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Results
Showing 1 to 9 of 9 for “"Visão computacional"”.
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Uma Metodologia para o desenvolvimento de aplicações de visão computacional utilizando um projeto conjunto de hardware e software
As tarefas de visão computacional incentivam uma significativa parte da pesquisa em todas as áreas científicas e industriais, entre as quais, cita-se a área voltada para o desenvolvimento de arquiteturas de computadores. A visão computacional é considerada um dos problemas mais desafiadores para a …
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Estudo comparativo de redes neurais convolucionais para classificação de imagens
… para os computadores, graças aos avanços em visão computacional, especialmente com o uso de redes neurais profundas. Esses modelos, que foram introduzidos e desenvolvidos nos anos de 1990, têm sido aplicados em uma variedade de problemas de classificação de imagens. Neste estudo, foram …
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Reconhecimento de caracteres alfanuméricos de placas em imagens de veículos
Sistemas de visão artificial são cada vez mais usados para auxiliar seres humanos a realizar diferentes tarefas. Estes sistemas são capazes de reconhecer padrões em imagens complexas. Técnicas de visão computacional têm encontrado crescente aplicação em estudos e sistemas de controle e monitoração …
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Eletromiografia e realidade aumentada como ferramentas para reabilitação de pacientes com paralisia facial periférica
… o ambiente físico com objetos sintetizados computacionalmente, permitindo a existência simultânea de objetos reais e virtuais. Dessa forma a combinação da estação dos dados da eletromiografia juntamente com a visão computacional busca viabilizar um feedback positivo para o esforço do …
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Restauração de imagens através de reflexos especulares
… clássico da área de Processamento de Imagens e Visão Computacional. Um processo de restauração de imagens é definido como cego, quando desconhecemos tanto a imagem original não corrompida quanto a Função de Espalhamento de Ponto da degradação (PSF – Point Spread Function) e o ruído envolvido …
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Deep CNN and MLP-based vision systems for algae detection in automatic inspection of underwater pipelines
Artificial neural networks, such as the multilayer perceptron (MLP), have been increasingly employed in various applications. Recently, deep neural networks, specially convolutional neural networks (CNN), have received considerable attention due to their ability to extract and represent high-level …
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A comparative analysis of dynamic vision sensors using 180 nm CMOS technology
The development of dynamic vision sensors (DVS) is regarded as one of the most relevant advances in CMOS camera focal-plane signal processing, because it is based on neural processing. The type of pixel that is used in a DVS mimicks the functionality of a neural pathway known as magno-cellular …
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A fast selective grasping algorithm with deep learning and autonomous dataset creation on point cloud
Grasping objects presents a multifaceted challenge influenced by variations in shape, perspective, material, roughness, and environmental conditions, making it a complex task. This research introduces an algorithm designed to address these challenges by employing point clouds since they allow a …
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Metodologia e plataforma baseadas em aprendizado de máquina para inspeção de defeitos na indústria têxtil
Quality inspection (QI) in the textile industry is an essential yet challenging process, particularly due to the diversity of defects and reliance on subjective criteria from human inspectors. This work proposes a methodology based on computer vision and deep learning to optimize the QI process in …