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Results
Showing 1 to 12 of 12 for “"preprocesamiento"”.
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Un modelo de integración y preprocesamiento de información distribuida basado en ontologías
… de instancias se afronta junto con el preprocesamiento de datos debido a su similitud funcional, utilizando una ontología como estructura de soporte formal. Una vez que la información correspondiente a las inconsistencias detectadas en los datos es almacenada en dicha ontología―proceso …
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Análisis de rendimiento de modelos gratuitos de Machine Learning (aprendizaje automático) utilizados en infraestructura de la nube en la predicción de la diabetes
… presenta un ejercicio de selección de datos, preprocesamiento y utilización de varias herramientas gratuitas de Machine Learning en la nube, que ofrecen una configuración sencilla y facilitan el entrenamiento de modelos para minimizar costos y tiempo en la prevención de la enfermedad. Los …
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Mejora en la calidad de los datos: Una perspectiva de las técnicas de preprocesado para la Minería de Datos
… ello, resulta imprescindible llevar a cabo un preprocesamiento previo de los datos que permita mejorar la calidad de los mismos. Así, se consigue alcanzar unos resultados consistentes, válidos y preparados para un uso posterior, de tal forma que las decisiones estén guiadas por los datos. En el …
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Optimización del sistema de análisis y caracterización de discusiones en Twitter "Tsundoku"
… se destaca el tiempo de ejecución excesivo en el preprocesamiento de tweets, influenciado por el manejo de datos con archivos en formato json, que son inadecuados para este tipo de estudios. Además, la clasificación del lugar de procedencia de los usuarios presenta resultados insatisfactorios, y …
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Sistema de detección de plagas basado en visión computacional para los cultivos de vid de la zona sur del Perú
… de stable difusión. Se aplicaron técnicas de preprocesamiento para los datos y mediante Transfer Learning se entrenaron y compararon los modelos YOLOv8 y RetinaNet para la detección de Esca y la Spodoptera frugiperda en las hojas de los cultivos de vid, obteniendo un mAP@0.5 78,2% para el …
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Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para el diagnóstico temprano y estratificación de riesgo en leucemia linfoblástica aguda pediátrica
… Se aplicó un protocolo estandarizado de preprocesamiento que incluye redimensionamiento, normalización, segmentación con máscaras binarias tipo U‑Net y codificación one-hot, seguido del entrenamiento de una red neuronal convolucional con mecanismos de atención, optimizada mediante Adam y …
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Desarrollo de un modelo predictivo mediante Machine Learning para la evolución de la función renal después de cirugía cardíaca
… procedentes de diferentes fuentes. Tras el preprocesamiento de los datos, se entrenaron y compararon distintos algoritmos de clasificación, incluyendo regresión logística, árboles de decisión, Random Forest, Extra Trees, Gradient Boosting, AdaBoost y Gaussian Naive Bayes. El modelo con mejor …
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Predicción de edad ósea con red basada en VGG-16 y Transfer Learning
… Para lograrlo se realizaron tres procesos: preprocesamiento mediante una red neuronal convolucional U-Net para la generación de máscaras que permitan eliminar el fondo de las imágenes y su posterior ecualización; el desarrollo de una de red neuronal convolucional basada en VGG-16, transfer …
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Auditoría visual vehicular mediante Deep Learning: un pipeline modular de Computer Vision aplicado al parque automotor y la infraestructura vial en Argentina
… un mAP50 de 52,6% en entrenamiento nativo sin preprocesamiento geométrico. El aporte central de la tesis trasciende los cuatro casos de aplicación: demuestra que la misma arquitectura modular, sin rediseño estructural, puede adaptarse a dominios radicalmente distintos cambiando únicamente los …
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Artificial intelligence and non-invasive sensing technologies for early detection of downy mildew in grapevine
… de discos foliares de vid. Se utilizó preprocesamiento espectral, visión artificial y aprendizaje automático para identificar la infección de mildiu en imágenes hiperespectrales. Al mismo tiempo, se utilizó visión artificial clásica para localizar los síntomas en imágenes RGB. Los …
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Estudio de métodos de selección de instancias
En la tesis se ha realizado un estudio de las técnicas de selección de instancias: analizando el estado del arte y desarrollando nuevos métodos para cubrir algunas áreas que no habían recibido la debida atención hasta el momento. Los dos primeros capítulos presentan nuevos métodos de selección de …
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Conic programming for routing and location problems
… de segundo orden , las cuales son sometidas a preprocesamiento y se refuerzan mediante desigualdades válidas. Además, se llevan a cabo experimentos computacionales que demuestran que el método exacto puede resolver instancias con 75 entornos y un rango de 125 a 145 barreras. El Capítulo 8 …