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Results
Showing 1 to 6 of 6 for “"Segmentación semántica"”.
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Análisis de imagen multiespectral y segmentación semántica para la monitorización medioambiental
… que pueden no ser evidentes a simple vista. La segmentación semántica es un método que permite dividir una imagen en segmentos o regiones distintas según su contenido, lo cual puede lograrse utilizando algoritmos de aprendizaje profundo entrenados con conjuntos de datos grandes.
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Apoyo en el diagnóstico temprano de cáncer cervical mediante procesamiento de imágenes microscópicas de citología
… esta investigación, se propone un método para la segmentación y clasificación automatizada de células relacionadas con el cáncer de cuello uterino. El proceso se inicia mediante la adquisición de una base de datos de imágenes microscópicas procedentes de láminas portaobjetos de muestras …
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Deep Detection and Segmentation Models for Plant Physiology and Precision Agriculture
… o Deep Learning. La detección de objetos y la segmentación semántica son dos áreas de la Visión por Computador que tienen numerosas aplicaciones en diversos campos como la biología, la agricultura y la medicina. Actualmente, las técnicas más exitosas para abordar estas dos tareas también se …
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Democratizing Deep Learning methods by means of AutoML tools
… la clasificación, la detección de objetos o la segmentación semántica de imágenes y vídeos. Además de herramientas para facilitar la creación de modelos de \textit{Deep Learning}, se ha desarrollado una herramienta que mediante técnicas de traducción desparejada de imágenes (en inglés, …
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Towards an AI endowed visual neuroprosthesis for the blind: development and first-in-human implementation of a deep learning intracortical neural interface
… lo son los modelos de detección de objetos o segmentación semántica. Además, para codificar ésta información en el cerebro, e implementamos los modelos desarrollados de retina artificial desarrollados para modular los parámetros de estimulación eléctrica enviados al cerebro por un …
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Artificial intelligence and non-invasive sensing technologies for early detection of downy mildew in grapevine
… aprendizaje profundo explicable; y v) el uso de segmentación semántica profunda para evaluar la severidad de mildiu en imágenes tomadas en viñedos comerciales. Para el primer objetivo, se utilizó inteligencia artificial para analizar imágenes RGB e hiperespectrales de discos foliares de vid. Se …