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Results
Showing 1 to 2 of 2 for “"Variationsinferenz"”.
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Deep Generalized Additive Regression Models for Location, Scale and Shape using TensorFlow
Das Deep Distributional Learning-Modell oder Deep Generalized Additive Regression Models für Locations, Scale and Shape (DGAMLSS) ist ein flexibles Framework, das von Rügamer et al. [1] entwickelt wurde und in das sowohl strukturierte additive als auch Deep Neural Network-Teile einbezogen sind der …
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Hierarchical Multiclass Topic Modelling with Prior Knowledge
Eine neue Multi-Label-Dokument-Klassifizierungstechnik namens CascadeLDA wird in dieser Arbeit eingeführt. Statt sich auf diskriminierende Modellierungstechniken zu konzentrieren, erweitert CascadeLDA ein generatives Basismodell durch die Einbeziehung von zwei Arten von Vorinformationen. Erstens …