos pasivos de microondas basadas en elementos finitos 3D y redes neuronales
… conjunta de: algoritmos de optimización global, redes neuronales artificiales, segmentaci ón, el método de los elementos finitos, y la información sobre la respuesta en frecuencia de los dispositivos que se obtiene de modelos de orden reducido. Dadas las especificaciones de un diseño, los …
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Modelado de un sistema de supervisión de la calidad del aire usando técnicas de fusión de sensores y redes neuronales
… técnicas de Fusión de Datos de Sensores (FDS) y Redes Neuronales Artificiales (RNA) y contribuye a determinar de forma automática el ICA en la ciudad de Salamanca. El modelo, integra a las variables meteorológicas de dirección y velocidad de viento para determinar los efectos de estas en las …
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Redes neurales artificiales aplicadas al despacho económico de carga
El presente trabajo investiga el uso de las redes neuronales artificiales aplicadas a un campo de la ingeniería de potencia como el despacho económico de carga. Por ello se han estudiado los diferentes modelos de redes neuronales artificiales, con el fin de elegir el modelo más favorable a nuestra …
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