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Results
Showing 1 to 7 of 7 for “"Réseaux de neurones convolutifs"”.
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Apprentissage ensembliste profond pour la détection du mélanome
Le mélanome est un des cancers de la peau qui peut se révéler mortel s’il n’est pas traité à temps. Les personnes atteintes de cette maladie consultent souvent un spécialiste lorsque la maladie se trouve dans un état avancé. Dans ce travail, on propose de développer un outil permettant de détecter …
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Les algorithmes d’intelligence artificielle pour la détection, l’inspection des produits naturels : Le bois
… nous nous intéressons à présenter un système de vision pour l’inspection et la détection des défauts dans le bois. Cette démarche consiste à étudier des algorithmes basés sur les réseaux de neurones convolutifs, qui représentent l’état de l’art en vision par ordinateur. Cette étude implique la …
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Techniques d'apprentissage profond pour la détection de maladies thoraciques sur des images radiograpahiques
… images radiographiques du thorax sont un outil de diagnostic essentiel pour identifier un large éventail de maladies thoraciques. Les radiologues utilisent ces images pour inspecter visuellement les poumons, le cœur et d’autres structures afin d’identifier toute anomalie ou signe de maladie. La …
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Identification et détection du homard américain dans les secteurs de la pêche et de la transformation basées sur les systèmes de vision.
L'industrie du poisson et des fruits de mer joue un rôle essentiel dans l'économie du Canada atlantique, en particulier pour le homard américain, qui a atteint un record de 2,15 milliards de dollars de revenus d'exportation en 2016. Cependant, l'industrie de transformation du homard est confrontée …
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Apprentissage profond et la radiomique pour la détection du cancer du sein
Le cancer du sein est un type de cancer qui se développe dans les cellules du sein. Il peut survenir chez les hommes mais il est beaucoup plus fréquent chez les femmes. Le cancer du sein peut être détecté par des techniques d’imagerie médicale pour examiner le tissu mammaire à la recherche de tout …
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Adaptation des architectures ADDA et semi-ADDA pour la détection d'objets par apprentissage profond sur les images satellites THR
… en vision par ordinateur ayant pour but d’identifier et de localiser différentes catégories d’objets dans une image selon une taxonomie prédéfinie. Entraînées par l’émergence des réseaux de neurones convolutifs (CNNs, convolutional neural networks), de nombreuses approches de détection …
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Apprentissage profond pour la détection de la rétinopathie diabétique
… se caractérise par une augmentation du volume des vaisseaux sanguins de la rétine. Progressivement, les vaisseaux sanguins se bouchent et privent la rétine de nutriments et d'oxygène. De nouveaux vaisseaux sanguins se développent alors autour de la rétine. Ces derniers sont très fragiles, …