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Results
Showing 1 to 20 of 31 for “"Séries temporais"”.
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Previsão com séries temporais usando computação por reservatório : aplicação em ativo do B3
… diária do logaritmo do preço, uso de diferentes séries tem- porais e análise da componente principal (PCA). Os resultados mostraram que o uso desses três métodos em conjunto geram resultados satisfatórios, além de demonstrar uma superiori- dade da rede neural DESN.
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Análise e previsão de séries temporais com modelos ARIMA e análise espectral singular
… de um período mais ou menos longo, ou seja as Séries Temporais. Escolher o modelo mais fiável, o que dá as previsões mais fidedignas, sempre foi um propósito e uma preocupação para a Estatística ao longo dos tempos. Neste trabalho, são focados em particular os modelos do tipo ARIMA e a Análise …
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Previsão de séries temporais aplicado aos indicadores de performance em um processo de laminação a quente
Measuring a company's efficiency is fundamental for decision-making, influenced by the performance of its assets, including technology, industrial capacity, quantity of products and employee qualifications. The efficiency of production systems often depends on large volume production with little …
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Influência da carga hidrológica na altitude geométrica a partir de análise de séries temporais estimadas no método PPP
Estudos que utilizam séries temporais são realizados em diversas áreas do conhecimento, como: economia, geofísica, geodésia etc. Dados específicos são associados a cada área supracitada, possibilitando efetuar análises sobre as séries, e avaliar as influências temporais de diversos fatores que …
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Comparação entre os Modelos SARIMA e os Métodos de Machine Learning para previsão de demanda
… Aprendizado de Máquinas é realizando previsão de séries temporais, com expectativa de se obter bons resultados. Sendo assim, este trabalho se propõe a analisar a performance de dois métodos de Aprendizado de Máquinas, Floresta Aleatória e LSTM, em relação aos modelos de Séries Temporais SARIMA, …
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Imputação de dados em séries temporais: uma proposta de correção para o atraso nas notificações dos casos de COVID-19 por data de início dos sintomas via Modelo Estrutural
… que é baseado na imputação de dados em séries temporais univariadas. Para tal, consideramos o Modelo Estrutural dentro do arcabouço da Modelagem em Espaço de Estados, onde o tratamento de missing values (dados ou valores faltantes, ausentes) tende a ser simplificado. Destacamos que a …
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Aplicação da análise espectral singular à análise de risco
… técnicas/métodos estatísticos para a análise de séries temporais, que permitem obter uma melhor compreensão dos dados e consequentemente, avaliação, gestão e mitigação dos riscos. Esses métodos de análise de séries temporais estão amplamente desenvolvidos na literatura, nomeadamente, os métodos …
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Modelo de previsão: uma aplicação a uma indústria de calçado
… de modelos de previsão e regressão para séries temporais a uma indústria de calçado, criando para tal um modelo de previsão das vendas de maneira a controlar fatores produtivos. Os modelos explorados têm por base dados históricos das vendas (variável de resposta) bem como as previsões …
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Modelos autorregressivos com valores inteiros não negativos : aplicação em séries económicas de Cabo Verde
No estudo de séries temporais, os processos estocásticos usuais assumem que as distribuições marginais são contínuas e, em geral, não são adequados para modelar séries de contagem, pois as suas características não lineares colocam alguns problemas estatísticos, principalmente na estimação dos …
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Testes de ajustamento de modelos em processos com longa dependência
… d; q) nas situações adequadas para representar séries temporais com características de longa dependência. Para estimar o parâmetro de diferenciação d utilizamos os métodos de estimação propostos por Geweke e Porter-Hudak (1983), Reisen (1994), Robinson (1994) e Fox e Taqqu (1983).
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Análise temporal do efeito da carga hidrológica nas deformações em estações GNSS localizadas na Amazônia brasileira
… no relacionamento estatístico entre as séries posicionais e de dados linimétricos. Nesse contexto, utilizou-se dados GNSS (Global Navigation Satellite System) de estações da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento contínuo dos Sistemas GNSS) em conjunto com o serviço online IBGE-PPP …
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Valor em risco auto-regressivo condicional : o caso de índices brasileiros
Cada vez mais a análise de séries temporais tem estado presente no mercado financeiro, auxiliando a obtenção de previsões e a tomada de decisão. Na presença de ventos extremos, as perdas são sempre muito grandes e em alguns casos podem levar os investidores à falência. Algumas medidas foram criadas …
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Influência dos fatores macroeconômicos e de estrutura etária nos agregados do Regime Geral da Previdência Social no Brasil no período de 2004 a 2013
… especificar modelos econométricos aplicados a séries temporais com vistas a analisar os determinantes das emissões previdenciária e os determinantes da arrecadação previdenciária. Além disso, especificou-se um modelo agregado para explicar os saldos previdenciários. Os resultados apontaram para …
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Sistema baseado em seleção dinâmica para previsão de casos de COVID- 19
… deles considerou a mudança de conceito nas séries temporais da COVID-19. Essas séries possuem basicamente três conceitos principais: crescimento exponencial, decrescimento e platô. Dessa forma, modelos que não tratam dessa questão podem apresentar baixa precisão em virtude da mudança na …
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A variabilidade de mesoescala ao largo do Cabo de São Tomé
… de 2005 a 2012, com base na análise integrada de séries temporais de velocidade da corrente, campos de anomalia de altura da superfície do mar (AASM), clorofila-a e temperatura da superfície do mar (TSM), perfis de temperatura obtidas por XBT e perfiladores ARGO (e salinidade). Processos de …
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Mineração de dados para predição de falhas em sistemas de coleta de efluentes
… sendo também realizado abordagem de séries temporais de precipitação pluviométrica e percentual do nível de tanques de contenção do sistema a partir da perspectiva de similaridade, da detecção de pontos de mudança e análise de tendências. Modelos preditivos foram construídos …
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Uma metodologia para exploração do espaço de projeto de hierarquias de memória para sistemas embarcados
… a partir de uma técnica para segmentação de séries temporais, os resultados obtidos heuristicamente na seleção de configurações oferecem a qualidade comparável à abordagem exaustiva. Tal contribuição considera o ajuste de caches configuráveis para um conjunto de aplicações, considerando um …
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Correções topográficas para análises ambientais em área do domínio Mata Atlântica
… classificações automáticas, comparação de séries temporais e cálculo de índices espectrais. Neste trabalho foi proposta uma adaptação ao Modelo de Minnaert como forma de melhorar seu desempenho. No Capítulo 2 o modelo de correção topográfica proposto foi utilizado para facilitar a avaliação …
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Modelagem em regime transitório, simulação e otimização energética de um sistema de abastecimento de água baseado no reconhecimento de padrões de consumo
… de técnicas de reconhecimento de padrões em séries temporais univariadas. A comparação entre os resultados da simulação baseado no modelo fenomenológico e os dados medidos mostra que o modelo descreve a rede hidráulica de forma satisfatória, uma vez que o modelo é capaz de prever o …
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Orçamento público: metodologia alternativa para previsão de receitas municipais
… econométricos autorregressivos de análise de séries temporais. O software utilizado para a análise dos resultados foi o R. Resultados – A partir dos resultados obtidos pela aplicação da metodologia ARIMA proposta, pôde-se verificar que o modelo de previsão proposto pela Secretaria do Orçamento …
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