Global ETD Search
Search theses and dissertations gathered from participating repositories worldwide. Every result links back to the library that holds it. No account is needed.
Results
Showing 1 to 19 of 19 for “"neuronové sítě"”.
-
Neuronové sítě a genetické algoritmy
… části jsou popsány genetické algoritmy a neuronové sítě. Také jsou popsány možnosti jejich kombinace a je proveden přehled existujících algoritmů. V praktické části je popsána implementace algoritmu NEAT. Dále jsou s algoritmem NEAT provedeny experimenty a na základě jejich výsledků je …
-
Predikce deště z meteoradaru
… faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.
-
Určení optimální velikosti bloků pro řídkou reprezentaci obrazu
… řídkých reprezentací. Dále je zmíněn model neuronové sítě zvaný Omezený Boltzmannův stroj, který je v praktické části podroben studiu chování při určování optimální velikosti bloku pro extrapolaci pomocí algoritmu K-SVD.
-
Detekce odložených zavazadel ve veřejných prostorech
… obrazu. Text dále obsahuje popis použité neuronové sítě YOLO a metod pro porovnávání obrazů. V práci je rovněž popis navrženého algoritmu pro sledování objektů a detekci vlastnictví zavazadla. Výsledkem prace je program, který je schopen detekovat odložené zavazadlo na základě jeho pohybu …
-
Generativní neuronová síť pro tvorbu syntetických fotorealistických obrazů
… cílem této práce je vybrat a navrhnout model neuronové sítě, který bude schopen generovat realistické obrázky tématicky zapadající do vybrané datové sady. Pro řešení je použita architektura hluboké konvoluční generativní adverzní sítě. Tato síť je implementována v programovacím jazyce Python …
-
Vývoj hráčov robotického futbalu metódami evolučného programovania
… pro práci s genetickými algoritmy a neuronovými sítěmi. Zaměřuji se na učení hráčů řízených neuronovými sítěmi ve zjednodušeném modelu prostředí. Využívám postupného učení, kdy nejprve trénuji hráče na plnění jednodušší úlohy a pak přejdu na složitější úlohy. Neuronové sítě učím pomocí …
-
Hraní nedeterministických her s učením
… práci jsou Vrhcáby. Algoritmus použitý pro učení neuronové sítě se nazývá učení z časového rozdílu s použitím stop vhodnosti. Tento algoritmus je známý i pod jménem TD(lambda). V teoretické části práce jsou popsány algoritmy pro hraní her bez učení, úvod do posilovaného učení, učení z časových …
-
Detekce komorových extrasystol v EKG
… metoda detekce využívající konvoluční neuronové sítě a LSTM jednotek. Pro detekci byly využity srdeční cykly extrahované z jednoho svodu EKG. Při klasifikaci do dvou tříd (KES a normální rytmus) dosáhlo F1 skóre na testovací množině 96,41 %, u klasifikace do tří tříd (KES, normální …
-
Detekce anatomických struktur v CT datech s využitím konvolučních neuronových sítí
… jsou popsány metody strojového učení, konvoluční neuronové sítě a vybrané přístupy k detekci s využitím CNN. V rámci práce byla vytvořena databáze anotovaných CT snímků deseti anatomických struktur (hlava, srdce, aorta, levá a pravá plíce, páteř, játra, levá a pravá ledvina, slezina). Dále byla …
-
Digitální stín tepelné soustavy
… modelováním (Black-box) využívajícím rekurentní neuronové sítě typu LSTM. Klíčovým přínosem práce je porovnání obou přístupů na základě metrik RMSE a Model Efficiency (R^2). Výsledky prokazují výraznou dominanci datově orientovaného modelování (LSTM), které oproti analytickým metodám dokázalo …
-
Identifikace genů ve squigglech ze sekvenace nanopórem
… nanopórové sekvenace. Metoda využívá konvoluční neuronové sítě (CNN), které byly úspěšně použity v mnoha jiných oblastech bioinformatiky. Pro trénování modelu byl použit velký dataset squigglů, které byly označeny podle genu, který reprezentují. Výsledky ukazují, že systém je schopen s určitou …
-
Identifikace osob pomocí hlubokých neuronových sítí
… re-identifikaci osob. Implementované konvoluční sítě byly testovány na dvou datových sadách CUHK01 a CUHK03, na kterých dosáhly výsledky srovnatelné se state of the art metodami. Navržené sítě byly implementovány ve frameworku Caffe.
-
What drives the differences between transaction and offered prices on the real estate market in Prague?
This thesis covers two subjects regarding the real estate market in Prague. In the first part, we look for factors that influence the differences between offer and realized prices of residential properties. From our dataset, we identify the area and the time spent on market as the variables with …
-
Aplikace neuronových sítí
Bakalářská práce se zabývá problematikou neuronových sítí, a to konkrétně jejich historií, charakteristikou, základními typy neuronových sítí a učících algoritmů a analýzou jejich aplikačního nasazení, demonstrované na jednoduchých příkladech v softwaru MATLAB.
-
Leveraging lower fidelity proxies for neural network based NAS predictors
Výkonnosť neurónovej siete je závislá od viacerých faktorov, vrátane jej architek- túry. Pole výskumu prehľadávania architektúr neurónových sietí (NAS) tvorí dôležitú časť automatického strojového učenia (AutoML), keďže sa zameriava na automatizá- ciu dovtedajšieho manuálneho hľadania najlepšej …
-
Inverzní problémy v úlohách přenosu tepla s fázovými změnami
Tato diplomová práce se zabývá inverzními problémy v úlohách přenosu tepla se změnou fáze. V první kapitole jsou popsány mechanizmy přenosu tepla včetně modelování materiálu se změnou fáze. Druhá kapitola se věnuje výpočtovému řešení úloh přenosu tepla. Ve třetí je formulována inverzní úloha pro …
-
Automatická analýza obrazu pro kontrolu kvality výroby textilií
Tato práce se zabývá problematikou klasifikace defektů, které vznikají při výrobě netkaných textilií. Úloha klasifikace vad je součástí systému pro automatickou kontrolu kvality výroby. Cílem je implementovat metodu, která bude co nejlépe klasifikovat problematické třídy defektů. Toho bylo dosaženo …
-
Klasifikace dat s využitím umělých neuronových sítí
Práce se zabývá neuronovými sítěmi využívanými ke klasifikaci dat. Teoretickou náplní práce je představení tří základních typů neuronových sítí využitelných ke klasifikaci dat. Těmito sítěmi jsou dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby, Hopfieldova síť s minimalizací energetické funkce a …
-
Dolování dat z databází
Diplomová práce je zaměřená na představení možností data miningu. Data mining se zabývá odhalováním skrytých vazeb mezi data. Zájem o tuto oblast se datuje do 60. letech 20 století. Analýza dat našla uplatnění nejdříve v marketingu. Ovšem později se rozšířila do více oblastí a její možnosti stále …