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Results
Showing 1 to 16 of 16 for “"Technological prediction"”.
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Predicción de baja de usuarios en el sistema público de bicicletas de la ciudad de Buenos Aires
Este trabajo de fin de posgrado se centra en la realización de un caso de estudio que consiste en la predicción sobre la probabilidad de baja de usuarios en el servicio público de bicicletas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, mejor conocido como “Ecobicis”. Para el desarrollo del mismo fueron …
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Deep learning para predicción de demanda retail a gran escala: un modelo inteligente por producto para la totalidad de sus tiendas
La predicción de demanda en la industria del retail representa un desafío clave, especialmente en contextos de alta granularidad donde miles de combinaciones producto-tienda deben ser gestionadas simultáneamente. La precisión del pronóstico y la escalabilidad de los sistemas se vuelven factores …
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Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
En los años recientes, las instituciones financieras adoptaron técnicas de machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad de datos disponibles, de todo tipo, que pueden ser incorporados a los modelos …
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Predicción de la Actividad Económica Sectorizada a Corto Plazo en República Dominicana (2010–2025) mediante Técnicas Econométricas y de Machine Learning
El presente estudio desarrolla un sistema de predicción sectorial de la actividad económica en la República Dominicana, combinando técnicas econométricas tradicionales y métodos avanzados de aprendizaje automático. El objetivo es ofrecer estimaciones mensuales actualizadas y precisas que permitan …
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Uso de herramientas de machine learning para la estimación de efectos de tratamiento heterogéneos.
La investigación se centra en la presentación, análisis y comparación de diversos meta-algoritmos, los cuales permiten modelar de forma flexible, usando algoritmos de machine learning tradicionales, los efectos individuales de un determinado tratamiento. A través de simulaciones controladas que …
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Predicción y distribución de demanda eficiente a través de la optimización logística
En el contexto actual, la logística ha dejado de ser una función meramente operativa para convertirse en un componente estratégico dentro de las organizaciones. Su correcto funcionamiento permite no solo garantizar la disponibilidad de productos en tiempo y forma, sino también optimizar los …
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Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico
En el entorno competitivo de comercialización de analizadores de laboratorio clínico, GEMATEC SRL se enfrenta a retos significativos en su departamento de postventa, derivados del crecimiento constante de su base instalada. Esta expansión resulta en una demanda creciente de servicios de soporte …
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Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
Uno de los pilares de una gestión de inventario eficiente es el equilibrio entre mantener un nivel de stock adecuado para satisfacer la demanda y evitar costos operativos excesivos. Gracias al análisis de datos, que ha crecido en las últimas décadas, se pueden agilizar los procesos de gestión en la …
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Series temporales: modelos predictivos para la gestión de inventario en suministros médicos
Este trabajo, propone un modelo predictivo para la gestión de inventario de suministros médicos, mediante un algoritmo realizado en el software estadístico y econométrico Eviews. En la solución presentada se utiliza el procedimiento embebido autoarma. Este procedimiento genera un pronóstico de la …
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Pronósticos de adquisición de nuevos partners en una aplicación de delivery de comida
La presente tesis se propone construir una herramienta para elaborar un pronóstico de adquisición de nuevos partners (socios comerciales) en el contexto de una aplicación de delivery de comida. El objetivo en concreto es predecir el número de nuevos partners que se agregarán a la plataforma cada …
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Pronóstico de Demanda como herramienta para la producción de vinos
En esta tesis, trabajamos con una bodega líder en el país para desarrollar una nueva metodología de forecasting de demanda. Esto resulta útil porque permite planificar mejor la producción y establecer objetivos de ventas más realistas para el equipo a cargo de estas, cuyas remuneraciones están …
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Predicción del precio de azúcar en Argentina a partir de modelos de Machine Learning
Gracias al avance tecnológico vivenciado en la última década, posibilitando contar con una disponibilidad masiva de datos y una mayor facilidad de cómputo, se observaron avances en algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Esto abrió una nueva oportunidad para las organizaciones de contar …
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Modelos Logísticos en Alta Dimensión: Un Caso de Estudio en la Industria Financiera
El objetivo de este trabajo es estimar la probabilidad de default de los clientes “Pasivos” de una institución bancaria. Una fracción importante de las personas jurídicas que conforman la muestra con la que se estimarán los diferentes modelos presentados en la sección nº4, tiene productos pasivos …
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Utilización del Modelo de Regresión Lineal Múltiple para predecir la Cantidad de Descarte Generado en la Industria autopartista
El primer paso para reducir el costo generado por el descarte dentro del proceso productivo de una fábrica de autopartes, se decidió validar la hipótesis de que "era posible encontrar una ecuación que nos permitiese predecir la cantidad de descarte generado" y a su vez "el descarte era producido no …
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Un enfoque cuantitativo para la toma de decisiones de acopio de insumos en el sector de la construcción: Integración de modelos de forecasting y la tasa BADLAR en Argentina
La gestión de costos en proyectos de desarrollo inmobiliario representa un desafío central en contextos de alta inflación e inestabilidad macroeconómica, como el caso argentino. En particular, los desarrollistas deben decidir recurrentemente si conviene adelantar la compra de insumos de obra o …
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Modelo Predictivo para anticipar devoluciones en Mercado Libre: Un caso de estudio en los retailers Creciento y Bukito
Esta tesis aborda el desafío de las cancelaciones de compras y las devoluciones de productos en el comercio electrónico, centrándose en la empresa familiar que opera las marcas Creciendo y Bukito, las cuales venden más de 1,000 SKUs de productos para bebés y niños a través de Mercado Libre y …