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Results
Showing 1 to 20 of 23 for “"Red neuronal"”.
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Redes neuronales para clasificación : una aplicación al caso de riesgos laborales en Colombia
… matemática, programación y la aplicación de una red neuronal “percepton multicapa” en un problema economía de la información. El modelo permitió clasificar correctamente el 85% de las empresas de una muestra aleatoria de asegurados a riesgos laborales en Colombia, identificándolas como …
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Predicción de edad ósea con red basada en VGG-16 y Transfer Learning
Para el diagnósticó de enfermedades hereditarias y desórdenes endocrinos en niños y jóvenes suele utilizarse el calculó de la edad ósea a través de una evaluación visual de una radiógrafía de la muñeca y de la mano. La presente investigación se ha centrado en el desarrollo de un modelo de Deep …
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Nuevos métodos para el reconocimiento y clasificación de patrones con redes de neuronas
Este trabajo propone una arquitectura neuronal para calcular la aproximación multidimensional de una función dada F(x). Esta red neuronal se basa en fundamentos matemáticos de aproximación de funciones, como las series de Taylor y Fourier, la transformada Wavelet y la aproximación con funciones …
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Rendimiento de un algoritmo para el diagnóstico de glaucoma basado en la relación excavación/disco del nervio óptico
… mediante series de Fourier, alimentando una red neuronal de dos capas. Resultados La concordancia del algoritmo con el criterio del especialista fue de 80% (p menor a 0.05) para determinar la relación excavación/disco, 91% (p menor a 0.05) para la escala DDLS de Spaeth, 92% (p menor a 0.05) …
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Control inteligente de sistemas dinámicos caóticos
… muchos avances teóricos importantes. Las redes neuronales artificiales se emplean a menudo para controlar sistemas no lineales debido a que realizan algunas funciones complejas de decisión no lineal. En este trabajo, la meta es diseñar redes neuronales de retropropagación que puedan usarse …
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Pronóstico de volatilidad de la TRM mediante un modelo híbrido LSTM-GARCH
… del mercado (TRM). Este modelo es una red neuronal recurrente LSTM, en la cual se incluyen como variables explicativas los coeficientes de modelos de series de tiempo GARCH, EGARCH y EWMA para la TRM, de acuerdo a la metodología de Kim y col. 2018. Tanto los modelos GARCH como el modelo …
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Redes neurales artificiales aplicadas al despacho económico de carga
El presente trabajo investiga el uso de las redes neuronales artificiales aplicadas a un campo de la ingeniería de potencia como el despacho económico de carga. Por ello se han estudiado los diferentes modelos de redes neuronales artificiales, con el fin de elegir el modelo más favorable a nuestra …
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Sistema para la medición de dimensiones de cajas a partir de imágenes monoculares
… de caja envolvente. Este tipo de regresión usa redes neuronales entrenadas sobre un conjunto de imágenes etiquetadas con la posición de los objetos a identificar, a partir de esta información, la red neuronal entrenada es capaz de identificar el objeto y la posición dentro de la imagen. Además …
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Deep Landmarking : reconocimiento automático de estructuras anatómicas por medio de morfometría geométrica
… (landmarks) en 2D o 3D. Para ello se entrenó una red neuronal con conjuntos de datos obtenidos en forma supervisada por medio de expertos antropólogos y biólogos. El sistema resultante posee la capacidad de realizar landmarking en forma automática en imágenes y video sin preparación previa, …
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Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para el diagnóstico temprano y estratificación de riesgo en leucemia linfoblástica aguda pediátrica
… estandarizado de preprocesamiento que incluye redimensionamiento, normalización, segmentación con máscaras binarias tipo U‑Net y codificación one-hot, seguido del entrenamiento de una red neuronal convolucional con mecanismos de atención, optimizada mediante Adam y validada con partición …
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Sistema de apoyo al triaje clínico en radiografías de tórax mediante Deep Learning, con explicabilidad y estimación de incertidumbre.
… se utilizó el dataset público CheXpert y una red neuronal convolucional basada en ResNet-50, empleando técnicas de transfer learning y fine-tuning sobre radiografías en proyección posteroanterior (PA). Además del análisis de clasificación, el trabajo incorpora técnicas de explicabilidad …
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Sistema embebido de detección de intención de movimiento basado en sEMG para la rehabilitación inteligente de pacientes post-ictus
… del tiempo y la frecuencia, al tiempo que se reducía la dimensionalidad. Se entrenaron dos modelos de aprendizaje automático, una red neuronal y un bosque de ensamblado, y se desplegaron posteriormente utilizando técnicas de TinyML en un dispositivo con recursos limitados de hardware. El …
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Aplicación móvil de alertas de accidentes caseros en adultos mayores basado en modelos de Deep Learning
… adultos mayores en el Perú, cierto porcentaje, alrededor del 38,4% según estudios previos, vive solo, por lo que la probabilidad de cualquier evento de riesgo, accidente u otro es mucho más factible y afectaría el estilo de vida, salud y bienestar. Por otra parte, muchos de los adultos mayores …
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Nuevos algoritmos de entrenamiento y visualización de redes neuronales autoorganizativas para su aplicación en teledetección
… multidimensional que debe manejarse. La red neuronal autoorganizativa, concretamente el modelo planteado por Kohonen, ha demostrado ser una herramienta versátil y útil en el análisis exploratorio de datos. El modelo de Kohonen presenta ciertas limitaciones relacionadas principalmente con …
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Trazabilidad de la medición por coordenadas aplicando simulación estadística y redes neuronales
… son dotadas por la aplicación de los enfoques de red neuronal y algoritmos genéticos. Esta metodología es de aplicación, tanto en el proceso de medición, como en mediciones tentativas. Así en las actividades orientadas a establecer la idoneidad del sistema de medición por coordenadas frente a …
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Clasificación automática de tumores de ovario y citologías cervicovaginales a partir de imágenes ecográficas y microscópicas mediante su análisis con técnicas de aprendizaje automático.
… la técnica de Papanicolaou aplicando una red neuronal convolucional. La muestra es creada a partir de 10 citologías cervicovaginales procedentes del Servicio de Anatomía Patológica del Complejo Hospitalario Universitario Santa Lucía-Santa María del Rosell (Cartagena, Murcia), de donde se …
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Diseño de modelos de fuerzas aplicando técnicas de Machine Learning. Método de Encke híbrido
… un satélite o de un resto de basura espacial alrededor de la Tierra. Desde el punto de vista clásico, existen tres técnicas que permiten construir la solución de este sistema dinámico: técnicas generales de perturbación, técnicas especiales de perturbación y técnicas semi-analíticas. Las …
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Nuevos métodos para análisis visual de mapas auto-organizativo
El mapa auto-organizativo (MAO) es un tipo de red neuronal artificial competitiva y no-supervisada. Ha sido utilizado tradicionalmente en tareas de ingeniería como herramienta de clasificación automática (clustering) y especialmente en tareas relacionadas con el análisis exploratorio de datos y la …
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