Global ETD Search

Search theses and dissertations gathered from participating repositories worldwide. Every result links back to the library that holds it. No account is needed.

Results

Showing 1 to 8 of 8 for “"Sistemas de Recomendación"”.

  1. Un sistema de recomendación especializado en la industria de la moda

    El presente trabajo de grado plantea un acercamiento a los diferentes sistemas de recomendación desde una mirada de la industria de la moda. Se pretende abordar los sistemas de recomendación de una manera personalizada, que busca ajustarse a las necesidades de los clientes, basados en sus perfiles. …

    javeriana Repository record for Un sistema de recomendación especializado en la industria de la moda (opens in a new tab)

  2. Influence of the inclusion of unstructured data in recommender systems

    La gran cantidad de datos disponibles a través de la red hacen más que patente la necesidad de sistemas que nos ayuden a separar el contenido relevante del que carece de importancia. Esta tarea es realizada por los llamados Sistemas de Recomendación, y en la actualidad podemos encontrarlos en la …

    oviedo Repository record for Influence of the inclusion of unstructured data in recommender systems (opens in a new tab)

  3. Arquitectura de un Agente Racional para recomendar que objetos comprar en un videojuego tipo MOBA

    Los videojuegos multijugador de arena de batalla en línea (MOBA), es un genero de videojuegos que durante la última década han ganado popularidad en la escena competitiva de los E-Sports. Este incremento en su popularidad y la complejidad propia de los mismos han llamado la atención de

    javeriana Repository record for Arquitectura de un Agente Racional para recomendar que objetos comprar en un videojuego tipo MOBA (opens in a new tab)

  4. Algoritmos de cálculo de vectores de prioridad a partir de matrices de comparación por pares imprecisas

    El problema de análisis y determinación de los pesos de un conjunto de alternativas atendiendo a su relevancia a partir de información proveniente de múltiples fuentes es un aspecto crítico en áreas como la toma de decisiones, la recuperación de información, sistemas de recomendación, teoría de la …

    upm Repository record for Algoritmos de cálculo de vectores de prioridad a partir de matrices de comparación por pares imprecisas (opens in a new tab)

  5. Modelo inteligente de recomendación de campañas, basado en perfilamiento de hábitos de consumo PI14104

    Sistemas de segmentación y envío de campañas masivas, no se basan en un análisis exhaustivo a nivel individual de preferencias e intereses expresados e inferidos, que son establecidos mediante el análisis de varias fuentes de datos. Permitiendo mejorar no solo el conocimiento acerca del cliente, si …

    javeriana Repository record for Modelo inteligente de recomendación de campañas, basado en perfilamiento de hábitos de consumo PI14104 (opens in a new tab)

  6. Sistema de recomendación de productos financieros : una aplicación empírica en banca de consumo

    El objetivo de este documento es generar recomendaciones de productos de forma personalizada a los clientes y a su vez campañas comerciales enfocadas en los distintos productos de banca de consumo. Para esto se desarrolla y aplica un sistema de recomendación de productos adecuado a las necesidades …

    rosario Repository record for Sistema de recomendación de productos financieros : una aplicación empírica en banca de consumo (opens in a new tab)

  7. Un panel de control de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones de matriculación de estudiantes y asesores

    Aquesta tesi investiga com millorar els processos de presa de decisions de matriculació en contextos flexibles d'educació superior mitjançant el desenvolupament d'un quadre de comandament d'aprenentatge. L'estudi es duu a terme a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universitat en línia i …

    catalunya Repository record for Un panel de control de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones de matriculación de estudiantes y asesores (opens in a new tab)