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Results

Showing 1 to 3 of 3 for “"Régression quantile"”.

  1. Étude des propriétés des estimateurs pour le modèle de régression quantile

    "Dès son introduction, la régression quantile a connu plusieurs développements dans différents domaines de la statistique appliquée. À la différence de l'approche classique, la régression quantile s'intéresse à l'ensemble de la distribution et non seulement à la partie centrale. En …

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  2. Modélisation univariée et multivariée des extrêmes avec covariables

    "La modélisation des événements extrêmes est une composante importante dans la conception et la gestion des systèmes aléatoires. L'estimation de ces événements nécessite la prise en compte des données observées de la variable étudiée, ainsi que les effets des covariables. L'objectif de …

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  3. Approche bayésienne pour le modèle de regression quantile avec pénalités

    "Les modèles de régression des quantiles constituent une approche alternative aux modèles classiques pour l'estimation des événements de période de retour élevée lors de la conception des ouvrages. L'approche étudiée dans le cadre de ce travail de recherche, sera présentée dans un cadre …

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