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Results
Showing 1 to 12 of 12 for “"aprenentatge automàtic"”.
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La IA, nou gestor de la ciberseguretat
… de la IA, la seva evolució, algorismes emprats, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund i les diferents orientacions de la IA. Afegirem en detall, la Ciberseguretat com una orientació o especialitat en que es pot integrar, aplicar i evolucionar la IA. Actualment, les IA s’estan emprant, …
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Análisis de la Encuesta de Salud Nacional y Examen de Nutrición de Estados Unidos (NHANES) usando machine learning
En este trabajo se usará el conjunto de datos de kaggle National Health and Nutrition Examination Survey. La finalidad será diseñar e implementar diferentes modelos no supervisados para identificar patrones, descubrir como tienden los datos a agruparse y si existen comorbilidades entre las …
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Machine learning para la selección de genes implicados en el desarrollo de Arabidopsis thaliana utilizando datos de expresión génica
Las plantas desarrollan nuevos órganos y tejidos a lo largo de su ciclo de vida. Gracias a la tecnología de microarrays de ADN se ha podido indagar en los mecanismos transcripcionales asociados al desarrollo de estas estructuras en la especie modelo Arabidopsis thaliana. Sin embargo, los estudios …
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Machine learning i microRNAs: detecció i caracterització de potencials dianes en malalties neurodegeneratives
Els miRNAs són molècules d'RNA monocatenari d'entre 21 i 25 nucleòtids, inclosos en els anomenats small non-coding RNAs. Des del seu descobriment a començaments de la dècada dels 90, l'estudi d'aquests RNAs i de la seva implicació en els processos de regulació gènica no ha parat de créixer. Avui en …
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Machine Learning aplicado a la seguridad
Este proyecto abarca el estado del arte del Machine Learning aplicado a la seguridad informática. El objetivo de este proyecto es explicar el Machine Learning, qué es, y cómo se aplica dentro de la seguridad. Primero se realiza una introducción a la inteligencia artificial para contextualizar el …
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Reconeixement d'accions mitjançant visió artificial per teleassistència
The continued aging of the population has made in recent years gives rise to special interest research and development of systems that help increase the quality of life of older persons without involving an unsustainable spending by the social security system. In this context, telecare has …
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Predicción del valor de concentración letal media, LC50 y del nivel de toxicidad de compuestos orgánicos para Daphnia Magna usando algoritmos de aprendizaje automático supervisado
Las pruebas de toxicidad aguda para determinar la concentración letal media (CL50) aplicadas en Daphnia Magna son ampliamente utilizadas para determinar el nivel de toxicidad acuática de diferentes compuestos. Una alternativa a estos ensayos son los estudios de relación cuantitativa …
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Aprenentatge per reforç multiagent en un entorn virtual
… artificial, concretament de la branca de l'aprenentatge automàtic, estudiem l'aplicació d'aprenentatge per reforç en un entorn virtual amb diversos agents que completen una tasca competitiva.
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Implementación de Security Data Lake con Splunk. Creación de reglas de correlación y modelos para la detección avanzada de amenazas
La finalidad de este trabajo consiste en exponer las problemáticas y limitaciones actuales de los sistemas de recolección y análisis de eventos de seguridad (SIEM), y proponer una solución basada en el diseño de un sistema security data lake (SDL) como una forma de superar estas limitaciones. El …
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Anotación de nuevos microRNAs en el genoma porcino mediante una aproximación basada en Machine Learning
La predicción computacional de microRNAs (miRNAs) supone un campo de investigación activo en la actualidad, sobre todo en especies no modelo cuyas anotaciones son aún limitadas y poco fiables. Mediante la utilización de una aproximación basada en algoritmos de Machine Learning como el Support …
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Red de Federated Learning: de modelo cliente / servidor a P2P
Como resultado de un Trabajo Fin de Máster anterior, se obtuvo un software que aplicaba el concepto de Federated Learning, esto es, la habilidad de hacer Machine Learning sin la necesidad de compartir ni centralizar los datos en una sola máquina. Este software seguía el diseño original propuesto …
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Engineering data-sharing practices for a fair and trustworthy AI
Machine learning (ML) technology may discriminate toward specific social groups. For example, recent research have revealed that ML applications are more likely to fail in identifying women than males in hospitals. Recent research has identified the data used to train these models as one of the …