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Results
Showing 1 to 10 of 10 for “"Redes neuronales convolucionales"”.
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Anatomía clínica de las arterias coronarias en la población chilena a partir de angiografías. Normalidad y variabilidad
… estudio, se utilizó aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales para clasificar la tortuosidad de las arterias coronarias en angiografías. El modelo desarrollado mostró un rendimiento satisfactorio, con una precisión del 87% y un área bajo la curva de 0,96 en la detección de …
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Artificial intelligence and non-invasive sensing technologies for early detection of downy mildew in grapevine
… difusa y visión artificial; iii) el uso de redes neuronales convolucionales e inteligencia artificial explicable para la detección temprana de mildiu en condiciones de laboratorio; iv); la detección y localización de mildiu en campo aplicando aprendizaje profundo explicable; y v) el uso de …
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Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periférica
Pese a que las Redes Neuronales Convolucionales hayan revolucionado el mundo de la visión artificial, ante el creciente aumento del tamaño de los conjuntos de datos y el continuo desarrollo de nuevas técnicas, estos modelos empiecen a presentar limitaciones, especialmente debido a su elevado tiempo …
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Detección y caracterización de exoplanetas mediante inteligencia artificial aplicada a series fotométricas y búsqueda de candidatos en la corriente Arturo
… de los datos de entrada, como los modelos convolucionales. Es por esto por lo que se ha buscado replicar un análisis completo de un sistema exoplanetario mediante el método del tránsito empleando redes neuronales convolucionales unidimensionales, partiendo de la detección de señales de tipo …
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Comparación de metodologías de procesos automatizados para el rendimiento de excavadoras en una edificación
… manuales; siendo un subcampo de esta, las redes neuronales convolucionales. Las mencionadas CNN (Convolutional Neural Networks) utilizan fotogramas como entradas y algoritmos para su procesamiento. Sin embargo, dada la naturaleza de los datos se trabajó usando hojas de cálculo para el …
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Machine learning y deep learning en la utilización eficiente de la tecnología hiperespectral para la detección automática de aguas contaminadas en áreas locales
… como árboles de decisión (DT – Decision Tree) o redes neuronales artificiales poco profundas (ANN – Artificial Neural Network), ofreciendo además ventajas de eficiencia y extensibilidad mediante bibliotecas de firmas. En paralelo, el enfoque profundo confirma la capacidad de las redes neuronales …
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Técnica de aprendizaje profundo para la ayuda al diagnóstico en citologías cervicovaginales
… en el diagnóstico por imagen, concretamente las redes neuronales convolucionales (CNN), aplicados al diagnóstico de células cervicales obtenidas de la citología cervicovaginal. Este trabajo desarrolla distintos métodos en busca de un modelo robusto que permita su implementación en la práctica …
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Desarrollar un modelo de machine learning basado en redes neuronales para la identificación y clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante el análisis de imágenes
Colombia se destaca por su producción agraria caracterizada por la distribución de cultivos en diferentes pisos térmicos a lo largo de la geografía nacional Uno de los cultivos de mayor desarrollo a nivel nacional es el arroz cuyos principales departamentos productores son Casanare Tolima y Meta …