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Comparación de algoritmos de segmentación heurística de imágenes de angiografía coronaria utilizando técnicas no supervisadas
El presente trabajo aborda el problema de la segmentación no supervisada de vasos coronarios en imágenes de angiografía, un desafío debido al ruido, los artefactos y la complejidad de las estructuras vasculares. Se comparan dos enfoques de segmentación, W-Net y Segment Anything Model (SAM), y se …