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Results
Showing 1 to 9 of 9 for “"neuronale Netzwerke"”.
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Die Rolle der Synaptische Kurzzeitplastizität im neuronale Schaltkreise
Nervenzellen im Gehirn bilden neuronale Schaltkreise, in den die Zellen miteinander anhand von dynamischen Synapsen kommunizieren. Synaptische Kurzzeitplastizität ist eine Form der synaptischen Dynamik, die verschiedene Rollen in der Informationsverarbeitung durch neuronale Netzwerke spielt. Ein …
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Evolution in Hardware : eine Experimentalplattform zum parallelen Training analoger neuronaler Netzwerke
… zum parallelen Training analoger neuronaler Netzwerke Künstliche neuronale Netzwerke eignen sich aufgrund der in den Neuronen und Synapsen verteilten Rechenoperationen für eine parallele Implementierung in hochintegrierten Schaltungen. Durch die Kombination aus analoger Berechnung …
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Das Wachstumsverhalten von Nucleus cochlearis-Zellen auf verschiedenen Halbleitermaterialien
… Mikrochiptechnologie und deren Einbindung in neuronale Netzwerke, beispielsweise im Hirnstamm, könnte eine Verbesserung der Hörrehabilitation bei ertaubten Patienten erwartet werden.
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Erzeugung und Charakterisierung von Mausmodellen mit lichtsensitivem Geschmackssystem zur Aufklärung der neuronalen Geschmackskodierung
… prozessiert und kodiert werden. Die Analysen zur neuronalen Prozessierung von Geschmacksinformationen erfolgten zumeist mit Bitterstimuli am Mausmodell. Zwar ist bekannt, dass das Genom der Maus für 35 funktionelle Bitterrezeptoren kodiert, jedoch war nur für zwei unter ihnen ein Ligand ermittelt …
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Neuroplasticity: induction and modulation by external stimulation and pharmacological intervention
… dass DA und ACh spezifische synaptische Reize in neuronalen Netzwerken fokussieren, um das Reiz-zu-Rausch-Verhältnis zu erhöhen und damit die Informationsverarbeitung zu verbessern. Der dritte Teil dieser Arbeit konzentriert sich auf die Zusammenhänge zwischen Lernprozessen und der Modulation von …
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Application, optimization and uncertainty estimation of global nonlinear nonparametric prediction algorithms : case studies in physical geography
This thesis addresses important aspects in model development and evaluation of nonlinear non-parametric data-driven hydrological and climatological prediction models. Limitations and caveats of data-driven algorithms are discussed using two test cases. A static neural network is developed to …