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Results
Showing 1 to 20 of 49 for “"Redes neurais"”.
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Detecção de instrumentos musicais com redes neurais profundas
… dominante em um trecho de música usando redes neurais convolucionais. Introduzimos alguns conceitos de processamento de sinais digitais, abordamos o funcionamento da Transformada de Fourier e sua utilização para geração de espectrogramas que são a entrada do nosso algoritmo. Introduzimos …
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Análise de dados amostrais complexos utilizando redes neurais
The fitting of an Artificial Neural Network (ANN) considers the data coming from an simple random sample with replacement. However, in practice the selection of simple random samples for surveys is rarely used and more complex sampling schemes are used. The complex sampling schemes reflect complex …
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Estudo comparativo de redes neurais convolucionais para classificação de imagens
… visão computacional, especialmente com o uso de redes neurais profundas. Esses modelos, que foram introduzidos e desenvolvidos nos anos de 1990, têm sido aplicados em uma variedade de problemas de classificação de imagens. Neste estudo, foram implementadas duas redes neurais convolucionais: …
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Otimização de semáforos utilizando aprendizado por reforço com redes neurais
… Aprendizado por Reforço em conjunto com Redes Neurais por meio da técnica de Deep Q-Learning para aprender a prever, de forma eficaz, uma política que otimize um semáforo em um cruzamento específico no bairro do Ingá, na cidade de Niterói. Com a implementação da técnica mencionada e …
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Precificação e hedge dinâmico de opções de Telebrás utilizando redes neurais
As redes neurais podem ser uma alternativa aos modelos paramétricos tradicionais para a precificação de opções quando a dinâmica do ativo primário não for conhecida ou quando a equação associada à condição de não-arbitragem não puder ser resolvida analiticamente. Este trabalho compara a performance …
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Previsão da viscosidade de emulsões água em óleo utilizando redes neurais artificiais
Emulsões do tipo água em óleo (A/O) são comumente formadas em estágios de produção e e ploração de petróleo. Por apresentarem altos valores de viscosidade dinâmica, essas emulsões causam a perda de carga nas linhas, o que acarreta o declínio da produção do sítio explorado. Tendo em vista essa …
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Caracterização de microorganismos aquáticos por processamento digital de imagens e redes neurais artificiais
… foram: o processamento digital de imagens e redes neurais artificiais (RNA). Para a determinação da mobilidade dos microorganismos foram empregadas técnicas de velocimetria por processamento de imagens de partículas em movimento (Particle Tracking Velocimetry - PTV). O trabalho está dividido …
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Classificação supervisionada de solos por redes neurais artificiais na Serra do Cipó - MG
… dentre os quais destaca-se o modelo de redes neurais, o qual tem apresentado exatidão superior quando comparado com métodos clássicos, como o de Máxima Verossimilhança (MaxVer), auxiliando no método convencional de mapeamento. No entanto, na maioria dos trabalhos foram avaliadas as …
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Utilização de redes neurais artificiais para identificação de energia em campos fotônicos com materiais termoluminescentes
A alta qualidade de um serviço de monitoração individual é de fundamental importância para a segurança dos trabalhadores que exercem suas atividades em ambientes controlados e dependem de avaliações precisas das doses que receberam e podem vir a receber durante o desempenho das suas atividades …
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Comparação de arquiteturas de redes neurais para sistemas de reconheceimento de padrões em narizes artificiais
… de padrões que classifica os odores detectados. Redes neurais artificiais têm sido utilizadas como sistema de reconhecimento de padrões para narizes artificiais e vêm apresentando resultados promissores. Desde os anos 80, pesquisas para criação de narizes artificiais, que permitam detectar e …
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Seleção de genótipos de eucalipto para produção de carvão vegetal utilizando análise multivariada e redes neurais
… estatística multivariada de agrupamento e redes neurais. Utilizaram-se 64 genótipos de Eucalyptus provenientes de um banco clonal, para os quais foram determinados a densidade básica, o volume e a massa seca de madeira por hectare, além da relação cerne/alburno. Estes parâmetros foram …
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Controle inteligente de um robô móvel utilizando modos deslizantes, redes neurais artificiais e aprendizagem por reforço
Research on intelligent and autonomous mobile robots has grown significantly due to its military, civil and industrial applications, such as the monitoring of agricultural plantations, the use in actions to support environmental disasters, border patrol, mapping of submarine territories or even the …
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Predição da radiação solar por meio de modelagem linear (ARX e ARMAX) e modelagem não-linear (Redes Neurais)
… atmosféricos no planeta. Nos últimos anos as redes meteorológicas brasileiras têm introduzido numerosas estações automáticas que permitem monitorar a irradiação solar global em escalas horárias. Historicamente a medição de dados climáticos em larga escala dava suporte às atividades ligadas a …
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Modelos lineares generalizados mistos e aplicações de redes neurais para estudo da diversidade genética em variedades de Coffea arabica
… alguns estudos têm utilizado um tipo de redes neural, chamada Self-organizing maps (SOM). Portanto, os objetivos deste estudo foram comparar modelos lineares mistos (MLM) com os MLGM na estimação de parâmetros genéticos, rankeamento dos genótipos através dos valores de BLUP e investigar a …
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Wavelets na compactação e processamento de sinais de distúrbios em sistemas de potência para classificação via redes neurais artificiais
… ou de detalhes, ou de ambos. Na combinação das Redes Neurais, em cada um dos seis nós de saída, aplicou-se a média entre as três saídas das redes individuais. A decisão final do classificador corresponde à saída combinada de maior valor. A técnica de combinação de modelos diferentes na …
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Previsão de vulnerabilidade a incêndios florestais utilizando regressão logística e redes neurais artificiais : um estudo de caso no Distrito Federal brasileiro
Incêndios florestais são um problema global e queimam milhões de hectares de vegetação nativa todos os anos. O Cerrado brasileiro é a savana neotropical mais rica em biodiversidade do mundo, e uma das regiões mais afetadas por incêndios, sendo considerado um ecossistema tolerante ao fogo. Apesar da …
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Identificaçãao de lesões da laringe à partir de imageamento por endoscopia de banda estreita utilizando redes neurais artificiais e programação visual
… detecção de lesões da laringe as arquiteturas de redes neurais artificiais convolucionais profundas, com precisão reportada de até 98%. Entretanto, a implementação de modelos de machine learning frequentemente exige conhecimentos avançados em linguagem de programação, tornando complexa a tarefa de …
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Identificação de ativos de linha de transmissão por imagens de drones
… via Wavelet Scattering utilizando Redes Neurais; a mesma técnica de Wavelet Scattering aplicada a classificadores clássicos (como SVM e KNN e nayve Bayes); uma Rede Neural Convolucional (CNN); e a arquitetura VGG16 utilizando a técnica de transfer learning. Os resultados …
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Análise de sentimento por meio de aprendizado profundo aplicado a avaliações de hotéis
… trabalho o desenvolvimento de modelo que utilize redes neurais artificiais, mais especificamente modelos baseados nas arquiteturas relacionadas com o aprendizado profundo, para a tarefa de classificação de polaridade de avaliações de hotéis escritas em Língua Portuguesa. Dois modelos de redes …
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Previsão com séries temporais usando computação por reservatório : aplicação em ativo do B3
… de Machine Learning, mais especifica- mente de redes neurais recorrentes (Echo State Network-ESN e Deep Echo State Network- DESN), na previsão do preço do ativo da Petróleo Brasileiro S.A. (PETR4), uma empresa brasileira de capital aberto cujo acionista majoritário é o Governo do Brasil. São …
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