Global ETD Search
Search theses and dissertations gathered from participating repositories worldwide. Every result links back to the library that holds it. No account is needed.
Results
Showing 1 to 5 of 5 for “"hluboké učení"”.
-
Hluboké učení pro analýzu 3D geometrie v medicíně
Architektúry hlbokých neurónových sietí navrhnuté pre tradičné signály, ako sú pravidelne vzorkované obrázky a mriežky, sa nedajú priamo previesť na geometrické reprezentácie s nepravidelným charakterom, ako napríklad triangulované povrchy či mračná bodov. Keďže nástroje, ktoré produkujú tieto 3D …
-
Využití strojového učení pro predikci poruchových stavů tepelného čerpadla
… práce se zabývá využitím metod strojového učení pro detekci anomálií u tepelných čerpadel země-voda. Hlavním cílem bylo posoudit, zda je v tomto případě možné využít strojové a hluboké učení. V experimentální části byly porovnány různé architektury strojového učení i neuronových sítí. …
-
Detekce anatomických struktur v CT datech s využitím konvolučních neuronových sítí
… (CNN). Nejprve jsou popsány metody strojového učení, konvoluční neuronové sítě a vybrané přístupy k detekci s využitím CNN. V rámci práce byla vytvořena databáze anotovaných CT snímků deseti anatomických struktur (hlava, srdce, aorta, levá a pravá plíce, páteř, játra, levá a pravá ledvina, …
-
Identifikace osob pomocí hlubokých neuronových sítí
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací konvolučních neuronových sítí sloužících k re-identifikaci osob. Implementované konvoluční sítě byly testovány na dvou datových sadách CUHK01 a CUHK03, na kterých dosáhly výsledky srovnatelné se state of the art metodami. Navržené sítě byly …
-
Taxonomie pro LLM v komponentě Kafka projektu Apache Camel
… v oblasti umělé inteligence, strojového učení a jazykových modelů, přičemž se zabývá i výzvami efektivního trénování neuronových sítí. Práce dále zkoumá komponentu Kafka pro Apache Camel, její význam a využitelnost v kontextu trénování jazykových modelů. Hlavní část této práce se věnuje …