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Results
Showing 1 to 8 of 8 for “"YOLOv7"”.
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Deep learning-based framework for traffic estimation for the MLK Smart Corridor in downtown Chattanooga, TN
… identification, and speed estimation. We chose YOLOv7 for objects detection given its ability to run up to 160 fps. We trained YOLOv7 to detect and classify vehicles into four classes with a reported mean average precision of 0.69. For re-identification, we refined the DeepSort tracker, a …
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Identification et détection du homard américain dans les secteurs de la pêche et de la transformation basées sur les systèmes de vision.
… que YOLOv3, YOLOv4, FasterRCNN, Mask-RCNN et YOLOv7. Ils ont été implémentés sur des plateformes embarquées de Nvidia. Pour cela, un ensemble de données spécifique aux homards a été construit et utilisé pour réentraîner ces modèles, en tirant parti de l'apprentissage par transfert. Parmi les …
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Les algorithmes d’intelligence artificielle pour la détection, l’inspection des produits naturels : Le bois
… de deux modèles de détection d’objets, YOLOv5 et YOLOv7, directement sur cet ensemble de données en utilisant l’apprentissage par transfert et YOLOv9 pour une base collectée au sein de notre laboratoire. L’évaluation de leurs performances sur des images de test révèle leurs capacités et leurs …
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Development of an AI-driven robotic manipulation framework
… The vision capabilities of the system rely on YOLOv7 for object detection, Semi-Global Block Matching (SGBM) for object localization, and Principal Component Analysis (PCA) for object orientation. Moreover, MoveIt is utilized for motion planning, and the simulation environment is powered by …
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Aplicación móvil de alertas de accidentes caseros en adultos mayores basado en modelos de Deep Learning
… de acciones y objetos en imágenes y/o videos) YOLOv7, en este caso se utiliza la detección de posición de las personas para poder obtener las coordenadas correspondientes para el cálculo de altura y ancho del sujeto reconocido y se pueda calcular el momento en el que el sujeto se encuentre en …
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Enhancing cross-dataset performance in distracted driver detection using body part activity recognition.
… object detection algorithm called Yolov7. The cross-dataset performance of the implemented approach was evaluated on three benchmark datasets and a custom dataset. Experimental results demonstrate that the proposed approach improves cross-dataset performance. A cross-dataset …
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Design and development of a Virtual Window with industrial and civil applications
… algorithm available. This algorithm, known as Yolov7, excels in achieving swift processing while maintaining a high level of preci- sion.Details of how this model excels compared to other real-time models can be found in Chapter 3. YOLO represents a singular stage detector that adeptly handles …