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Results
Showing 1 to 8 of 8 for “"clasificación de imágenes"”.
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Uso del modelo de caja negra Auto ML Custom Vision de Microsoft, en la clasificación de imágenes y su arquitectura interna
Este artículo, es el resultado de analizar, configurar, parametrizar, testear y comparar el servicio Auto ML (Machine Learning) de Azure Custom Vision de Microsoft, para lo cual se ha usado una base de datos que contiene un dataset de 400 fotos de hoja de yuca, quienes describen cuatro …
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Desarrollar un modelo de machine learning basado en redes neuronales para la identificación y clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante el análisis de imágenes
Colombia se destaca por su producción agraria caracterizada por la distribución de cultivos en diferentes pisos térmicos a lo largo de la geografía nacional Uno de los cultivos de mayor desarrollo a nivel nacional es el arroz cuyos principales departamentos productores son Casanare Tolima y Meta …
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Clasificación automática de tumores de ovario y citologías cervicovaginales a partir de imágenes ecográficas y microscópicas mediante su análisis con técnicas de aprendizaje automático.
Aplicar técnicas de Aprendizaje Automático para la clasificación diagnóstica de imágenes ecográficas de tumores de ovario e imágenes microscópicas de citologías cervicovaginales teñidas con la técnica de Papanicolaou. Aplicar técnicas de Aprendizaje Automático para la clasificación de descriptores …
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Simplifying the usage and construction of deep image classification models
… y en concreto el Aprendizaje Profundo (en inglés Deep Learning), ha cobrado gran importancia en los últimos años debido al rápido aumento de la capacidad de procesamiento, a la disponibilidad de una gran cantidad de datos y al surgimiento de diferentes librerías de código abierto que permiten su …
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Recuperación de imágenes basada en dibujos con técnicas de atención
… han tenido lugar notables avances en técnicas de aprendizaje de máquinas para el reconocimiento de imágenes, basadas en Deep Learning y Redes neuronales, que buscan extraer representaciones abstractas por medio del entrenamiento de la red con grandes cantidades de datos de ejemplo. La mayoría …
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Analisis orientado a objetos de imágenes de teledetección para cartografia forestal : bases conceptuales y un metodo de segmentacion para obtener una particion inicial para la clasificacion = Object-oriented analysis of remote sensing images for land cover mapping : Conceptual foundations and a segmentation method to derive a baseline partition for classification
El enfoque comúnmente usado para analizar las imágenes de satélite con fines cartográficos da lugar a resultados insatisfactorios debido principalmente a que únicamente utiliza los patrones espectrales de los píxeles, ignorando casi por completo la estructura espacial de la imagen. Además, la …
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Modelos de variable latente en el contexto del análisis e inferencia geoestadística
[SPA] Este trabajo de tesis aborda el problema fundamental de la inferencia con variables latentes en dominios de alta complejidad en cuanto a la interdependencia espacial, como la geoestadística y el análisis de imágenes hiperespectrales. A pesar de los avances actuales, los métodos tradicionales …
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Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periférica
Pese a que las Redes Neuronales Convolucionales hayan revolucionado el mundo de la visión artificial, ante el creciente aumento del tamaño de los conjuntos de datos y el continuo desarrollo de nuevas técnicas, estos modelos empiecen a presentar limitaciones, especialmente debido a su elevado tiempo …